(原)调用jpeglib对图像进行压缩】的更多相关文章

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论文的思路是先介绍分块压缩感知BCS,然后介绍使用投影和硬阈值方法的迭代投影方法PL,接着将PL与维纳滤波器结合形成SPL(平滑PL),并且介绍了稀疏表示的几种基,提出了两种效果较好的稀疏基:CT与DDWT,并且将PL中的硬阈值用bivariate shrinkage(双变量收缩)代替. BCS+SPL(PL+维纳滤波平滑)+CT or DDWT 首先介绍PL的框架,是赋予一些初值,通过迭代来逼近最优解. 其中γ为尺度因子,使用了ΦTΦ中最大的特征值,τ(i)是每次迭代中设定的门限值,CS中运用…
1.关于7z 首先在这里先介绍一下7z压缩软件,7z是一种主流的 压缩格式,它拥有极高的压缩比.在计算机科学中,7z是一种可以使用多种压缩算法进行数据压缩的档案格式.主要有以下特点: 来源且模块化的组件结构 最高的压缩比 强大的AES-256加密 可更改配置的压缩算法 支持操大文件 支持多线程压缩 具有多种压缩文件格式 2.解压缩实现代码 实现对文件的解压缩方法是通过cmd命令,调用7z程式通过cmd命令实现对文件进行解压和压缩的操作,具体实现代码如下: 压缩代码 压缩的cmd命令:"7Z a…
XML序列化   #region 序列化 /// <summary> /// XML序列化 /// </summary> /// <param name="obj">序列对象</param> /// <param name="filePath">XML文件路径</param> /// <returns>是否成功</returns> public static bool S…
1. 浅谈为什么Android和iOS图片质量差距那么大? 首先来说,作为一个安卓狗,机器当然用的是安卓的手机.现在的安卓手机大多数都会以高清拍照,动不动就几千万柔光相机来吸引各种买家.买来后,拍照发现,哇塞--一张图片好几M呢,但是还是不如iOS的感觉,iOS的图片也就1M左右吧.为什么会有这么大的差距呢?这要从安卓的设计初衷来说起,当时谷歌开发Android的时候,考虑了大部分手机的配置并没有那么高,所以对图片处理是使用的Skia这个库.当然这个库的底层还是是用的jpeg对图片进行压缩处理.…
图像分割 8X8 颜色空间转换RGB->YCbCr 3个8X8的矩阵 离散余弦变换:(Discrete cosine transform),简称DCT. DCT转换后的数组中第一个是一个直线数据,因此又被称为“直流数据”,简称DC,后面的数据被称为“交流数据”,简称AC 经过颜色空间的转换,每一个8X8的图像块,在数据上表现为3个8X8的矩阵,紧接着我们对这三个矩阵做一个二维的DCT转换,结果矩阵仍为8X8.但,经过DCT转换,矩阵的“能量”被全部集中在左上角上的直流分量F(0,0)上,其他位置…
准备知识 之 Matlab Engine 执行命令 /* Execute matlab statement */ int engEvalString(Engine* ep, const char* string); 让engine执行string中的命令,命令格式为matlab命令. 在这里主要用到的有: x = imread(filename) figure imshow(x) imwrite(x, filename) 功能依次为 读入filename中的内容到x中 打开一个图形窗口 显示读入…
前言 本篇主要记录:VS2019 WinFrm桌面应用程序调用SharpZipLib,实现文件的简单压缩和解压缩功能. SharpZipLib 开源地址戳这里. 准备工作 搭建WinFrm前台界面 添加必要的控件,这里主要应用到GroupBox.Label.TextBox.CheckBox和Button,如下图 核心代码 构造ZipHelper类 代码如下: using ICSharpCode.SharpZipLib.Checksum; using ICSharpCode.SharpZipLib…
func imagePickerController(picker: UIImagePickerController, didFinishPickingMediaWithInfo info: [String : AnyObject]) { picker.dismissViewControllerAnimated(true, completion: nil) let infoo:NSDictionary? = NSDictionary(dictionary: info) let image:UII…
从网上找的非常有效.图片3M到500k private static ImageCodecInfo GetEncoderInfo(String mimeType) { int j; ImageCodecInfo[] encoders; encoders = ImageCodecInfo.GetImageEncoders(); ; j < encoders.Length; ++j) { if (encoders[j].MimeType == mimeType) return encoders[j]…