一.问题描述 0-1背包问题,部分背包问题.分别实现0-1背包的DP算法,部分背包的贪心算法和DP算法. 二.算法原理 (1)0-1背包的DP算法 0-1背包问题:有n件物品和一个容量为W的背包.第i件物品的重量是w[i],价值是v[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大.其中每种物品只有一件,可以选择放或者不放. 最优子结构性质:对于0-1问题,考虑重量至多W的最值钱的一包东西.如果去掉其中一个物品j,余下的必是除j以外的n-1件物品中,可以带走的重量…

参考 FileInputFormat类中split切分算法和host选择算法介绍  以及 Hadoop2.6.0的FileInputFormat的任务切分原理分析(即如何控制FileInputFormat的map任务数量)  以及 Hadoop中FileInputFormat计算InputSplit的getSplits方法的流程  以及 hadoop作业分片处理以及任务本地性分析(源码分析第一篇) 分析前先介绍一下: ( 这里要注意下, Block 的 hosts 和 Split 的 hosts…

原文:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/83178970 一道bat面试题:快速替换10亿条标题中的5万个敏感词,有哪些解决思路? 有十亿个标题,存在一个文件中,一行一个标题.有5万个敏感词,存在另一个文件.写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感词,保存到另一个文件中. 1.DFA过滤敏感词算法 在实现文字过滤的算法中,DFA是比较好的实现算法.DFA即Deterministic Finite Automaton,也就是确定有穷自动机…

完全背包 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 直接说题意,完全背包定义有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用.第i种物品的体积是c,价值是w.求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量,且价值总和最大.本题要求是背包恰好装满背包时,求出最大价值总和是多少.如果不能恰好装满背包,输出NO 输入 第一行: N 表示有多少组测试数据(N<7). 接下来每组测试数据的第一行有两个整数M,V. M表示物品种类的数目,V表示背包的总容…

一.简单的O(n^2)的算法 很容易想到用动态规划做.设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度,则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j.然后在lis[]中找到最大的一个值,时间复杂度是O(n^2). 代码实现: int Longest_Increasing(int num[],int n){ int lis[n],i,j; for(i=0;i<n;i++){ lis[i]=1; for(j=0;j<i;j++) if(nu…

文件切分算法 文件切分算法主要用于确定InputSplit的个数以及每个InputSplit对应的数据段. FileInputFormat以文件为单位切分成InputSplit.对于每个文件,由以下三个属性值确定其对应的InputSplit的个数. goalSize:根据用户期望的InputSplit数据计算,即totalSize/numSplit.totalSize为文件总大小:numSplit为用户设定的Map Task个数,默认情况下是1. minSize:InputSplit的最小值,由…

Question:什么是聚类算法 1.聚类算法是一种非监督学习算法 2.聚类是在没有给定划分类别的情况下,根据数据相似度进行样本分组的一种方法 3.理论上,相同的组的数据之间有相同的属性或者是特征,不同组数据之间的属性或者特征1相差就会比较大 聚类算法分类: 1.划分方法(k-means) 划分方法通过优化一个划分标准的方式将数据集D组织成k个簇 2.层次方法(sahn) 层次方法在不同粒度水平上为数据集D创造层次聚类,其中每层特定的聚类结果由相应粒度水平的阈值决定 3.基于密度的方法(Mean…

在边赋权图中,权值总和最小的生成树称为最小生成树.构造最小生成树有两种算法,分别是prim算法和kruskal算法.在边赋权图中,如下图所示: 在上述赋权图中,可以看到图的顶点编号和顶点之间邻接边的权值,若要以上图来构建最小生成树.结果应该如下所示: 这样构建的最小生成树的权值总和最小,为17 在构建最小生成树中,一般有两种算法,prim算法和kruskal算法 在prim算法中,通过加入最小邻接边的方法来建立最小生成树算法.首先构造一个零图,在选一个初始顶点加入到新集合中,然后分别在原先的顶点…

CJOJ 2040 [一本通]分组背包(动态规划) Description 一个旅行者有一个最多能用V公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件.求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. Input 输入有多组数据,每组数据的第一行:三个整数,V(背包容量,V<=200),N(物品数量,N<=30)和T(最大组号,T<=10):…

CJOJ 2307 [一本通]完全背包(动态规划) Description 设有n种物品,每种物品有一个重量及一个价值.但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为M,今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于M,而价值的和为最大. Input 第一行:两个整数,M(背包容量,M<=200)和N(物品数量,N<=30): 第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ui,表示每个物品的重量和价值. Output 仅一行,max=一个数,表示最大总价值. Samp…