# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()…
装饰器:不改变原函数的基础上,给函数增加功能的方式,称为装饰器 即:为已经存在的对象添加额外的功能 装饰器其实就是一个闭包,把一个函数当做参数后返回一个替代版的函数 decos.py:(装饰器的参数类)代码如下: class Locker1: def __init__(self): print('locker1...') @staticmethod def acquire(): print('locker1 acquire...') @staticmethod def unlock(): pri…
 装饰器分成三种: 1.无参数的: 2.有参数的: 3.装饰器本身带参数的. 装饰器decorator又叫语法糖 定义:本质是函数,器就是函数的意思.装饰其他函数.就是为其他函数添加附加功能. 原则:   1.不能修改被装饰的函数的源代码: 2.不能修改被装饰的函数的调用方式: 3.装饰器对被装饰的函数是完全透明,就是被装饰的函数,根本不知道装饰器的存在. 实现装饰器知识储备: 1.函数即“变量” 2.高阶函数 3.嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装饰器的效果 1.函数即变量的意义: 函数跟变量…
一.函数名应用 函数名是什么?函数名是函数的名字,本质:变量,特殊的变量. 函数名(),执行此函数. python 规范写法 1. #后面加一个空格,再写内容,就没有波浪线了. 2.一行代码写完,下面一行的的内容要空2行, 3.逗号2个边的内容要有空格. 如果是不规范的写法,Pycharm编辑器,会有灰色的波浪线显示. 1.单独打印函数名 def func1(): print(666) print(func1) 执行输出: <function func1 at 0x000001455800A95…
#第六步:带有收集参数的函数的装饰器 #装饰器函数 def kuozhan(func): #内部函数(扩展之后的eat函数) def neweat(*w,**n): #以下三步就是扩展之后的功能,于是我们把这三个哥们做成一个函数 #取名叫做neweat #扩展功能1 print('饭前要洗手') #调用基本函数 func(*w,**n) #扩展功能2 print('饭后溜一圈') return neweat #基本函数 @kuozhan def eat(*who,**nums): print('…
闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…
首先上原文, 现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator).本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. Decorator本质是高阶函数? 不信邪的我试了下.. def g(): print("这里是G") return "G" @g def f(): print("这里是F&quo…
一.闭包函数 闭包函数:1.函数内部定义函数,成为内部函数, 2.改内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域名字的引用那么该内部函数成为闭包函数 #最简单的无参闭包函数 def func1() name='ares' def func2() print(name) #有参和返回值的闭包函数 def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() res=func(*args,**kwargs) stop_…
带参数的装饰器理解无非记住两点: 1.本质不过在基本的装饰器外面再封装一层带参数的函数 2.在使用装饰器语法糖的时候与普通装饰器不同,必须要加()调用,且()内的内容可以省略(当省略时,admin默认为函数is_admin声明时变量"admin") import functools def is_admin(admin="admin"): def decorated(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**…
内置的装饰器和普通的装饰器原理是一样的,只不过返回的不是函数,而是类对象,所以更难理解一些. @property 在了解这个装饰器前,你需要知道在不使用装饰器怎么写一个属性. def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x # create a property x = property(getx, setx, delx, "I am doc for…