Mongodb和Hbase的对比 1.Mongodb bson文档型数据库,整个数据都存在磁盘中,hbase是列式数据库,集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中. 2.Mongodb 主键是"_id",主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样,hbase的主键就是row key,可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组.存储时,数据按照Row key的字典…

MongoDB.Redis.elasticSearch.hbase的对比 MongoDB 优点: (1) 最大的特点是表结构灵活可变,字段类型可以随时修改. (2) 插入数据时,不必考虑表结构的限制. (3) 不需要定义表结构这个特点给表结构的修改带来了极大的方便. 缺点 给多表查询.复杂事务等高级操作带来了阻碍 适用场景 (1) MongoDB很适合那些表结构经常改变,数据的逻辑结构没又没那么复杂不需要多表查询操作,数据量又比较大的应用场景. (2) 例如,有一个游戏应用,需要存储每个用户的信…

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo…

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NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…

mongodb pg mysql jsonb对比 http://erthalion.info/2017/12/21/advanced-json-benchmarks/ 使用禁用jsonb列的压缩 ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column SET STORAGE EXTERNAL.在这种情况下,您可以或多或少地通过磁盘空间的成本来避免开销.   解除列压缩的限制,可以提高性能?  …

最近继续学习Mongodb的根本原因,是为了解决今天的问题.项目中用到了Hbase,生产环境服务器用了3台,但是不够稳定,每2天左右,就连不上了.重启就好了,当然,这是一个历史遗留问题.我在想,是不是连接没有关闭,每次都是建立新的连接?瞅瞅Java访问Hbase的代码,都close了额. 原来的Hbase,用Java访问,有add/update.get.getList3个接口.现在要加上Mongodb存储,尽可能保证Hbase和Mongodb数据同步.优先使用Mongodb中的数据,其次才使用H…

一.基本操作 1.mongoDB和关系型数据库对比 对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合list 二维表 表的一行数据 文档document 一条记录 表字段 键key 字段field 字段值 值value 值value 主外键 无 PK,FK 灵活度扩展性 极高 差 (1)关系型数据表的record必须保证拥有每一个field (2)mongoDB的每一个document的key可以不一样 (3)关系型数据查询使用sql (4)mongoDB查询使用内置的find函数--…

MongoDB与关系数据库的对比…