import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts from datetime import datetime, timedelta today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') before = (datetime.now() - timedelta(days = 240)).…

用Python浅析股票数据 本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式. 其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引. impor…

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳: (1)matplotlib图标正常显示中文 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']   #用于正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     #用于正常显示负号 (2)统计作图函数: plt.plot()绘制线性二维图,折线图 注意:如果向plot()指令提供了一维的数…

第一步:利用python,画散点图. 第二步:需要用到的库有numpy,matplotlib的子库matplotlib.pyplot numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架.Windows下可以通过pip下载. Python的可视化包 – Matplo…

Python 数据分析中常用的可视化工具 1 Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库,目的是为 Python 构建一个 Matlab 式的绘图接口. 1.1 安装 Anaconada 自带. pip 安装 pip install matplotlib 1.2 引用 import matplotlib.pyplot as plt 1.3 常用方法 figure Matplotlib 的图像均位于 figure 对象中 创建 figure fig = plt.figure() sub…

python表白实现代码(可视化与动画版)如何优雅而又高大上地对自己的心爱女神表白了? ? ? 试试python表白的实现方式吧,是动画版的哦,保证可以如你所愿 ! ! !最终的实现效果如下: 具体实现代码如下: #1-1导入turtle模块进行设计import turtleimport time #1-2画心形圆弧def hart_arc(): for i in range(200): turtle.right(1) turtle.forward(2) def move_pen_positio…

三维可视化系统的建立依赖于三维图形平台, 如 OpenGL.VTK.OGRE.OSG等, 传统的方法多采用OpenGL进行底层编程,即对其特有的函数进行定量操作, 需要开发人员熟悉相关函数, 从而造成了开发难度大. 周期长等问题.VTK. ORGE.OSG等平台使用封装更好的函数简化了开发过程.下面将使用Python与VTK进行机器人上位机监控界面的快速原型开发. 完整的上位机程序需要有三维显示模块.机器人信息监测模块(位置/角度/速度/电量/温度/错误信息...).通信模块(串口/USB/WI…

引言 碰到以下问题: 代码1: from Tkinter import * root = Tk() photo = PhotoImage(file=r'E:\workspace\python\111.gif') Label(root,image=photo).grid() root.mainloop() 这个能正常显示图片.而下面的代码却不能: 代码2: from Tkinter import * root = Tk() def _test_img(): win= Toplevel(root)…

要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史…

前一篇提到了与股票数据相关的可能几种数据情况,本篇接着上篇,介绍一下多个网页的数据爬取.目标抓取平安银行(000001)从1989年~2017年的全部财务数据. 数据源分析 地址分析 http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_FinancialGuideLine/stockid/000001/ctrl/2017/displaytype/4.phtml 在浏览器(PC上)中打开这个地址,就可以看到下图显示的财务数据.这个地址是一个通用格式:(…

提到自动化测试,少不了自动化生成测试报告,更少不了漂亮的测试报告呀!刚好看到在github上有个大神分享了BeautifulReport,与unittest测试框架完美的结合起来,就能生成BeautifulReport了.下面来实践一把: 一.首先,准备好BeautifulReport,git地址:https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 如果你安装了Git,可以直接用下面命令克隆到本地指定目录: git clone https:/…

距离上一次发Python的技术贴已经过去两年了,这两年大法初成,并在知乎谢了相关技术专栏.现在搬运如下,均为原创,转载需注明出处哦! https://zhuanlan.zhihu.com/p/29576732?refer=boken 第1章  安装1.1Python安装1.2Pycharm安装及虚拟环境配置1.3Pip安装依赖库[2017.09.20]Python数据分析及可视化之python安装1.4 Python基础[2017.09.23]Python数据分析及可视化实例之基本语法 第2章 …

数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型.高维数据集.在项目结束时,以清晰.简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常重要的,因为你的受众往往是非技术型客户,只有这样他们才可以理解. Matplotlib 是一个流行的 Python 库,可以用来很简单地创建数据可视化方案.但每次创建新项目时,设置数据.参数…

# 背景介绍 从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维.陆续使用过plotly.seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多. 前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下.原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,少费点精力的精神,就半抄半学,还…

数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型.高维数据集.在项目结束时,以清晰.简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常重要的,因为你的受众往往是非技术型客户,只有这样他们才可以理解. Matplotlib 是一个流行的 Python 库,可以用来很简单地创建数据可视化方案.但每次创建新项目时,设置数据.参数…

用python写自动化测试时,unittest框架与BeautifulReport结合能够生成完美的可视化测试报告 [第一步]:准备好BeautifulReport,git地址: https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 如果自己电脑上安装了git,可以直接使用git命令克隆到本地指定目录下 git clone https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 克隆到pytho…

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于…

开始刷leetcode算法题 今天做的是“买卖股票的最佳时机” 题目要求 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票). 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). 看到这个题目 最初的想法是蛮力法 通过两层循环 不断计算不同天之间的利润及利润和 下面上代码 class Solution(object): def maxProfit(self, prices):…

2017-08-06 19:52:21 目标:获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息输出:保存到文件中 技术路线:scrapy 获取股票列表:东方财富网:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html获取个股信息:百度股票:https://gupiao.baidu.com/stock/单个股票:https://gupiao.baidu.com/stock/sz002439.html 程序框架 编写spider处理链接爬取和页面解析,编写pipelines处…

在学习tensorflow的mnist和cifar实例的时候,官方文档给出的讲解都是一张张图片,直观清晰,当我们看到程序下载下来的数据的时候,宝宝都惊呆了,都是二进制文件,这些二进制文件还不小,用文本编辑器打开看也看不懂,要是将数据再现为图像,多好! (1)CIFAR-10数据集介绍 ① CIFAR-10数据集包含60000个32*32的彩色图像,共有10类.有50000个训练图像和10000个测试图像. 数据集分为5个训练块和1个测试块,每个块有10000个图像.测试块包含从每类随机选择的10…

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c…

数据可视化 matplotlib绘图入门 为了使用matplotlib来绘制基本图像,需要调用matplotlib.pyplot子库中的plot()函数 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(,) plt.plot(x,.+x) plt.plot(x,+*x,'--') plt.show() 对数图 所谓对数图,实际上就是使用对数坐标绘制的图形.对于对数刻度来说,其间隔表示的是变量的值在数量级上的变化,这…

背景介绍 从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维.陆续使用过plotly.seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多. 前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下.原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,少费点精力的精神,就半抄半学,还是发…

一.姿势储备 股票交易,线性代数(分析股票),分位数(风险评估)... finace.yahoo.com 雅虎提供几乎所有股票api www.kaggle.com  有问题找社区 未完待续.....…

首先我们知道HTTP请求及服务端响应中传输的所有数据都是字符串. 在Django中,当我们访问一个的url时,会通过路由匹配进入相应的html网页中. Django的请求生命周期是指当用户在浏览器上输入url到用户看到网页的这个时间段内,Django后台所发生的事情 而Django的生命周期内到底发生了什么呢?? 1. 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端 请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中. 2.…

一.引言 在Qt Designer中,在左边部件栏的提供了界面布局相关部件,如图: 可以看到共包含有四种布局部件,分别是垂直布局(Vertical Layout).水平布局(Horizontal Layout).网格布局(Grid Layout).表单布局(Form Layout),实际上除了以上布局之外,还有两种布局,一种是没有布局的布局,称为绝对布局,一种是多种布局组合或嵌套使用,称为组合布局. 二.布局概述 在Designer设计的GUI界面中,如果使用绝对布局,则窗口中的部件在窗口拉伸或…

词云的应用场景 会议记录 海报制作 PPT制作 生日表白 数据挖掘 情感分析 用户画像 微信聊天记录分析 微博情感分析 Bilibili弹幕情感分析 年终总结 安装本课程所需的Python第三方模块 一行命令安装(推荐,适用于99.999%的情况) pip install numpy matplotlib pillow wordcloud imageio jieba snownlp itchat -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 打开命令行,…

x[0] = '0' or x[0]='6' or x[0]='3' len(x)=6 x.isdigit() *但是有的债券也是6位 *比如010007.IB…

1.图 2.代码 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #导出数据,当然这个数据也可以是直接在网上下载,是的有点慢 #网址:https://gist.githubusercontent.com/johnburnmurdoch/419…

时间序列是按时间顺序的一组真实的数字,比如股票的交易数据.通过分析时间序列,能挖掘出这组序列背后包含的规律,从而有效地预测未来的数据.在这部分里,将讲述基于时间序列的常用统计方法. 1 用rolling方法计算移动平均值 当时间序列的样本数波动较大时,从中不大容易分析出未来的发展趋势的时候,可以使用移动平均法来消除随机波动的影响.可以说,移动平均法是针对时间序列的常用分析方法,其基本思想是,根据时间序列样本数据.逐步向后推移,依次计算指定窗口序列的平均值. 股票的移动平均线是个比较常见的范例,通…