**利用列表和super实现有序字典】的更多相关文章

class MyDict(dict): def __init__(self): self.temp_list = [] super(MyDict,self).__init__() def __setitem__(self, key, value): self.temp_list.append(key) super(MyDict,self).__setitem__(key, value) def __str__(self): my_list = [] for x in self.temp_list…
class MyDict(dict): #有序字典实现 def __init__(self): self.li = [] super(MyDict,self).__init__() def __setitem__(self, key,value): self.li.append(key) super(MyDict,self).__setitem__(key,value) def __str__(self): temp_list = [] for key in self.li: value = s…
目录 1.Python计数器Counter 2.Python有序字典OrderredDict 3.Python默认字典default 4.python可命名元组namedtuple 5.Python双向队列deque 6.Python单向队列deque 7.Python深浅拷贝原理 8.Python深浅拷贝应用 9.python函数的基本定义(open.lambda.递归.装饰器) collections系列…
上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter…
自定义创建有序字典类 dict的__getitem__方法 有些不同,想使用自定义__getitem__方法显示查询key的下标:需要研究 #/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: ZSHAOX class mydict(dict): li = [] #定义列表用于有序的排列key值 def __setitem__(self, key, value): #自定义__setitem__方法,扩展父类方法 self.li.appen…
一.单例模式 import time import threading class Singleton(object): lock = threading.RLock() # 定义一把锁 __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls.__instance: return cls.__instance # 如果之前实例化过,没必要再次实例化,因为都是同一个实例 with cls.lock: # 避免当线程没有返回实例前,另一…
有序字典 在Python中,字典类型里面的元素默认是无序的,但是我们也可以通过collections模块创建有序字典 # -*- coding:utf-8 -*- # python有序字典需导入模块collections import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print(dic)…
Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,…
Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)   Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect…
1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能  Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子我们可以看出,counter方法返回的是一个字典,它将字符串中出现的所有字符都进行了统计.在这里再介绍一下update方法,这个update方法是将两次统计的结果相加,和字典的update略有不同. 2.有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添…
Redis 小白指南(二)- 基础命令和五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合 引言 目录 基础命令 字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型 有序集合类型 基础命令 1.获得符合规则的键名列表 KEYS pattern pattern 支持 glob 风格通配符: 2.判断一个键是否存在 EXISTS key 如果键存在则返回整数类型 1,否则返回 0 3.删除键 DEL key [key ...] 可以删除一个或者多个键,返回值是删除的键的个数 4.获得键值的数据类型 TYPE key…
Redis 小白指南(二)- 聊聊五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合 引言 开篇<Redis 小白指南(一)- 简介.安装.GUI 和 C# 驱动介绍>已经介绍了 Redis 的安装.GUI 和 C# 驱动等基本知识,这一篇主要是梳理一下 Redis 的 5 种类型的信息与指令. 目录 字符串类型(String) 散列类型(Hash) 列表类型(List) 集合类型(Set) 有序集合类型(SortedSet) 其它命令 字符串类型(String) 1.介绍: 字符串类型是 Redi…
创建有序字典 import collections dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print(dic) #输出:OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')]) clear(清空有序字典) import collections dic = collections.OrderedDict() dic['…
@导入模块时,会先搜索目前路径的同名py文件,再去全局环境变量找 @看模块的环境变量 import sys print(sys.path) @site-package存放第三方库,可以把自己建的拷贝在里面. @sys.path是python的搜索模块的路径集,sys.argv是文件的相对路径(包括文件名),都是列表. @sys.argv可以传参 @三元运算 a,b,c=1,3,5 a=b if a>b else c @!!!!编码 在python2默认编码是ASCII, python3里默认是u…
转python创建有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections """ import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print dic &qu…
原文链接: http://blog.csdn.net/shanyongxu/article/details/47071607 Lookup类 Dictionary<Tkey,TValue>只为每个键支持一个值.新类Lookup<Tkey,TValue>是.NET3.5中新增的,它类似与Dictionary<Tkey,TElement>,但把键映射带一个值集上.这个类在程序及System.Core中实现,用System,Linq命名空间定义. Lookup<Tkey…
今天来向大家介绍一下collections系列中的OrderedDict和DefaultDict,这两种类均是通过collections来创建的,均是对dict字典加工,所有都继承了dict字典的方法 先来介绍一下OrderDict,又叫做有序字典,字典本身是无序的,这个有序的字典的是如何实现的呢,其实就是把dict和list结合起来,就成了有序的字典,因为list是有序的 1.创建一个OrderDict,我们可以对比一下普通的dict和OrderedDict,同样,创建OrderedDict需…
python 有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections """ import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print dic "…
Lookup类 Dictionary<Tkey,TValue>仅仅为每一个键支持一个值.新类Lookup<Tkey,TValue>是.NET3.5中新增的,它类似与Dictionary<Tkey,TElement>,但把键映射带一个值集上.这个类在程序及System.Core中实现,用System,Linq命名空间定义. Lookup<Tkey,TElement>的方法和属性例如以下表: 属性名或者方法名 说明 Count 属性Count返回集合中的元素个数…
一.计数器(对字典的扩展) 有如下一个字典: dic = {'k1':123,'k2':123,'k3':12} 统计12出现的次数,123出现的次数   1.统计出现次数 >>> import collections >>> c = collections.Counter("rewqfsdvcxzfgafrwqerwgfdjg;ldskj") >>> cCounter({'f': 4, 'r': 3, 'g': 3, 'w': 3…
今天我们来看Python中3种內建的数据结构:列表.元祖和字典 列表 定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素特性:1.可存放多个值2.可修改指定索引位置对应的值,可变3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序 list是处理一组有序项目的数据结构,一旦你创建了一个列表,就可以添加.删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或者删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,且列表是可以嵌套的. 列表创建 list_test=…
第四天,感觉时间还是过得很快,今天内容确实有点多,关于list的方法实在是太多了,元组tuple感觉有点鸡肋,可能得到后面才知道他的作用吧,然后是字典,看了很多关于字典的介绍,但是这货到底是干啥用的一直没看懂.不多说开始今天的整理: 一.今天发现一个题目有了新的想法,姑且记录一下.题目:#用户输入用户名.密码.邮箱,限定长多不超过16位,并制作表格 s = "" a = : v1 = input("用户名>>>") v1 = v1[:] v2 =…
更新时间:2019.08.10 更新内容: "2.14加入sorted()函数" "2.3"加入一种删除元素的方法 "二.字典"新增1.5,字典的常用操作 1.1字典的创建增加四种创建方式 增加"三.元组"的部分内容 一.list(列表) list作为Python中最常用的数据结构之一,与其他编程语言的数组有相似的特点,但是它具有着更为强大的功能,接下来将详细地为大家介绍一下list的所有操作. (注:tuple元组类型与li…
1.3.5 OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序. import collections print 'Regular dictionary:' d = {} d['a'] = 'A' d['b'] = 'B' d['c'] = 'C' for k, v in d.items(): print k, v print '\nOrderedDict:' d = collections.OrderedDict() d['a'] = 'A' d…
计数器:Counter 在使用计数器之前需要先 import collections >>> import collections >>> obj = collections.Counter("abcde") >>> print(obj) Counter({'b': 1, 'a': 1, 'c': 1, 'e': 1, 'd': 1}) #分别统计每个字符出现的次数 >>> type(obj) <class…
数字类型: 作用:年纪,等级,薪资,身份证号等: 10进制转为2进制,利用bin来执行. 10进制转为8进制,利用oct来执行. 10进制转为16进制,利用hex来执行. #整型age=10 print(type(age)) #浮点 salary=3000.3 print(type(salary))#10进制转为2进制print(bin(age)) 字符串类型: 作用:可以表示的有名字,性别,国籍等.. 常用操作: 移除空白: name.stript()  #此时name是一个变量 *.stri…
看题:给出d = [True, False, True, False, True],请利用列表d,只用一句话返回列表[0,2,4] 这道题的关键是拿到True的索引值,最初我是用list的index方法搭配高阶函数filter来解的,但是我忽略了index只能拿到第一个True的索引(也就是0).这道题在网上还没有答案,于是我去搜如何拿到如何拿到相同值得索引并受到启发,于是想到了下面三个方法.如果大家有不同的解法,也请在留言中回复,大家一起交流,共同进步.…
1.列表类型 1.1 列表数据结构 左边为key,是字符串类型 右边为value,是一个有序的队列,与python的列表结构相同 可以在Redis中对列表的value进行如下操作 从左边添加元素 从右边添加元素 从左边删除元素 从右边删除元素 计算列表长度 删除列表中指定元素 从列表中获取子列表元素 可以按照索引来获取指定元素 1.2 列表类型的特点 有序 可以重复 左右两边插入弹出 1.3 列表类型常用的方法 rpush key value1 value2 ... valueN 从列表右端插入…
Python 的基础数据类型中的字典类型分为:无序字典 与 有序字典 两种类型 1.无序字典(普通字典): my_dict = dict()my_dict["name"] = "lowman"my_dict["age"] = 26my_dict["girl"] = "Tailand"my_dict["money"] = 80my_dict["hourse"] = No…
创建列表.元祖.字典 创建列表 name_list = ['alex', 'seven', 'eric'] 创建元祖 ages = (11, 22, 33, 44, 55) 创建字典 person = {"name": "mr.wu", 'age': 18}…