默认情况下,一个容器没有资源限制,几乎可以使用宿主主机的所有资源.docker提供了控制内存.cpu.block io.但是实际上主要是namespace和cgroup控制资源的隔离. Docker的隔离性主要运用Namespace 技术.传统上Linux中的PID是唯一且独立的,在正常情况下,用户不会看见重复的PID.然而在Docker采用了Namespace,从而令相同的PID可于不同的Namespace中独立存在.如,A Container 之中PID=1是A程序,而B Container…

Docker 资源隔离 Docker 是利用linux的LXC技术,内核的Kernel namespace Namespace: PID - 通过PID的namespace隔离,可以嵌套 NET - 通过网络的NET的namespace隔离 IPC - 隔离IPC mnt - 挂在隔离 Uts - 可以实现每个docker 容器有自己的hostname,daemin name User - 让每个容器有自己的用户和组 资源限制 通过controller group进行 默认支持隔离的: CPU…

子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multiprocessing import Process import time # 任务 def task(): print('start....') time.sleep(2) print('end......') if __name__ == '__main__': p = Process(target…

目录 一.简介 Linux Namespace的6大类型 二.Mount Namespace 三.IPC Namespace 四.Network Namespace 五.UTS Namespace 六.PID Namespace 七.User Namespace 一.简介 Linux Namespace 是 Linux 提供的一种内核级别环境隔离的方法.不知道你是否还记得很早以前的 Unix 有一个叫 chroot 的系统调用(通过修改根目录把用户 jail 到一个特定目录下),chroot 提…

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制…

本文共分为三个部分:   Kafka Topic创建方式 Kafka Topic Partitions Assignment实现原理 Kafka资源隔离方案   1. Kafka Topic创建方式   Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式:   (1)创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系   /usr/lib/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --zookeep…

一.Linux control groups 简介     Linux CGroup全称Linux Control Group, 是Linux内核的一个功能,用来限制,控制与分离一个进程组群的资源(如CPU.内存.磁盘输入输出等).这个项目最早是由Google的工程师在2006年发起(主要是Paul Menage和Rohit Seth),最早的名称为进程容器(process containers).在2007年时,因为在Linux内核中,容器(container)这个名词太过广泛,为避免混乱,被…

在一个基于微服务的应用程序中,您通常需要调用多个微服务完成一个特定任务.不使用舱壁模式,这些调用默认是使用相同的线程来执行调用的,这些线程Java容器为处理所有请求预留的.在高服务器请求的情况下,一个性能较低的服务会“霸占”java容器中绝大多数线程,而其它性能正常的服务的请求则需要等待线程资源的释放.最后,整个java容器会崩溃.舱壁模式能将远程调用隔离在各个远程调用自己的线程池中,因此单个性能出问题的服务能得到控制,java容器也不会崩溃. Hystrix将远程服务的请求托管在一个线程池中.…

源调度和资源隔离是YARN作为一个资源管理系统,最重要和最基础的两个功能.资源调度由ResourceManager完成,而资源隔离由各个NodeManager实现,在文章“Hadoop YARN中内存和CPU两种资源的调度和隔离”中,我已经介绍了YARN的内存和CPU的资源隔离,本文将介绍YARN在资源隔离方面的一些进展. 当谈及到资源时,我们通常指内存,CPU和IO三种资源.默认情况下,YARN不会对任何资源进行隔离,当然,如果采用Java语言编写的程序,则会使用JVM内置的隔离机制为内存资源…

本文由  网易云发布. 前言 Impala是一个MPP架构的查询系统,为了做到平台化服务,首先需要考虑就是如何做到资源隔离,多个产品之间尽可能小的甚至毫无影响.对于这种需求,最好的隔离方案无疑是物理机器上的隔离,A产品使用这几台机器,B产品使用那几台机器,然后前端根据产品路由到不同集群,这样可以做到理想中的资源隔离,但是这样极大的增加了部署.运维等难度,而且无法实现资源的共享,即使A产品没有任务在跑,B产品也不能使用A产品的资源,这无疑是一种浪费.毛主席教导我们浪费是可耻的,所以我们要想办法在充…