Docker

资源隔离

Docker 是利用linux的LXC技术，内核的Kernel namespace

Namespace：

  1. PID - 通过PID的namespace隔离，可以嵌套
  2. NET - 通过网络的NET的namespace隔离
  3. IPC - 隔离IPC
  4. mnt - 挂在隔离
  5. Uts - 可以实现每个docker 容器有自己的hostname，daemin name
  6. User - 让每个容器有自己的用户和组

资源限制

通过controller group进行

默认支持隔离的：

  • CPU
  • MEM

磁盘需要手动来隔离

配置资源隔离

Docker默认的每个容器的CPU配额是1024.

如果一个机器只有一个容器，那么就占所有，如果两个，则是平分

在进行安装配置的时候，需要用到压力测试工具stress.

需要在容器中安装测试工具，yum install stress -y，前提有epel源。

下面使用Dockerfile来构建镜像

[root@node docker-file]# mkdir stress

[root@node docker-file]# ls

nginx  stress

[root@node stress]# cat Dockerfile

FROM centos

RUN rm -rf /etc/yum.repos.d/*

ADD CentOS7-Base-163.repo /etc/yum.repos.d

ADD epel.repo /etc/yum.repos.d/

RUN yum install stress -y && yum clean all

ENTRYPOINT ["stress"]

[root@node stress]# ls

CentOS7-Base-163.repo  Dockerfile  epel.repo

[root@node stress]# docker build -t stress:v1 .

[root@node stress]# docker images

REPOSITORY           TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE

stress               v1                  14cb1cb325cd        About a minute ago   221 MB

nginx-file           v1                  592d69098f3a        18 hours ago         399 MB

sijiayong/my-nginx   v1                  a80ecf40e4d2        19 hours ago         328 MB

docker.io/centos     latest              5182e96772bf        2 weeks ago          200 MB

docker.io/nginx      latest              c82521676580        4 weeks ago          109 MB

docker.io/registry   latest              b2b03e9146e1        6 weeks ago          33.3 MB

可以看到进行已经制作完成。

CPU测试

配置1核CPU，让stress进行CPU的压力测试

# 使用--rm参数，当容器退出时，自动删除该容器。

[root@node stress]# docker run -it --rm stress:v1 --cpu 1

stress: info: [1] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

# 然后打开一个新的终端，top查看：

[root@node ~]# top

top - 15:01:48 up 1 min,  3 users,  load average: 0.08, 0.02, 0.01

Tasks: 108 total,   2 running,  49 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

%Cpu(s):100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

KiB Mem :   985712 total,   613288 free,   154292 used,   218132 buff/cache

KiB Swap:  2097148 total,  2097148 free,        0 used.   636208 avail Mem 

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND

  1504 root      20   0    7320    100      0 R 93.8  0.0   0:02.80 stress

启动两个容器，不同配额

启动两个容器，一个容器不指定配额，一个容器指定512的配额，再次查看CPU使用率：

[root@node ~]# docker run -it stress:v1 --cpu 1

stress: info: [1] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

# 再开一个终端

[root@node ~]# docker run -it stress:v1 -c 512 --cpu 1

stress: info: [1] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

# 再开一个终端 top查看

[root@node ~]# top

top - 15:04:02 up 3 min,  3 users,  load average: 1.23, 0.37, 0.13

Tasks: 109 total,   4 running,  49 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

%Cpu(s):100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

KiB Mem :   985712 total,   588760 free,   173244 used,   223708 buff/cache

KiB Swap:  2097148 total,  2097148 free,        0 used.   612468 avail Mem 

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND

  1575 root      20   0    7320     96      0 R 50.9  0.0   0:36.96 stress

  1618 root      20   0    7320     96      0 R 50.9  0.0   0:21.13 stress

此时每个容器占了CPU的一半。

多个容器使用多个CPU中的一核

参数 --cpuset-cpus 参数，来制定，从0 开始，可以指定多个，以,都好分割

# 指定CPU=0

[root@node ~]# docker run -it --rm --cpuset-cpus=0 stress:v1 --cpu 1

stress: info: [1] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

# 打开另一个终端top查看

[root@node ~]# top

top - 15:20:14 up 11 min,  2 users,  load average: 0.26, 0.14, 0.05

Tasks: 131 total,   3 running,  57 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

%Cpu0  :100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

%Cpu1  :  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

%Cpu2  :  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

%Cpu3  :  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

KiB Mem :  4016292 total,  3604620 free,   174116 used,   237556 buff/cache

KiB Swap:  2097148 total,  2097148 free,        0 used.  3564852 avail Mem 

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND

  2139 root      20   0    7320     96      0 R 100.0  0.0   0:06.22 stress 

# 在重新启动一个容器，指定CPU=1

[root@node ~]# docker run -it --rm --cpuset-cpus=1 stress:v1 --cpu 1

stress: info: [1] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

[root@node ~]# top

top - 15:20:24 up 11 min,  2 users,  load average: 0.30, 0.15, 0.06

Tasks: 132 total,   3 running,  57 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

%Cpu0  :  0.0 us,  1.1 sy,  0.0 ni, 98.9 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

%Cpu1  :100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

%Cpu2  :  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

%Cpu3  :  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

KiB Mem :  4016292 total,  3601400 free,   177012 used,   237880 buff/cache

KiB Swap:  2097148 total,  2097148 free,        0 used.  3561756 avail Mem 

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND

  2246 root      20   0    7320    100      0 R 100.0  0.0   0:02.99 stress

可以看到，docker把对应的容器运行那颗CPU上了

内存资源限制

--memory-swap --memory 功能
正数 S 正数 M 容器可用内存总空间为S，其中ram为M. swap为(S-M),若S=M，则无可用swap资源
0 正数 M 相当于未设置swap(unset)
unset 正数 M 若主机(Docker Host)启用了swap，则容器的可用swap为2*M
-1 正数 M 若主机(Docker Host)启用了swap，则容器可使用最大至宿主机上的所有swap空间的swap资源

注意：在容器内使用free命令可以看到的swap空间并不具有其所展现出的空间只是意义。

使用 -m 来给容器分配内存，同样使用stress工具，来对容器进行压测

分配一个128m的内存给容器，然后使用stress运行256m的内存对启动的容器进行压测

[root@node ~]# docker run -it --rm -m 128m stress:v1 --vm 1 --vm-bytes 128m --vm-hang 0

stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd

^Cstress: FAIL: [1] (415) <-- worker 7 got signal 2

stress: WARN: [1] (417) now reaping child worker processes

stress: FAIL: [1] (421) kill error: No such process

stress: FAIL: [1] (451) failed run completed in 5s

# 上面先压测的128m内存，可以正常运行

[root@node ~]# docker run -it --rm -m 128m stress:v1 --vm 1 --vm-bytes 256m --vm-hang 0

stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd

stress: FAIL: [1] (415) <-- worker 7 got signal 9

stress: WARN: [1] (417) now reaping child worker processes

stress: FAIL: [1] (421) kill error: No such process

stress: FAIL: [1] (451) failed run completed in 0s

# 上面压测的265m内存，启动后就直接被kill退出了

5、Docker 核心原理-资源隔离和限制的更多相关文章

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