一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给…

方案一,在tomcat的workers.properties里面配置相关条件 worker.tomcat.lbfactor= worker.tomcat.cachesize= worker.tomcat.cache_timeout= worker.tomcat.socket_keepalive= worker.tomcat.socket_timeout= Linux内核优化: vi /etc/sysctl.conf   # 编辑sysctl.conf文件添加以下内容net.ipv4.tcp_rm…

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第…

在分布式系统中,应用数量众多,应用调用链复杂,常常使用ELK作为日志收集.分析和展示的组件.本篇文章将讲讲解如何部署ELK,然后讲解如何使用Filebeat采集Spring Boot的日志输出到Logstash上,logstash再将日志输出到Elasticsearch上,最后展示到kibana上面.整个日志采集流程如下图: 在传统的日志采集只会用ELK,那么为什么需要使用filebeat呢,因为logstash是java应用,解析日志是非的消耗cpu和内存,logstash安装在应用部署的机器…

centos 6.5 rabbitmq 安装和集群,镜像部署 安装erlang: yum install gcc glibc-devel make ncurses-devel openssl-devel xmlto wget http://erlang.org/download/otp_src_20.2.tar.gz tar -zxvf otp_src_20.2.tar.gz cd otp_src_20.2 ./configure --prefix=/data/soft/erlang make…

MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.MGR是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供,实现了分布式下数据的最终一致性, 它是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多主模式,mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题,如果 master 宕机,意味着数据库管理员需要介入,应用…

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种…

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式…

Redis在互联网大数据平台有着广泛的应用,主要被用来缓存热点数据,避免海量请求压垮数据库,同时可以提升服务节点的响应速度和并发量.随着数据量的增多,由于redis是占用单台物理机或虚机的内存,内存资源是有限的,要动态地扩容缩容,就需要用到redis集群.redis集群的架构方案经历了一系列演变和改良的过程,本文介绍了四种主流的redis架构方案. 客户端分片 优点 不使用第三方中间件,实现方法和代码可以自己掌控并且可随时调整.这种分片性能比代理式更好(因为少了分发环节),分发压力在客户端,无服…

1. 集群架构 由于我们只有两个机房,所以选择的是以上图中所示的数据同步方案, 通过做镜像的方式保证两个集群的数据实时同步. 整体架构如上图所示, 整个全局元数据中心包括两套集群,廊坊集群和马驹桥集群: 同时服务的只会有一个集群, 两个集群通过mirror-maker实时同步元数据,保证元数据无差别. 正常访问流程如下: 用户=> OPS域名 => 域名解析到廊坊  => 通过负载均衡路由廊坊机房的4001端口 => 访问数据返回 以上描述了一次正常的请求: 整体架构比较简单,主要…