1.  概述 Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库.Infobright简单易用,快速安装部署,使用中无需复杂操作,能大幅度减少管理工作:在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时,更能够显示出令人惊叹的速度.相比于MySQL,其查询速度提升了数倍甚至数十倍,在同类产品中单机性能处于领先地位.为企业剧增的数据规模.增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案. Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优…

在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi + Kylin 的准实时数仓实现进行了介绍与演示.下文是分享现场的回顾. 我的分享主题是<基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时.高性能数据仓库>,除了讲义介绍,还安排了 Demo 实操环节.下面是今天的日程: 01 数据库.数据仓库 先从基本概念开始.我们都知道数据库和数据仓库,这两个概念都已经非…

Mysql技术内幕——InnoDB存储引擎 http://jingyan.baidu.com/article/fedf07377c493f35ac89770c.html 一．mysql体系结构和存储引擎 1.1.数据库和实例的区别 数据库:物理操作系统或其他形式文件类型的集合.在mysql下数据库文件可以是frm,myd,myi,ibd结尾的文件. 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成.数据库实例才是真正用来操作数据库文件的. mysql数据库是单进程多线程的程序,与sql…

http://www.jb51.net/softjc/158474.html   这篇文章主要介绍了mysql的innodb数据库引擎,需要的朋友可以参考下   一．mysql体系结构和存储引擎 1.1.数据库和实例的区别 数据库:物理操作系统或其他形式文件类型的集合.在mysql下数据库文件可以是frm,myd,myi,ibd结尾的文件. 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成.数据库实例才是真正用来操作数据库文件的. mysql数据库是单进程多线程的程序,与sql serv…

高可靠性.能够尽可能地放置服务器故障.站点故障和人为错误的发生. 高安全信息.可以利用行级安全性.细粒度审计.透明的数据加密和数据的全面会议确保数据安全和遵守法规. 更好的数据管理.轻松管理最大型数据库信息的整个生命周期. 领先一部的商务智能.高性能数据仓库.在线分析处理和数据挖掘.…

区块链数据服务(Blockchain Data Service,BDS)是京东云区块链产品部发推出的,其将区块链的链式.非结构化数据通过技术手段进行结构化存储,实时同步到高性能数据仓库中. 用户可以通过区块链数据查询工具,实现简单的条件查询和复杂的 SQL 查询,从而助力基于区块链数据的创新企业快速起步. 区块链数据服务具有以下特性: ● 丰富性:涵盖了 BTC.ETH.EOS.LTC.XRP.BCH 等几十个知名区块链项目,自定义了涉及用户.交易.区块等 100+ 独家数据指标,联网即可查询链…

千呼万唤始出来,Meetup 直播终于来啦- 本次线上 Meetup 由 Apache Kylin 与 Apache Hudi 社区联合举办,将于 3 月 14 日晚进行直播,邀请到来自丁香园.腾讯.柯林布瑞以及 Kyligence 等公司的技术专家,为大家呈现 Kylin 与「由 Uber 开源的数据湖项目」Hudi 的精彩应用案例与实践.感兴趣的小伙伴可以直接拉到文末报名! 活动议程 19:00-19:05   开场 19:05-19:35   Talk 1:<丁香园日志量十倍增长引发的运维…

问题导读:1.数据库.数据仓库如何理解?2.数据湖有什么用途?解决什么问题?3.数据仓库的加载链路如何实现?4.Hudi新一代数据湖项目有什么优势? 在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi + Kylin 的准实时数仓实现进行了介绍与演示.下文是分享现场的回顾. 我的分享主题是<基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时.高性能数据仓库>,…

Infobright是一个基于MySQL开发的开源数据仓库(Data Warehouse)软件,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,SELECT查询与普通MySQL无区别. 优点:查询性能高:百万.千万.亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM.InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5-60倍存储数据量大:TB级数据大小,几十亿条记录高压缩比:在我们的项目中为18:1,极大地节省了数据存储空间基于列存储:无需建索引,无需分区适合复杂的分析性SQL查询:SUM, COU…

[文章作者:张宴 本文版本:v1.1 最后修改:2010.05.18 转载请注明原文链接:http://blog.zyan.cc/infobright/] Infobright是一个与MySQL集成的开源数据仓库(Data Warehouse)软件,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,SELECT查询与普通MySQL无区别. 一.Infobright的基本特征: 优点: 查询性能高:百万.千万.亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM.InnoDB等普通的MySQL存储…

[文章作者:张宴 本文版本:v1.1 最后修改:2010.05.18 转载请注明原文链接:http://blog.zyan.cc/infobright/] Infobright是一个与MySQL集成的开源数据仓库(Data Warehouse)软件,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,SELECT查询与普通MySQL无区别. 一.Infobright的基本特征: 优点: 查询性能高:百万.千万.亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM.InnoDB等普通的MySQL存储…

一. Greenplum简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层面或不同应用上处理大数据的某些问题.而Greenplum数据库作为一个分布式大规模并行处理数据库(MPP),在大多数情况下,更适合做大数据的存储引擎.计算引擎和分析引擎. Greenplum作为企业级数据库产品,可以说是世界上最先进的OLAP开源数据库之一.Green…

FROM : http://www.mysqlsky.com/201109/infobright-data-load-error 题记 对于DW系统而言,庞大数据的迁移成本很高:所以导入和导出的速率及容忍性也是考量数据仓库产品的重要标准.Infobright基于MySQL所以在数据格式上有比较成型的解决办法,IB原厂对速率进行了优化.在4.0企业版中推出了DLP分布式导入选件,极大的减少了迁移时间,目前世界最大的光通信提供商JDSU也选用了IB产品,并以DLP为主要选件进行配置.不过本文主要针对…

Infobright的优点: (1)高压缩比率 (2)快速响应复杂的分析查询语句 (3)随着数据库的逐渐增大,查询和装载性能基本保持稳定 (4)没有特殊的数据仓库模型(比如星状模型.雪花模型)要求 (5)无需要物化视图.复杂的数据分区策略.索引 (6)实施和管理简单,需要极少的管理 (7)和众多的BI套件相容,比如Pentaho.Cognos.Jaspersoft. Infobright有两个版本ICE和IEE,目前ICE的版本是3.3.1,支持64位Linux和32位windows.ICE不支…

1.可以使用SHOW TABLE STATUS查询表的相关信息. 2.默认存储引擎是InnoDB,如果没有什么很特殊的要求,InnoDB引擎是我们最好的选择. 3.mysql的infobright引擎——Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类). 4.TokuDB——TokuDB 其实本身数据存储用到了B-TREE的变形版本Fractal-Tree. 5.查看MySQL版本SELECT…

使用Hive转换.装载数据 1. Hive简介 (1)Hive是什么         Hive是一个数据仓库软件,使用SQL读.写.管理分布式存储上的大数据集.它建立在Hadoop之上,具有以下功能和特点: 通过SQL方便地访问数据,适合执行ETL.报表.数据分析等数据仓库任务. 提供一种机制,给各种各样的数据格式加上结构. 直接访问HDFS的文件,或者访问如HBase的其它数据存储. 可以通过MapReduce.Spark或Tez等多种计算框架执行查询.         Hive提供标准的SQ…

           海量数据分析处理,向来比较头疼费劲,特别是项目资金不允许的情况下,都是优先考虑开源软件,2007使用mysql,2009年尝试greenplum(公司最终选用oracle),2010年尝试infobright,infinidb, 在几个月的测试下,还是选用ICE,       第一.不要钱       第二.性能优越,亿级表SQL的快速响应.虽然GP也相当不错,但GP的容灾,备份上开销太大       第三.压缩比高       第四.兼容mysql的语法特点,不需要建立索…

介绍 Vertica(属于HP公司),是一个基于DBMS架构的数据库系统,适合读密集的分析型数据库应用,比方数据仓库,白皮书中全名称为VerticaAnalytic Database.从命名中也可以看到,Vertica代表它数据存储是列式的,Analytic代表适合分析型需求,DB代表本身是数据库,支持SQL. 优势 和传统关系型数据库系统以及其它列式数据(仓)库相比,Vertica存在以下三点最关键的优势. 列存储 Vertica对磁盘上的数据採用列式存储,显而易见,列存储可以在数据读取的时候…

背景 论文 Brighthouse: AnAnalytic Data Warehouse for Ad-hoc Queries.VLDB 2008 brighthouse它是一个面向列的数据仓库.在数据存储和压缩柱而言,压缩比达到10:1.其核心Knowledge Grid(知识网格)层,即一个能自己主动调节.所存出具特别小的元数据层,替代了索引的功能,提供了数据过滤.统计信息表达.实际数据位置信息等内容.让brighthouse能够作为一个分析型的数据仓库.,达到ad-hoc查询的速度. Kn…

一.使用并行计算加倍提升性能1.数据并行 VS 任务并行实现数据并行的算法scoket 并行性注意并行计算时间并不与执行任务的计算资源数目成正比(计算机核心),amdahl定律:并行代码的速度受限于串行执行的部分,包括并行性带来的开销在非windows系统中,parallel支持分叉集群(交叉法),新的work进程会从父R进程分叉出来,并拷贝数据.好处是不需要显示的创建和销毁集群实现任务并行的算法 2.计算机集群并行执行多个任务只有基于socket的集群可以做到这一点,因为进程不可能被分叉到另外…

ERP之痛 曾几何时,我混迹于电商.珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP).作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理.商品管理.生产采购.仓库管理.物流管理.财务管理等等.作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库.然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发.最后测试,交付上线. 起初,因为数据量不大,系统性能还不错,各种列表查询,报表查询,E…

1.可以使用SHOW TABLE STATUS查询表的相关信息. 2.默认存储引擎是InnoDB,如果没有什么很特殊的要求,InnoDB引擎是我们最好的选择. 3.mysql的infobright引擎——Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类). 4.TokuDB——TokuDB 其实本身数据存储用到了B-TREE的变形版本Fractal-Tree. 5.查看MySQL版本SELECT…

这两天接触到ODS,开始很纳闷,有了DW(Data Warehouse)干嘛还要ODS(Operational Data Store),于是不查不知道,一查吓一跳,这里面还有这么多道道,这里总结一下,当作学习了. 简单说: DW 数据仓库存储是一个面向主题的,反映历史变化数据,用于支撑管理决策. ODS 操作型数据存储,存储的是当前的数据情况,给使用者提供当前的状态,提供即时性的.操作性的.集成的全体信息的需求. ODS作为数据库到数据仓库的一种过渡形式,与数据仓库在物理结构上不同,能提供高性能…

TokuDBTokuDB的特色:• Fractal Tree而不是B-Tree• 内部结点不仅有指向父子的指针还有Buffer区,数据写入先写buffer区,FIFO结构,写入只需要顺序添加到Buffer区就可返回,后续满时一次性刷新到下面的子树中,插入数据基本上是一个顺序添加的过程.可轻松应对随机IO,减少空间碎片.• 出色的压缩性能• 块大小默认是4MB• 在线DDLTokuDB特别适合像 Zabbix 这种高 INSERT,少 UPDATE 的应用场景TokuDB的Log•log mana…

介绍 我是NDPmedia公司的大数据OLAP的资深高级工程师, 专注于OLAP领域, 现将一个成熟的可靠的高性能的海量实时OLAP数据仓库介绍给大家: druid.io NDPmedia在2014年3月就开始使用, 见链接: http://blog.csdn.net/chenyi8888/article/details/37594771 druid是个很新的平台, 2013年底才开源出来, 虽然出现的比较晚, 但druid发展很快, 中国有几个公司开始使用, 2015年druid将会是爆发的一…

一, 下面一张图为传统架构和Hadoop的区别 主要讲以下横向扩展和扩展横向扩展:(Mpp 是hash分布,具有20节点)添加新的设备和现有的设备一起提供负载能力.Hadoop中系统扩容时,系统平台增加新节点之后,系统自动在所有节点之间均衡数据.纵向扩展:(oracle两个节点)向上扩展,指的是替换掉已经不能满足需求的硬件设备.采购更高性能的硬件设备,从而提升系统的负载能力. 二,Hadoop集群是一种专门为存储和分析海量非结构化数据而设计的特定类型的集群.本质上,它是一种计算集群,即将数据分析…

Python 如何连接并操作 Aws 上 PB 级云数据仓库 Redshift 一.简介 Amazon Redshift 是一个快速.可扩展的数据仓库,可以简单.经济高效地分析数据仓库和数据湖中的所有数据. Redshift 通过在高性能磁盘上使用 Machine Learning.大规模并行查询执行和列式存储可提供比其他数据仓库快十倍的性能. 您可以在几分钟内设置和部署新的数据仓库,并在 Redshift 数据仓库中对 PB 级数据,以及对在 Amazon S3 上构建的数据湖中的 EB 级数…

介绍 我是NDPmedia公司的大数据OLAP的资深高级工程师, 专注于OLAP领域, 现将一个成熟的可靠的高性能的海量实时OLAP数据仓库介绍给大家: druid.io NDPmedia在2014年3月就开始使用, 见链接: http://blog.csdn.net/chenyi8888/article/details/37594771 druid是个很新的平台, 2013年底才开源出来, 虽然出现的比较晚, 但druid发展很快, 中国有几个公司开始使用, 2015年druid将会是爆发的一…

整体结构 在具体分析数据仓库之前先看下一下数据中心的整体架构以及数据流向   数据中心整体架构.png DB 是现有的数据来源,可以为mysql.SQLserver.文件日志等,为数据仓库提供数据来源的一般存在于现有的业务系统之中. ETL的是 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源迁移到目标的几个过程: Extract,数据抽取,也就是把数据从数据源读出来. Transform,数据转换,把原始数据转换成期望的格式和维度.如果用在数据仓库的场景下,Trans…

亲爱的各位社区朋友: Apache Kylin 在 2014 年 10 月开源并加入 Apache 软件基金会的孵化器,一年后从孵化器毕业成为 Apache 顶级项目.从第一天起,Kylin 的标语是「Extreme OLAP Engine for Big Data」.五年来,Kylin 已经成为了大数据版图中一个不可或缺的角色,帮助了全球上千家企业进行高效的大数据分析. 经过五年的发展,如今回头看,我们发现 Kylin 已经不仅仅是一个 OLAP 分析引擎.它的完整能力已经被被广大社区用户证实…