Spark小课堂Week5 Scala初探 Scala是java威力加强版. 对Java的改进 这里会结合StreamingContext.scala这个代码说明下对Java的改进方面. 方便测试方式,增加了可以指定位置的作用域. 成员变量声明,构造方法,get.set方法一体化. []表示泛型,不是<> class StreamingContext private[streaming] ( 
 sc_ : SparkContext, 
 cp_ : Checkpoint,
 batchDur…

Spark小课堂Week6 启动日志详解 作为分布式系统,Spark程序是非常难以使用传统方法来进行调试的,所以我们主要的武器是日志,今天会对启动日志进行一下详解. 日志详解 今天主要遍历下Streaming的启动日志. 授权等操作 Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 16/07/19 15:06:04 INFO SparkContext: Running Spark ve…

Spark小课堂Week7 从Spark中一个例子看面向对象设计 今天我们讨论了个问题,来设计一个Spark中的常用功能. 功能描述:数据源是一切处理的源头,这次要实现下加载数据源的方法load() 初始需求 需求:支持Json数据源加载 具体:输入一个path,需要返回一个Relation, Relation中提供scan()和write()两个方法 示意代码: class Context{ public Relation json(String path){ return new Relat…

Spark小课堂Week4 从控制台看Spark逻辑结构 层级关系: 从监控控制台,我们可以看到如下关系: 一个 Job 包含 n Stage 一个 Stage 包含 n Task Job0解决什么问题? 在控制台,有一个Job0,负责进行数据接收. 其实这个程序并没有分布式的需求,为什么要采用Job来管理: 主要解决了几个问题: 程序出现异常,Job可以自动重启. 程序运行过程中有监控.度量等需要,Job可以自动完成. 如何确定运行的节点,Job可以自动调度. 所以Job就是一个有异常恢复.可…

Spark小课堂Week3 FirstSparkApp(代码优化) RDD代码简化 对于昨天练习的代码,我们可以从几个方面来简化: 使用fluent风格写法,可以减少对于中间变量的定义. 使用lambda表示式来替换对象写法,可以使用到类型推断功能,减少对于类型的定义. 优化后代码如下: return this.getInputRDD(PracticePojo.class) .mapToPair( practicePojo -> new Tuple2<>(practicePojo.get…

Spark小课堂Week3 FirstSparkApp 问题:Java有哪些数据结构 大致有如下几种,其中List与Map是最重要的: List Map Set Array Heap Stack Queue Tree 练习:构造一个1-5的List,把他们打印出来 写法1 List<Integer> input = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); for (int i = 0; i < input.size(); i++) { System.out.print…

Spark小课堂Week2 Hello Streaming 我们是怎么进行数据处理的? 批量方式处理 目前最常采用的是批量方式处理,指非工作时间运行,定时或者事件触发.这种方式的好处是逻辑简单,不影响联机业务,但是性能不行. 理想方式 对于数据处理的问题,我们的最终理想解,应该是满足业务规则正确的情况下,实时的完成处理. 平衡点 理想方式难度比较高,批量方式往往又不给力,我们可以在批量方式和理想方式中间,找到一个平衡点,就是流处理. 流处理 我们的理想情况是当不断有数据进来,就不断的进行处理.…

Spark小课堂Week1 Hello Spark 看到Spark这个词,你的第一印象是什么? 这是一朵"火花",官方的定义是Spark是一个高速的.通用的.分布式计算系统!!! 用途:进行大数据计算,这里要注意,大数据是一个相对概念,并没有绝对的量化指标,一般我们认为在业务特定场景要求下,一台机器处理不了的数据都能称为大数据. 前身:大数据计算的开山鼻祖Hadoop,Spark和Hadoop的主要区别就是更快,更通用. 功能:Spark内核设计的非常通用,具有很高的扩展性,目前已经发…

小课堂Week9 例外处理设计的逆袭Part2 今天继续阅读<例外处理设计的逆袭>这本书,我们先看两个案例: 案例1 问:如果要设计一个依据学号到数据库中查询学生资料的函数,当找不到符合条件的学习资料时候,是不是要丢出异常? 分析: 根据Part1中的介绍,例外的生命周期包括fault.error.failure,那么要抛出的首先应该是一个fault. 让我们看下案例中的这个场景属于哪类fault. 首先,这个不是component fault,因为与环境无关. 找不到资料,看起来是主观引入的…

主要包括以下三部分,本文为第一部分: 一. Scala环境准备 二. Hadoop集群(伪分布模式)安装 查看 三. Spark集群(standalone模式)安装 查看 因Spark任务大多由Scala编写,因此,首先需要准备Scala环境. 注:楼主实验环境为mac os Scala环境准备 下载JDK1.8并安装.配置环境变量(JAVA_HOME),建议使用1.8,与时俱进: 下载scala-sdk并解压到某个路径(如:~/tools/scala-2.12.6),为方便使用还可以设置一下S…

如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例. 1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下: jdk1.7.0_15 scala2.10.4 scala官网下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 如果是windows请下载msi安装包. 这两个可以在官网上下载jdk和s…

小课堂Week12 Clean Code Part1 今天的主题是函数,让我们看一个函数,找一找其中的"不整洁". 我们也根据这段代码,讨论下对于整洁代码的两个重要原则. public static String testableHtml(PageData pageData, boolean includeSuiteSetup) throws Exception { WikiPage wikiPage = pageData.getWikiPage(); StringBuffer buf…

小课堂Week11 会说话的代码 今天主要讨论下,在编码过程中和"命名"相关的问题.因为命名方法比较自由,如果要提高可读性,我们需要尽量使其符合正规的英文语法习惯. 变量/属性 通常来说,变量/属性应该是一个名词,比如message. 但有两种特殊情况要注意: 比如如下代码, List<Message> getMessageList(String name){ } messageList的写法并不好,应该使用复数的名词. List<Message> getMes…

小课堂Week10 例外处理设计的逆袭Part3 今天是<例外处理设计的逆袭>这本书阅读的第三天,也是最后一天,我们会主要通过实例,对Part2中提出的例外处理等级进行解读. Level1 Level1的要求是立即中止运行 ,所有例外都往外抛,全部报告给使用者,或者开发者使用. 案例1 我们看一个实例,如下代码存在一些什么样的问题: public int withdraw(int amount) { if (amount > 100) return -1; else return 100…

小课堂Week8 例外处理设计的逆袭Part1 今天和大家讲一本书,书名是<例外处理设计的逆袭>. 为什么想讲这本书,是因为,例外处理在程序代码中到处存在,但是这些到底该如何写好,总觉得有些懵懵懂懂.正好听到Jackson老师的推荐,读到了这本书,如获甘霖,好东西和大家分享. 什么是例外处理 这本书的作者是一位台湾的大牛叫Teddy Chen.台版和港版的书有一个比较好的习惯,就是对于英文的技术词汇,解释但不翻译,因为中文和英文在某些词汇的描述上强度是不同的,直译往往会丢失一部分的含义,所以先…

1.RDD介绍:     RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合.在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值.在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化.     Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合.每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上.RDD可以包含Python,Java,Scala中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象.     用户可以使用两种方法创建…

Spark-Java-Scala-哪种语言 spark java 支持_百度搜索 (1 封私信)Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别? - 知乎 (1 封私信)Spark平台下,scala比java更有优势么? - 知乎…

写脚本生成类似文件 java 代码 封装类 package day0327; import java.util.UUID; public class data { private String ip; private String address; private String date; private long timestamp;// private UUID uuid; private String uuid; public String getUuid() { return uuid;…

Scala作为Spark的开发语言,想要成为Spark高手,精通Scala是必须要走的一条路 然后一门语言并不是你想精通就能够精通的,更何况是Scala这种面向对象又面向函数的编程语言,个人觉得其学习的门槛会比C#,Java等面向对象语言要高 所以,这篇文章是建立在有一点编程语言知识的基础上的(如学过C#或者Java等),其实所有语言都是大同小异的,学会了一门语言在学其他的就不会像刚开始那么吃力了,因为它们很多概念都是相通的 本篇文章主要是介绍Scala本身的一些特性,以便以能够快速的上手开发,…

微信小程序之文件系统初探 1.文件下载 //下载文件 go_download: function() { var content = this; var baseUrl = "http://rwh.blob.core.chinacloudapi.cn"; var fileName = "1-e2b214af930149ee80c8142d067148a7.exam"; var url = baseUrl + "/data/ExamBuilder2.0/20…

计蒜之道 百度AI小课堂-上升子序列 题目描述 给一个长度为 \(n\) 的数组 \(a\) .试将其划分为两个严格上升子序列,并使其长度差最小. 输入格式 输入包含多组数据. 数据的第一行为一个正整数 \(T\) ,表示数据组数. 每组数据包括两行: 第一行包括一个正整数 \(n\) 第二行包括一个长度为 \(n\) 的数组 \(a\). 输出格式 对于每组数据输出一行一个整数,表示两个子序列的最小长度差.若不存在划分方案则输出\(-1\) 数据范围 \(T <= 10\) 简单: \(n <…

题目背景 ​91029102 年 99 月 22 日,百度在 X 市 XX 中学举办的第一场 AI 知识小课堂大获好评!同学们对矩阵的掌握非常棒. 今天的 AI 知识小课堂的第二场开讲啦.本场 AI 知识小课堂老师教授的是数组的相关知识---上升子序列. 题目描述 给一个长度为 nn 的数组 aa .试将其划分为两个严格上升子序列,并使其长度差最小. 输入格式 输入包含多组数据. 数据的第一行为一个正整数 TT ,表示数据组数. 每组数据包括两行: 第一行包括一个正整数 nn . 第二行包括一个…

题目背景 ​91029102 年 99 月 11 日,百度在 X 市 XX 中学举办了一场 AI 知识小课堂,本场 AI 知识小课堂老师教授了一些矩阵的相关知识,因为矩阵在 AI 人工智能中也有相当的应用. 题目描述 一个同学 LSQ 在小课堂后对矩阵产生极大的感兴趣,他想到了一个对矩阵求和的问题,但是这个矩阵实在太大了,他算不过来,你能帮帮他吗? 这个矩阵长这个样子,其右方和下方是没有边界的,但是不要担心,他并不要求你对整个矩阵求和,他只想知道,第 aa 行第 cc 列的格子为左上,第 bb …

本期[云原生小课堂]将带你入门PXC--公认的MySQL集群优选方案.…

编程范式巡礼(最终季)--超级范式 本周是编程范式系列的最后一次分享,让我们拉长视角,看向远方,进入"元编程"的领域,在<冒号课堂>中起了个很酷的名字:"超级范式". 从通用语言到领域语言 先给大家做一个小练习: 以下哪些属于编程语言: A.Java B.Html C.Spring Bean Definition D.Comment 答案是ABC,从中,我们可以感受到编程语言的一些特性: 必需:有语法结构.可运行 可选:可编译.可调试.可扩展 类似人类语…

spark 安装 配置 使用java来操作spark spark 安装 tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz rm spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz mv spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 spark sudo vim /etc/profile export SPARK_HOME=/usr/local/storm export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin source /etc/pro…

Docker搭建大数据集群 给出一个完全分布式hadoop+spark集群搭建完整文档,从环境准备(包括机器名,ip映射步骤,ssh免密,Java等)开始,包括zookeeper,hadoop,hive,spark,eclipse/idea安装全过程,3-4节点,集群部署自己确定,比如集群涉及的多种角色namenode,secondary namenode, datanode,resourcemanager等的节点分配,并用表格形式给出.给出可访问的ip,用户名密码.(阿里云直接给公网ip,校园…

Scala的基本概念 先讲讲Scala里头几个概念Classes, Traits, Objects and Packages. Class和Java中的很像,只不过Scala中Class不能有static members.还有个叫做case的特殊类. Object跟Class也很像,只不过它只能有一个instance,它可以有 static members. Traits跟Java中的Interface很像,不过它可以有concrete members, i.e. method implemen…

Using MLLib in ScalaFollowing code snippets can be executed in spark-shell. Binary ClassificationThe following code snippet illustrates how to load a sample dataset, execute a training algorithm on this training data using a static method in the algo…

下了这本<大数据Spark企业级实战版>, 另外还有一本<Spark大数据处理:技术.应用与性能优化(全)> 先看前一篇. 根据书里的前言里面,对于阅读顺序的建议.先看最后的Scala实践三部曲吧. scala学习,我觉得这一段写的很好: object Hello{ def main(args: Array[String]): Unit = { val ret = sum(x=> x*x)(1)(2) println(ret) } def sum(f: Int => I…