大多数的函数是在库中,Intrinsic Function却内嵌在编译器中(built in to the compiler). 1. Intrinsic Function Intrinsic Function作为内联函数,直接在调用的地方插入代码,即避免了函数调用的额外开销,又能够使用比较高效的机器指令对该函数进行优化.优化器(Optimizer)内置的一些Intrinsic Function行为信息,可以对Intrinsic进行一些不适用于内联汇编的优化,所以通常来说Intrinsic Fu…

对SSE的学习总算迈出了第一步,用2天时间对双线性插值的代码进行了优化,现将实现的过程梳理以下,算是对这段学习的一个总结. 1. 什么是SSE 说到SSE,首先要弄清楚的一个概念是SIMD(单指令多数据流,Single Instruction Multiple Data),是一种数据并行技术,能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作,增加处理器的数据吞吐量.SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算. 1.1 历史 1996年Intel首先推出了支持MMX的Pentium处理器,极大地提高…

这半年多时间,基本都在折腾一些基本的优化,有很多都是十几年前的技术了,从随大流的角度来考虑,研究这些东西在很多人看来是浪费时间了,即不能赚钱,也对工作能力提升无啥帮助.可我觉得人类所谓的幸福,可以分为物质档次的享受,还有更为复杂的精神上的富有,哪怕这种富有只是存在于短暂的自我满足中也是值得的. 闲话少说, SIMD指令集,这个古老的东西,从第一代开始算起,也快有近20年的历史了,从最开始的MMX技术,到SSE,以及后来的SSE2.SSE3.SSE4.AVX以及11年以后的AVX2,逐渐的成熟和丰…

基于SSE指令集的程序设计简介 作者:Alex Farber 出处:http://www.codeproject.com/cpp/sseintro.asp SSE技术简介 Intel公司的单指令多数据流式扩展(SSE,Streaming SIMD Extensions)技术能够有效增强CPU浮点运算的能力.Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持,从而允许用户在C++代码中不用编写汇编代码就可直接使用SSE指令的功能.MSDN中有关SSE技术的主题[1]有可能…

SSE技术简介 Intel公司的单指令多数据流式扩展(SSE,Streaming SIMD Extensions)技术能够有效增强CPU浮点运算的能力.Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持,从而允许用户在C++代码中不用编写汇编代码就可直接使用SSE指令的功能.MSDN中有关SSE技术的主题 [1]有可能会使不熟悉使用SSE汇编指令编程的初学者感到困惑,但是在阅读MSDN有关文档的同时,参考一下Intel软件说明书(Intel Software manua…

最近一直沉迷于SSE方面的优化,实在找不到想学习的参考资料了,就拿个笔记本放在腿上翻翻OpenCv的源代码,无意中看到了OpenCv中关于积分图的代码,仔细研习了一番,觉得OpenCv对SSE的灵活运用真的做的很好,这里记录下我对该段代码的品味并将其思路扩展到其他通道数的图像. 该核心代码位于:Opencv 3.0\opencv\sources\modules\imgproc\src\sumpixels.cpp文件中. 我们贴出最感兴趣的一部分代码以便分析: bool operator()(co…

最近一直沉迷于SSE方面的优化,实在找不到想学习的参考资料了,就拿个笔记本放在腿上翻翻OpenCv的源代码,无意中看到了OpenCv中关于积分图的代码,仔细研习了一番,觉得OpenCv对SSE的灵活运用真的做的很好,这里记录下我对该段代码的品味并将其思路扩展到其他通道数的图像. 该核心代码位于:Opencv 3.0\opencv\sources\modules\imgproc\src\sumpixels.cpp文件中. 我们贴出最感兴趣的一部分代码以便分析: bool operator()(co…

ARM指令集比较简单,本文介绍ARM指令集中需要注意和不易理解的地方.       一.ARM指令集是32位的,程序的启动都是从ARM指令集开始,包括所有异常中断都是自动转化为ARM状态,并且所有的指令都可以是有条件执行的.         二.ARM指令集是Load/Store型的,只能通过Load/Store指令实现对系统存储器的访问,而其他的指令都是基于处理器内部的寄存器操作完成的,这和INTEL汇编是不同的,初学者很不易理解.        三.指令的后缀:     "S" …

使用SSE指令,首先要了解这一类用于进行初始化加载数据以及将暂存器的数据保存到内存相关的指令, 我们知道,大多数SSE指令是使用的xmm0到xmm8的暂存器,那么使用之前,就需要将数据从内存加载到这些暂存器. 1. load系列,用于加载数据,从内存到暂存器 __m128 _mm_load_ss (float *p) __m128 _mm_load_ps (float *p) __m128 _mm_load1_ps (float *p) __m128 _mm_loadh_pi (__m128 a…

目 录 第1章 ARMv8简介. 3 1.1基础认识. 3 1.2 相关专业名词解释. 3 第2章 Execution State 4 2.1 提供两种Execution State 4 2.2 决定Execution State的条件. 4 第3章 Exception Level 5 3.1 Exception Level 与Security 5 3.1.1 EL3使用AArch64.AArch32的对比. 5 3.2 ELx 和 Execution State 组合. 6 3.3路由控制. …

更多详情见——http://www.cnblogs.com/zyl910/archive/2012/04/26/md00.htmlSIMD函数整理:00 索引贴 R:寄存器.M:64位MM寄存器:X:128位XMM寄存器:Y:256位YMM寄存器.Name:函数名.Name2:另一种函数名.功能:功能描述.Asm:汇编指令.PCode:伪代码. R Name Name2 功能 Asm PCode X _MM_SHUFFLE   混洗的掩码.4 # http://msdn.microsoft.co…

void yuv420_to_rgb24_sse3(uint8_t *yp, uint8_t *up, uint8_t *vp, int sy, int suv, int width, int height, uint8_t *rgb, int srgb) { //定义空间 __m128i y0r0, y0r1, u0, v0; __m128i y00r0, y01r0, y00r1, y01r1; __m128i u00, u01, v00, v01; __m128i rv00, rv01,…

SIMD指令集 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31271788 SIMD,即Single Instruction, Multiple Data,一条指令操作多个数据．是CPU基本指令集的扩展．主要用于提供fine grain parallelism,即小碎数据的并行操作．比如说图像处理,图像的数据常用的数据类型是RGB565, RGBA8888, YUV422等格式,这些格式的数据特点是一个像素点的一个分量总是用小于等于8bit的数据表示的．如果使用传统的处…

在用QtCreator编译SSE优化指令的时候,出现了如下错误, inlining failed in call to always_inline '__m128i _mm_packus_epi32(__m128i, __m128i)': target specific option mismatch_mm_packus_epi32 (__m128i __X, __m128i __Y)^该错误的原因是编译的时候没有指定对应的SSE选项.解决办法:在文档中找到出错指令对应的SSE指令集,Intel…

博客来源:http://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8100744 现在很多编译器支持intrinsic函数,这给编写SSE等SIMD代码带来了方便.但是各个编译器略有差异,于是我编写了zintrin.h,智能引入intrinsic函数. 一.各种编译器的区别 1.1 Visual C++(Windows) 最早支持intrinsic函数的VC编译器是VC 6.0.它在装上Visual Studio 6.0 Service Pack 5.Visual…

C++11标准已发布多年,编译器支持也逐渐完善,例如ms平台上从vc2008 tr1到vc2013.新标准对C++改进体现在三方面:1.语言特性(auto,右值,lambda,foreach):2.标准库(智能指针,容器,函数式编程):3.还有最重要,又最容易被忽视的改进,并发内存模型标准的制定. 什么是内存模型?    输入一定的内存操作序列,得到一定的内存结果,这种对应关系的集合,就是内存模型,任何一种CPU架构,都有该架构对应的内存模型.C++语言规范定义了一个虚拟机,这个虚拟机的指令集就…

在SSE图像算法优化系列五:超高速指数模糊算法的实现和优化(10000*10000在100ms左右实现) 一文中,我曾经说过优化后的ExpBlur比BoxBlur还要快,那个时候我比较的BoxBlur算法是通过积分图+SSE实现的,我在09年另外一个博客账号上曾经提供过一篇这个文章彩色图像高速模糊之懒惰算法,里面也介绍了一种快速的图像模糊算法,这个算法的执行时间基本也是和半径无关的.在今年的SSE优化学习之路上我曾经也考虑过将该算法使用SSE实现,但当时觉得这个算法逐像素同时逐行都是前后依赖的(…

这半年多时间,基本都在折腾一些基本的优化,有很多都是十几年前的技术了,从随大流的角度来考虑,研究这些东西在很多人看来是浪费时间了,即不能赚钱,也对工作能力提升无啥帮助.可我觉得人类所谓的幸福,可以分为物质档次的享受,还有更为复杂的精神上的富有,哪怕这种富有只是存在于短暂的自我满足中也是值得的. 闲话少说, SIMD指令集,这个古老的东西,从第一代开始算起,也快有近20年的历史了,从最开始的MMX技术,到SSE,以及后来的SSE2.SSE3.SSE4.AVX以及11年以后的AVX2,逐渐的成熟和丰…

Linux世界介绍 给自己定级 门外汉: 不会安装操作系统 不会用虚拟机(安装和使用) 入门级: 熟悉常见的发行版,甚至装过而且能用一些特殊发行版(比如kali)做过一些简单的图形界面的使用. 会一些最基础的命令(比如cd.ps.top.ls.ifconfig等这个级别的) 基础级: 能够使用一些常见的命令(touch.tail.date.find.du.fdisk.less.pidof等这个级别的命令) 图形界面操作的比較熟练.而且能够相应一部分的后台命令. 知道一些经常使用的配置文件的作用(…

超能课堂(186)CPU中的那些指令集都有什么用? https://www.expreview.com/68615.html 不明觉厉 开始的地方 第一大类:基础运算类x86.x86-64及EM64T等 第二大类:SIMD指令集,有SSE系列,AVX系列 多媒体应用 加解密运算 数据序列化 游戏 科学计算&人工智能 检测处理性能,跑分 第三大类:虚拟化指令集Intel,虚拟机应用 第四大类:安全类指令集,如加解密AES-IN指令集 第五大类:多线程应用,TSX事务同步扩展指令集 总结 本文约51…

在这个博客.我想分享一下OpenCV源代码CPU指令系统CV_SSE2和其他相关知识 一个.    CV_SSE系列指令集的预编译符号定义在opencv2/core/internal.hpp这个头文件里,假设你不包括这个头文件的话.把源代码复制到自己的函数中,CV_SSE是不被定义的 以下是harrisCorner中的一部分代码 在上述代码中.假设条件编译符号CV_SSE被定义过,则调用checkHardwareSupport(CV_CPU_SSE); 获取你的电脑上的CPU是否支持CPU_SS…

关于局部均方差有着较为广泛的应用,在我博客的基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用及使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法中都有谈及,即可以用于去噪也可以用来增强图像,但是直接计算其计算量较大,一般都是通过某种方式进行优化,典型的即通过积分图来处理: 展开: 上式中两个累积一个是平方积分图,一个是累加积分图,累加积分图在SSE图像算法优化系列六:OpenCv关于灰度积分图的SSE代码学习和改进中曾经谈及,而平方积分图由于数据范围的问题,用int类型的数据来处理的话,只…

本文摘自网络   一.X86 是微处理器执行的计算机语言指令集,指一个intel通用计算机系列的标准编号缩写,也标识一套通用的计算机指令集合,属于CISC. 1.1.简介 X86指令集是美国Intel公司为其第一块16位CPU(i8086)专门开发的,美国IBM公司1981年推出的世界第一台PC机中的CPU?/FONT> i8088(i8086简化版)使用的也是X86指令,同时电脑中为提高浮点数据处理能力而增加的X87芯片系列数学协处理器则另外使用X87指令,以后就将X86指令集和X87指令集统…

转载来源<[整理]SIMD.MMX.SSE.AVX.3D Now!.neon> 本文摘取部分内容,详细请看原文. SIMD NEON是通用的SIMD(单指令多数据)引擎. 对于SISD,每个指令只能处理一个数据,而SIMD一个指令可以处理多个数据,因为多个数据的处理是平行的,因此从时间来说,一个指令执行的时间,SISD和SIMD是差不多的.由于SIMD一次可以处理N个数据,所以它的处理的时间也就缩短到SISD的1/N.需要指出一点,NEON是需要硬件支持的,需要有一块寄存器放到硬件上来处理这个…

论文地址:在长短时记忆中学习内在的稀疏结构 论文代码:https://github.com/wenwei202/iss-rnns 引用格式:Wen W, He Y, Rajbhandari S, et al. Learning intrinsic sparse structures within long short-term memory[C]. nternational Conference on Learning Representations, 2018. 摘要 模型压缩对于递归神经网络…

查表算法,无疑也是一种非常常用.有效而且快捷的算法,我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子,在图像处理中,尤其常用,比如我们常见的各种基于直方图的增强,可以说,在photoshop中的调整菜单里80%的算法都是用的查表,因为他最终就是用的曲线调整. 普通的查表就是提前建立一个表,然后在执行过程中算法计算出一个索引值,从表中查询索引对应的表值,并赋值给目标地址,比如我们常用的曲线算法如下所示: int IM_Curve_PureC(unsigned char *Src, unsigned ch…

今天偶然看到这篇文章,做个入门了解还是不错的. 前一阵子在QQ上和朋友聊天的时候,总会看到有人说Linux上的应用程序开发是高手才可以完成的,而且这种“迷信”在目前似乎还很普遍.然而,情况并不是这样的,从程序库的支持方面,Linux平台为用户级应用程序的开发提供了很多功能强大且丰富的程序库,而且它们大部分是跨平台的(Boost.OpenGL.STL.Qt.Java等)和基于POSIX标准的(glibc等),同时Linux内核还为驱动程序的开发提供了功能完备的内核接口,从开发工具方面,Linux提…

背景介绍 最简单的 Tensorflow 的安装方法是在 pip 一键式安装官方预编译好的包 pip install tensorflow 通常这种预编译的包的编译参数选择是为了最大兼容性而不是为了最优性能,导致在使用过程中,每次运行代码都会输出一大堆的 warning 信息.例如在安装了谷歌官方的 Tensorflow 1.3.0 包后,运行以下测试代码时 import tensorflow as tf   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') s…

最简单的 Tensorflow 的安装方法是在 pip 一键式安装官方预编译好的包 pip install tensorflow通常这种预编译的包的编译参数选择是为了最大兼容性而不是为了最优性能,导致在使用过程中,每次运行代码都会输出一大堆的 warning 信息.例如在安装了谷歌官方的 Tensorflow 1.3.0 包后,运行以下测试代码时 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.…

3个月的死磕Python后,参加「 楼+ Python实战 · 第4期 」的学员们感想如何?下面带来他们的真实评价. 作为实验楼的网红课程——「 楼+ Python实战 」已经走过了第四期,经过了三个月的学习,大家感想如何?以下是学员们的真实反馈. 学习收获 服务反馈 给老师和助教的评价 emiyasyrou: 真的非常感谢实验楼的大神搞了这么一个学习项目,实验的方案设计得非常清晰,一步步照着教程码下来基本上可以把各个知识点领会的七八成.有些特别难懂的概念,特别难表述的操作,也有老师的视频的示范…