工作中需要观察数据的变化趋势,用python写了一段小程序来用显示简单图表,分享出来方便有同样需求的人,matplotlib是个很不错的库. #!encode=utf8 from matplotlib import pyplot as plt import sys ignore_num=(int)(sys.argv[1]) data=sys.argv[2] show_type=0 if len(sys.argv)>3: show_type=(int)(sys.argv[3]) x=[] vali…

我们先来看一个结果图 看到这个图,我个人的思路是 1 设置标题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.title('Scores by group and gender') 2 x坐标的间隔设置和文字设置 N = 13 ind = np.arange(N) #[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5', 'G6',…

图表部分,很多要记忆的.以下来自于培训材料的记录. 但我个人觉得更重要的是要根据业务特点确定用什么样的图表,然后再去查具体的参数,光记住参数意义不是很大. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline 一.数据读取 data = pd.read_csv('文件名.csv',engine = 'python',encoding = 'utf-8') 二.绘制图表…

为了能够准确地评估网站服务器对网络流量的承受能力,我们一般会采取模拟网站用户访问,通过不断地增加并发数,延长访问时长,从而最终得出网站Web服务器的性能和负载能力.当然也可以通过Web压力测试,来完善和改进网站代码设计. 在网站服务器压力Web性能测试中有提到常用的三个Web服务压力测试工具:Apache Bench,Webbench,http_load,这也是大家使用得比较多的负载测试软件,只不过,Apache Bench,Webbench,http_load适合于Linux平台上运行. 有没…

以下是一些常用地址链接,请参考 matplotlib 官方网址 plt.plot()函数细节 Matplotlib 中文用户指南 4.6 编写数学表达式 Python seaborn matplotlib 对数据进行图表分析 实验介绍--高级 API 绘图库 Seaborn 使用 Python数据可视化-seaborn…

交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上…

1 问题描述 matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢? matplotlib 中提供的 subplot 可以很好的解决这个问题 2 subplot函数介绍 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 : subplot(numRows, numCols, plotNum) 1 图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 n…

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…

Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图           首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)…

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义 美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的<股票市场指标>一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水…