本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/stooge-bogo-sort-algorithm.html,转载请注明源地址. Stooge排序算法 Stooge排序是一种低效的递归排序算法,甚至慢于冒泡排序.在<算法导论>第二版第7章(快速排序)的思考题中被提到,是由Howard.Fine等教授提出的所谓“漂亮的”排序算法. 使用Stooge排序为一列数字进行排序的过程 Stooge排序算法原理: 1.如果最后一个值小于第一个值,则交换它们 2.如果当前…

算法说明 Bogo排序是交换排序的一种,它是一种随机排序,也是一种没有使用意义的排序,同样也是一种我觉得很好玩的排序. 举个形象的例子,你手头有一副乱序的扑克牌,然后往天上不停的扔,那么有一定机率会变成有序的. 哈哈,就是这样. 看一下代码大家就知道了. 代码 使用的是java package hark.sort.exchangesort; import java.util.Random; /* * Bogo排序 */ public class BogoSort { public static…

Stooge Sort 是一种低效的递归排序算法,甚至慢于冒泡排序.在<算法导论>第二版第7章(快速排序)的思考题中被提到,是由Howard.Fine等教授提出的所谓“漂亮的”排序算法. 相比经典排序来讲,Stooge Sort 并不是一种优秀的排序算法,但是它的代码十分“漂亮”.简短地几行代码便可完成排序功能. algorithm stoogesort(array L, i = , j = length(L)-) if L[j] < L[i] then L[i] ↔ L[j] ) &g…

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…

java排序算法(八):希尔排序(shell排序) 希尔排序(缩小增量法)属于插入类排序,由shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进,它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度的移动.当着写数据项拍过一趟序之后,希尔排序算法缩小数据项的间隔再进行排序,一次进行下去.进行这些排序时的数据项直接的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示增量 常用的h序列有Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生 h=3*h+1; 反过来程序需要反向计…

计数排序 计数排序是一种高效的线性排序. 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序.不同于插入排序.快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高. 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就是它只能用于整型或那么可以用整型来表示的数据集合.原因是计数排序利用一个数据的索引来记录元素出现的次数,而这个数组的索引就是元素的数值.例如,如果整数3出现过4次,那么4将存储到数组索引为3的位置上.同时,我们还需要知道集合中最大…

本文实例讲述了JavaScript排序代码实现获取两个排序数组的中位数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3…

介绍几个不实用的排序算法,一来可以在学习时增加一些乐趣,放松一下自己,二来可以学习一下.思考一下这些算法失败在哪里,又是否存在一些好的地方? 睡眠排序 这是一个思想比较简单,脑洞巨大的算法 -- 我们知道sleep方法可以让一个线程睡眠s毫秒,如果需要对一个有n个数的数列进行排序,我们何不为每个数创建一个线程,然后让每个线程都睡眠该数的时间,那么对于越小的数,其睡眠时间越短,越大的数,其睡眠时间越长,最后就使得所有元素完成“排序”了 public void sleepSort(int[] arr…

文字描述 当每个记录所占空间较多,即每个记录存放的除关键字外的附加信息太大时,移动记录的时间耗费太大.此时,就可以像表插入排序.链式基数排序,以修改指针代替移动记录.但是有的排序方法,如快速排序和堆排序,无法实现表排序.这种情况下就可以进行“地址排序”,即另设一个地址向量指示相应记录的位置:同时在排序过程中不移动记录而移动记录地址向量中相应分量的内容.见示意图,(b)是排序结束后的地址向量,地址相连adr[1,…,8]中的值表示排序后的记录的次序,r[adr[1]]为最小记录,r[adr[8]]…

<Algorithms算法>笔记:元素排序(3)——洗牌算法 Algorithms算法笔记元素排序3洗牌算法 洗牌算法 排序洗牌 Knuth洗牌 Knuth洗牌代码 洗牌算法 洗牌的思想很简单,就是像洗扑克牌一样,对一组数据进行随机打乱,这个算法在很多应用里都非常有用,特别是对于后面需要介绍的快排来说,这个算法直接影响了快排的效率. 洗牌的算法这里提了2种 排序洗牌 思想很简单,先对每个元素生成一个随机数,然后对这些随机数进行排序 排序前 排序后 Knuth洗牌 一个更简单的算法,不用sort…

<Algorithm算法>笔记:元素排序(2)——希尔排序 Algorithm算法笔记元素排序2希尔排序 希尔排序思想 为什么是插入排序 h的确定方法 希尔排序的特点 代码 有关排序的介绍,看上一个笔记:<Algorithms算法>笔记:元素排序(1)——简单排序 希尔排序是这是本课程中出现的第一个非平凡的排序算法. 希尔排序思想 希尔的思想也很简单就是一个h-sort的插入算法——每相邻h个元素进行插入排序 为什么是插入排序? 如果h比较大,那么子数组会很小,用插入效率高 如果h…

<Algorithms算法>元素排序(1)——简单排序 Algorithms算法元素排序1简单排序 排序问题 1 回调函数 2Java中回调函数的路线图 3 全序 4 Comparable API 41 实现原则 42 例子 选择排序 1选择排序思想动画 2选择排序的内部循环不变性 3选择排序代码 插入排序 1插入排序思想动画 2插入排序的内部循环不变性 3插入排序代码 4 插入排序分析 1.排序问题 排序问题在日常生活中非常常见,例如最简单的,学生名单,就有多种排序,名字,成绩,号码,宿舍号…

高级排序比简单排序要快的多,简单排序的时间复杂度是O(N^2),希尔(shell)排序大约是O(N*(logN)^2),而快速排序是O(N*logN). 说明:下面以int数组的从小到大排序为例. 希尔(shell)排序 希尔排序是基于插入排序的,首先回顾一下插入排序,假设插入是从左向右执行的,待插入元素的左边是有序的,且假如待插入元素比左边的都小,就需要挪动左边的所有元素,如下图所示: ==> 图1和图2:插入右边的temp柱需要outer标记位左边的五个柱子都向右挪动 如图3所示,相比插入排…

    本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考.     1.冒泡排序        冒泡排序,是指计算机的一种排序算法,它的时间复杂度是O(n^2),尽管不及堆排序和高速排序时间复杂度为O(nlogn,底数为2).可是有两个长处:1:编程复杂度低.非常easy实现:2 是具有稳定性,这里的稳定性是指源序列中同样元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序,而堆排…

冒泡排序(Bubble Sort,台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 维基百科:点击打开链接 /* 用选择法对10个数进行排序 */ #include<stdio.h> void main() { int i,j,a[10]; for(i=0;i<10…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…

内部排序: 就是使用内存空间来排序 外部排序: 就是数据量很大,需要借助外部存储(文件)来排序. 直接上代码: package com.lvcai; public class Sort { public static void main(String[] args) { //排序 分为: 内部排序(使用内存来排序) , 外部排序(需要借助外部存储) // 内部排序: // int[] array = {100, 6, 9, 2, 1, 0, 54,23,5}; // int[] arr = ne…

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…

之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最后一位. 以 [1, 5, 2, 4, 3] 为例,O(n^2) 的复杂度,总共外层循环 5 次,第一次循环结束后的结果是 [1, 2, 4, 3, 5]. 首先是 1 和 5 比较,1 <=5,不交换位置,然后 5 和 2 比较,5 > 2,交换位置,数组变为 [1, 2, 5, 4, 3],然…

希尔算法简介                                                                                                                                        常见排序算法一般按平均时间复杂度分为两类:O(n^2):冒泡排序.选择排序.插入排序O(nlogn):归并排序.快速排序.堆排序 简单排序时间复杂度一般为O(n^2),如冒泡排序.选择排序.插入排序等高级排序时间复杂…

Atitit.现实生活中最好使用的排序方法-----ati排序法总结 1. 现在的问题 1 2. 排序的类别::插入排序//交换排序//选择排序(每次最小/大排在相应的位置  )//归并排序//基数排序 1 3. 选择排序法  (垃圾...不好使用) 2 4. 堆排序-(雅十垃圾...不好用) 2 5. 希尔排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 6. 冒泡排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 7. 快速排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 8. 归并排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 9. 插…

1.基础排序算法 sc.textFile()).reduceByKey(_+_,).map(pair=>(pair._2,pair._1)).sortByKey(false).map(pair=>(pair._2,pair._1)).collect //key value交换 sc.setLogLevel("WARN") 2.二次排序算法 所谓二次排序就是指排序的时候考虑两个维度(有可能10次排序) Java版本 package com.dt.java.spark; imp…

注:转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/5959279.html 上一篇博文谈到了集合类的自定义排序方式,那么进一步扩展开来,与集合同等重要的Map有没有类似的自定义排序方法呢?当然是有的,主要分两种,按键排序.按值排序. 而且,按key排序主要用于TreeMap,而按value排序则对于Map的子类们都适用. 一.按键排序 按Key排序主要用于TreeMap,可以实现按照Key值的大小,在对象插入时直接插入到合适的位置,保持Map的顺序性. 来…

引子 在以数据为中心的信息系统中,以表格形式展示数据是在常见不过的方式了.对数据进行排序是必不可少的功能.排序可以分为按单个字段排序和按多个字段不同排序方向排序.单字段排序局限性较大,不能满足用户对数据的关注点变化的需求,而多字段排序就可以较好的弥补这个缺陷. 多字段排序,实现的方式从大的层面上可以分为后端实现和前端实现. 后端排序 后端实现排序可以在数据库层面实现或者在应用程序层面实现. 数据库层面实现多字段排序非常简单,使用SQL的排序指令“Order By”即可——Order By fie…

1. 希尔排序的原理: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL．Shell于1959年提出而得名. 在上面这幅图中: 初始时,有一个大小为 10 的无序序列. 在第一趟排序中,我们不妨设 gap1 = N / 2 = 5,即相隔距离为 5 的元素组成一组,可以分为 5 组. 接下来,按照直接插入排序的方法对每个组进行排序. 在第二趟排序中,我们把上次的 gap 缩小一半,即 gap2 =…

1. 首先说明三点: (1)桶排序是稳定的 (2)桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快…大多数情况下 (3)桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法 2. 桶排序的分析过程: 对无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为[0-9],考试分数为1-100等 例如待排数字[6,2,4,1,5,9] 准备10个空桶(桶数是固定区间中最大数,比如这里就是10) [6 2 4 1 5 9]               待排数组 [0 0 0 0 0 0…

在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序.Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序. 1.按“值”排序 按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) (1)iterable:是可迭代类型类型; (2)cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项; (3)…

基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与…

计数排序引入 不难发现不论是冒泡排序还是插入排序,其排序方法都是通过对每一个数进行两两比较进行排序的,这种方法称为比较排序,实际上对每个数的两两比较严重影响了其效率,理论上比较排序时间复杂度的最低下限为nlog(n),即任何比较排序的时间复杂度将不会低于nlog(n),那么有没有方法能不经过数列比较就能使数列排序呢 ,她们的时间复杂度又是多少呢??? 计数排序就是一个非比较排序的算法,一如鱼与熊掌不可兼得,她使用了牺牲空间换时间的方法,使的时间复杂度可以达到Ο(n+k) 假设我们有一个数列arr…

/* 快速排序 1.1 算法描述 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用.快速排序是一种既不浪费空间又可以快一点的排序算法. 1.2 算法步骤 先从数列中取出一个数作为“基准”. 分区过程:将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边,小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. */ var quickSort = function (arr) { if (a…