原来我也自己通过查资料,来学习python的装饰器,但是效果不好.因为没有接触过需要用到装饰器的场景,所以 一起的资料都只停留在纸面上,但是今天偶然看到了vimer的这篇文章:http://www.vimer.cn/2011/04/python%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%A6%99%E7%94%A8.html 我们就根据这篇文章的思路来,在场景中理解python装饰器 其中的一个场景是:爬取数据的时候,目标网…
Vim,http://linux.21ds.net/2002/03/13/0268dc26fd9c725c23dae68d797935f3/ 作者:Bram Moolenaar 翻译:slimzhao 开放源码的自由软件-VIM的主创者在本文中讲述了 vim的开发内幕和发展方向. 同时提出慈善软件的概念并解释了Bram为何将这一概念用之于vim. 本文也深入程序内部的函数和数据结构, 作者讲述了vim这一复杂的程序是如何工作的, 并且讨论了在vim最新版6.0中的新功能. 介绍 不太可能你还从来…
本篇在一个程序集包含多个module的场景下体验internal的含义. →查看F盘as文件夹下的文件→删除MainClass.exe→把MyFirstModule和MySecondModule组装到一个程序集中去现在,MyDll.dll程序集中包含了2个module.→反编译,把MyDLL.dll的IL代码显示到3.txt文件中→打开3.txt文件 // Metadata version: v4.0.30319 .assembly extern mscorlib { .publickeytok…
       自然场景文本检测是图像处理的核心模块,也是一直想要接触的一个方面. 刚好看到国内的旷视今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector.而且有开放的代码,学习和测试了下. 题目说的是比较高效,它的高效主要体现在对一些过程的消除,其架构就是下图中对应的E部分,跟上面的比起来的确少了比较多的过程.这与去年经典的CTPN架构类似.不过CTPN只支持水平方向,而EAST在论文中指出是可以支持多方向文本的…
任意角度的场景文本检测论文思路总结共同点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测基于分割的检测方法 spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore) psenet(渐进扩展) mask text spottor(新加分割分支) craft incepText 基于回归的检测方法: r2cnn(类别分支,水平分支,倾斜分支) rrpn(旋转rpn) textbox(ssd) textbox++ sstd(tcm改进前身) rtn ctpn(微分) 基于分割和回归的混合方法: spcnet…
CVPR2020论文解读:OCR场景文本识别 ABCNet:  Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve Network∗ 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.10200.pdf 摘要 场景文本的检测与识别越来越受到人们的关注.现有的方法大致可以分为两类:基于字符的方法和基于分割的方法.这些方法要么代价高昂,要么需要维护复杂的管道,这通常不适合实时应用.在这里,我们提出了自适应贝塞尔曲线网络(AB…
由于项目需要,对页面中过长的文本进行截取,鼠标移上去有一个title的提示,所以做了一个Jquery过长文本处理的插件下面是代码: // 掉用方式支持 $('select').textBeauty(10);支持链式调用$('.dddd').textBeauty().html('ssss'); ;(function ($) { $.fn.extend({ textBeauty: function (len) { len = len || 5; var title = $(this).text();…
原文:http://blog.csdn.net/u014079773/article/details/52371382 在实际开发中我们经常操作checkbox,不仅仅要获得checkbox选中的值,还有获得选中的文本,以下给出demo,使用jQuery方法操作checkbox demo: <!DOCTYPE html> <html> <head > <meta http-equiv="Content-Type" content="t…
今天我们引入另外一个程序,文件的读写 我们先把简单的程序代码贴上.然后通过我们多次的改进.希望最后可以变成一个简单的文本编辑器 以下是我们最简单的代码: 'crudfile--读写文件' def readWholeFile(fileName): '读取整个文件' file = open(fileName, mode='r') text = [] for eachLine in file: print(eachLine) text.append(eachLine) return text def…
浏览器在一次 HTTP 请求中,需要传输一个 4097 字节的文本数据给服务端,可以采用那些方式? 存入 IndexdDB 写入 COOKIE 放在 URL 参数 写入 Session 使用 POST 放在 Local Storage IndexdDB 是 HTML5 的本地存储,把一些数据存储到浏览器(客户端)中,当与网络断开时,可以从浏览器中读取数据,用来做一些离线应用. Cookie 通过在客户端 ( 浏览器 ) 记录信息确定用户身份,最大为 4 kb . url 参数用的是 get 方法…