Pandas包对数据的常用探索功能,方便了解数据描述性属性. 目录 基础属性 shape indexs columns values dtype/dtypes 汇总和计算描述统计 count() value_count() describe() head() tail() Pandas数据格式 Series DataFrame:每个column就是一个Series 基础属性 shape 返回行列数 index columns values dtype/dtypes 汇总和计算描述统计 count…

一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame.   二.Series   Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组.   将 Python 数组转换成 Series 对象:   将 Python 字典转…

PANDAS 的使用 一.什么是pandas? 1.python Data Analysis Library 或pandas 是基于numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析人物而创建的. 2.pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效的操作大型数据集的工具 3.pandaas提供了大量能使我们快速便捷的处理数据的函数和方法. 4.pandas使python成为了强大高效的数据分析环境的重要因素之一. 5.SPSS数据分析工具IBM 1g excel 6.panda数据预处理…

pandas包 # 引入包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Series Series 是一维带标签的数组,数组里可以放任意的数据(整数,浮点数,字符串,Python Object).其基本的创建函数是: s = pd.Series(data, index=index) 其中 index 是一个列表,用来作为数据的标签.data 可以是不同的数据类型: Python 字典 ndarray…

一.Series: 1,介绍:Series是以中类似于一维数组的对象,由一维数组以及与之相关的标签组成 特点:索引在左边,值在右边.在创建时,若我们未给数据指定索引,Series会自动创建一个0到N-1的整数型索引 2.通过字典创建 d_data中和states中索引相同的值将被展示出来,而d_data中没有的显示未NaN 二.DataFrame 1.DataFrame是一个表格型的数据结构 2.构建DataFrame:最长用的方式是直接传入一个由等长列表或Numpy数组组成的字典 0).可以输…

WCF学习系列一[WCF Interview Questions-Part 1 翻译系列] WCF学习系列二---[WCF Interview Questions – Part 2 翻译系列] WCF学习系列三--[WCF Interview Questions – Part 3 翻译系列] WCF学习系列四--[WCF Interview Questions – Part 4 翻译系列]…

一共 15 篇随笔,主要是为了记录数据分析过程中的一些小 demo,分享给其他需要的网友,更为了方便以后自己查看,15 篇随笔,每篇内容基本都是以一句说明加一段代码的方式, 保持简单小巧,看起来也清晰 ,一共可以划分为三个大部分: 第一部分简单介绍数据分析,以一个小例子简单说明了什么是数据分析和 IPython 工具: 第二部分是 NumPy 的基础使用,NumPy 是 Python 包,提供科学计算功能,主要是 ndarray 数组对象: 第三部分是 pandas 的基础使用,主要是 Seri…

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…