1. Java内存区域 1.1 运行时数据区 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.主要包括:程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈.Java堆.方法区(运 行时常量池).直接内存. 程序计数器 程序计数器(Program Counter Register)是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器.在虚拟机概念模型中,字节码解释器工作时就是通过改变计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支.循环.跳转.异常处理.线程恢复等…

一.前提 JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解.同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识: 1.JVM垃圾收集器和垃圾回收算法 2.JVM性能监控常用工具和命令 3.JVM运行时数据区域 4.能够读懂gc日志 5.内存分配与回收策略 二.JVM内存结构 从上图可以看出,整个JVM内存是由栈内存.堆内存和永久代构成. 年轻代(New…

学习DIP第62天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan ,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 心情烦躁,换了一个特别吵的办公室,看来是时候离开了..本想写完所有冈萨雷斯的学习笔记后去找工作,但时不我待,边找遍边学吧,学习是没有尽头的. CIERGB CIE RGB 具体信息已经在Day8中介绍,详情点击以下链接: CIE XYZ C…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

jvm内存区域与溢出 目录 jvm系列(一):jvm内存区域与溢出 jvm系列(二):垃圾收集器与内存分配策略 为什么学习jvm 木板原理,最短的一块板决定一个水的深度,当一个系统垃圾收集成为瓶颈的时候,那么就需要你对jvm的了解掌握. 当一个系统出现内存溢出,内存泄露的时候,因为你懂jvm知识,可以更加快速定位错误,可以通过参数去合理设置各内存区域的内存容量. 因为你对jvm的认识,写代码的时候会潜意识地让你注意代码质量,可能你会说是那是小小的性能提升,但是量变会导致质变的. jvm内存区域…

1.JVM运行区域内存划分 2.各内存区域详细介绍 2.1 程序计数器 程序计数器是一块很小的内存区域,它作为前线程所执行的字节码的行号指示器,指向当前class文件的执行代码的行数.字节码解释器工作时,通过改变程序计数器的数值,来选取下一条将要执行的字节码指令.分支.循环.跳转.异常处理.线程恢复等功能都需要依赖这个计数器来完成. 当线程切换->恢复时,为了恢复之前的运行环境,因此每个线程必须有自己独立的程序计数器. 作用: 指示当前字节码执行行数,为分支.循环.跳转.异常处理等提供流程处理的…

上节提到的:伪共享,今天我们来说说. 那什么是伪共享呢? 这得从CPU的缓存结构说起.以下如图,CPU一般来说是有三级缓存,1 级,2级,3级,越上面的,越靠近CPU的,速度越快,成本也越高.也就是说速度方面:1级>2级>3级. 说到这里,我们要理解一个很重要的概念:缓存行.什么是缓存行? 首先我们来看这几级缓存,其中,1,2级缓存是CPU核心私有的,也就是说每个核,之间不会共享1,2级缓存,那它们之间怎么通信或共享数据呢? 答案是:3级缓存,如下图: 那core1,和core2之间,是通过什…

原作者系列文章链接:并发编程系列博客传送门 前言# 在网上看了很多文章,也看了好几本书中关于JMM的介绍,我发现JMM确实是Java中比较难以理解的概念.网上很多文章中关于JMM的介绍要么是照搬了一些书上的内容,要么就干脆介绍的就是错的.本文试着用比较简洁的语言介绍清楚JMM到底是什么,解决了Java编程中的哪些问题.不求深入,但求让读者看地清楚,看完之后能对JMM有个比较直观的认识. 本文是笔者在总结了网上的多篇文章之后加上自己的理解整理出来的,内容上可能和JMM标准存在偏差,有问题还望留言指…

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓存带来的革命 Redis系列8:Bitmap实现亿万级数据计算 Redis系列9:Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Redis系列10:HyperLogLog实现海量数据基数统计 1 前言 通过前面的…

背景介绍 在我们日常的工作当中,通常应用都会采用Kubernetes进行容器化部署,但是总是会出现一些问题,例如,JVM堆小于Docker容器中设置的内存大小和Kubernetes的内存大小,但是还是会被OOMKilled.在此我们介绍一下K8s的OOMKilled的Exit Code编码. Exit Code 137 表明容器收到了 SIGKILL 信号,进程被杀掉,对应kill -9,引发SIGKILL的是docker kill.这可以由用户或由docker守护程序来发起,手动执行:dock…