一.前述 Spark可以和Yarn整合,将Application提交到Yarn上运行,和StandAlone提交模式一样,Yarn也有两种提交任务的方式. 二.具体      1.yarn-client提交任务方式 配置          在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务,具体步骤如下:            注意client只需要有Spark的安装包即可提交任务,不需要其他配置(比如slaves)!!! 提交命令   .…

一.前述 Spark中Standalone有两种提交模式,一个是Standalone-client模式,一个是Standalone-master模式. 二.具体         1.Standalone-client提交任务方式 提交命令             ./spark-submit --master  spark://node01:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi  ../lib/spark-examples-1.6.0-ha…

Spark剖析-宽依赖与窄依赖.基于yarn的两种提交模式.sparkcontext原理剖析 一.宽依赖与窄依赖 二.基于yarn的两种提交模式深度剖析 2.1 Standalne-client 2.2 Standalone-cluster 三.sparkcontext原理剖析 一.宽依赖与窄依赖 二.基于yarn的两种提交模式深度剖析 Spark的三种提交模式: Spark内核架构中,其实就是第一种模式,standalone模式,基于Spark自己的Master-Worker集群. 第二种,基…

一.前述 SparkStreamin是流式问题的解决的代表,一般结合kafka使用,所以本文着重讲解sparkStreaming+kafka两种模式. 二.具体 1.Receiver模式    原理图:  receiver模式理解: 在SparkStreaming程序运行起来后,Executor中会有receiver tasks接收kafka推送过来的数据.数据会被持久化,默认级别为MEMORY_AND_DISK_SER_2,这个级别也可以修改.receiver task对接收过来的数据进行存储…

一.spark的三种提交模式 1.第一种,Spark内核架构,即standalone模式,基于Spark自己的Master-Worker集群. 2.第二种,基于YARN的yarn-cluster模式. 3.第三种,基于YARN的yarn-client模式. 如果,你要切换到第二种和第三种模式,在提交spark应用程序的spark-submit脚本加上--master参数,设置为yarn-cluster,或yarn-client,即可.如果没设置,那么,就是standalone模式. 一.基于YA…

yarn集群搭建,参见hadoop 完全分布式集群搭建 通过yarn进行资源管理,flink的任务直接提交到hadoop集群 1.hadoop集群启动,yarn需要运行起来.确保配置HADOOP_HOME环境变量. 2.flink on yarn的交互图解     3.flink运行在yarn模式下,有两种任务提交模式,资源消耗各不相同. 第一种yarn seesion(Start a long-running Flink cluster on YARN)这种方式需要先启动集群,然后在提交作业,…

一.注解式事务 1.注解式事务在平时的开发中使用的挺多,工作的两个公司中看到很多项目使用了这种方式,下面看看具体的配置demo. 2.事务配置实例 (1).spring+mybatis 事务配置 <!-- 定义事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <…

引用:http://blog.csdn.net/qh_java/article/details/51811533 引用:http://www.cnblogs.com/rushoooooo/archive/2011/08/28/2155960.html…

---恢复内容开始--- js中常见的两种函数声明方式如下: // 函数表达式 var f = function() { console.log(1); } // 直接声明 function f (){ console.log(2); } 第一种方式,函数只能在声明之后调用.因为这种方式声明的函数,是在函数运行的阶段才赋值给变量 f 的: 第二种方式,函数可以在声明函数的作用域内任一地方调用.因为这种方式,是在函数解析阶段赋值给标识符 f . 值得注意的是,当同时使用这两种方式声明同一个函数名,…

Spark on YARN有两种运行模式,如下 1.yarn-cluster:适合于生产环境.        Spark的Driver运行在ApplicationMaster中,它负责向YARN ResourceManager申请资源,并监督作业的运行状况.当用户提交了作业之后,    就可以关掉Client(启动Spark作业的客户端不需要一直存在于整个Spark作业运行生命周期),作业会继续在YARN上运行.yarn-cluster不适合    交互式应用.            2.yar…