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概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集的大小超过了主内存大小(这种情况对于许多HDFS负载都是司空见惯的)时,这一点尤为重要. 2.由于DataNode缓存是由NameNode管理的,所以,在确定任务放置位置时,应用程序可以查询一组…
Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146398.html 概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集…
Hadoop从2.3.0版本号開始支持HDFS缓存机制,HDFS同意用户将一部分文件夹或文件缓存在HDFS其中.NameNode会通知拥有相应块的DataNodes将其缓存在DataNode的内存其中 集中式缓存管理有着很多显著的优势: 防止那些被频繁使用的数据从内存中清除 由于DataNode的缓存由NameNode来管理,applications在做任务安排时能够查询这个缓存的列表,使用一个被缓存的块副本能够提高读性能 当块被DataNode缓存之后.client能够使用一个新的.高效的.z…
一.背景 Hadoop设计之初借鉴GFS/MapReduce的思想:移动计算的成本远小于移动数据的成本.所以调度通常会尽可能将计算移动到拥有数据的节点上,在作业执行过程中,从HDFS角度看,计算和数据通常是同一个DataNode节点,即存在大量的本地读写. 但是HDFS最初实现时,并没有区分本地读和远程读,二者的实现方式完全一样,都是先由DataNode读取数据,然后通过DFSClient与DataNode之间的Socket管道进行数据交互.这样的实现方式很显然由于经过DataNode中转对数据…
原文地址:http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=468 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 1.用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高优先级任务对应的数据常驻内存而不被淘汰到磁盘.例如在Hive或Impala…
转载自:http://www.infoq.com/cn/articles/hdfs-centralized-cache/ HDFS集中式的缓存管理原理与代码剖析 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高…
集中的HDFS缓存管理,该机制可以让用户缓存特定的hdfs路径,这些块缓存在堆外内存中.namenode指导datanode完成这个工作. Centralized cache management in HDFS has many significant advantages. Explicit pinning prevents frequently used data from being evicted from memory. This is particularly important…
一.HTML5离线缓存技术 支持离线缓存是HTML5中的一个重点,离线缓存就是让用户即使在断网的情况下依然可以正常的运行应用.传统的本地存储数据的方式有 localstorage,sessionstorage和cookie.但是这些传统的方式有着致命的弊端.首先这些传统的存储方式的最大使用空间有 限,最多不超过5M;其次它们处理大规模的结构化数据的能力有限.鉴于传统方式的局限性,HTML5提出了三种新的离线缓存解决方案:Web SQL,indexedDB和File System. 其中Web S…
一. 概述 Shiro作为一个开源的权限框架,其组件化的设计思想使得开发者可以根据具体业务场景灵活地实现权限管理方案,权限粒度的控制非常方便.首先,我们来看看Shiro框架的架构图:从上图我们可以很清晰地看到,CacheManager也是Shiro架构中的主要组件之一,Shiro正是通过CacheManager组件实现权限数据缓存.当权限信息存放在数据库中时,对于每次前端的访问请求都需要进行一次数据库查询.特别是在大量使用shiro的jsp标签的场景下,对应前端的一个页面访问请求会同时出现很多的…
一..MemoryCache介绍 MemoryCache是.Net Framework 4.0开始提供的内存缓存类,使用该类型可以方便的在程序内部缓存数据并对于数据的有效性进行方便的管理, 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而减轻数据库负载,加快数据读取速度,提升系统的性能. 二.Redis介绍 Redis是一个开源的key-value存储系统,它支持的数据类型包括string(字符串). list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和ha…