1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2. 内连接INNER JOIN 在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROS…

mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. 一.介绍 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] mysql服务器硬件升级…

1.选取最适用的字段属性 MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为char(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARchar这种类型也是多余的,因为char(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段.另外一个提高效率的方法是…

对于功能,我们可能知道必须改进什么:但对于性能问题,有时我们可能无从下手.其实,任何计算机应用系统最终队可以归结为: cpu消耗 内存使用 对磁盘,网络或其他I/O设备的输入/输出(I/O)操作. 但我们遇到性能问题时,要判断的第一点就是“在这三种资源中,是否有哪一种资源达到了有问题的程度”,因为这一点能指导我们搞清楚“需要优化重构什么”和“如何优化重构它”. 本文目的 了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的…

mysql的表test中有20105119行数据.建立索引:data_status,place_cargo_status 场景1: SELECT id, resource_id, resource_type, ... F_OMCS_LINK_GET_DAY_BY_WORKDAY(,cargo_arrive_time), load_zone_code, cargo_send_batch, F_OMCS_LINK_GET_DAY_BY_WORKDAY(,cargo_arrive_time), car…

对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈.所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问. 如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用 INT 来做主键,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些.如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多. 当然,你也需要留够足够的扩展空间,不然,你日后来干这个事,你会死的很难看,参看Slashdot的例子(2009年1…

0. 使用SQL提示 用户可以使用use index.ignore index.force index等SQL提示来进行选择SQL的执行计划. 1.支持多种过滤条件 2.避免多个范围条件 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,可以用in.between and代替,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.优化排序 1,2,3详细见<mysql索引之十:Mysql 索引案例学习> 4.如果需要在大字段上建立索引,可以考虑使用前缀索引 建立前缀索引的语法为: ALT…

在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式: 1.利用有序索引获取有序数据 2.文件排序 在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index.而文件排序显示Using filesort. 1.利用有序索引获取有序数据 取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接定位到行数据的行指针信息,在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作,然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据,再返回给客户端. 这种方式,在使用exp…

mysql Query Cache 默认为打开.从某种程度可以提高查询的效果,但是未必是最优的解决方案,如果有的大量的修改和查询时,由于修改造成的cache失效,会给服务器造成很大的开销. mysql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的, oracle Query Cache 是缓存执行计划的,而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集.缓存整个结果集的好处不言而喻,但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的,这样带来的后果…

通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作).当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除.如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者.当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作. 通过LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语句可以显式…