gather(input, dim, index):根据  index,在  dim  维度上选取数据,输出的  size  与  index  一致 # input (Tensor) – 源张量 # dim (int) – 索引的轴 # index (LongTensor) – 聚合元素的下标(index需要是torch.longTensor类型) # out (Tensor, optional) – 目标张量 for 3D tensor: out[i][j][k] = tensor[inde…

① cat(dim,A,B)按指定的维度,将A和B串联,dim是维度,比如1,2.1指列,2指行: ②numel(A),返回数组中,元素的个数 ③gpuArray(A),在gpu中产生一个数组A,一般来说,在这句代码之前,A已经被创建在cpu中了,不过gpuArray的括号里仍然要写A这个名字. ④gather(A),当GPU跑完程序后,用gather函数将数据从GPU取回到MATLAB工作空间,存在内存中,CPU可以调用. ⑤randperm(n),返回一个行向量,这个行向量里包含从1到n之间…

学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度.置信区间参考:https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客:https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html   https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834  个人感觉还不错,好理解 (这段瞅瞅就行了)torchvision包,服务于P…

目录 1. 引言 2. 维度的理解 3. gather函数 4. index_select函数 5. masked_select函数 6. nonzero函数 1. 引言   最近在刷开源的Pytorch版动手学深度学习,里面谈到几个高级选择函数,如index_select,masked_select,gather等.这些函数大多很容易理解,但是对于gather函数,确实有些难理解,官方文档开始也看得一脸懵,感觉不太直观.下面谈谈我对这几个函数的一些理解. 2. 维度的理解   对于numpy和…

前言 书接上文:,本文造第三个轮子,也是asyncio包里面非常常用的一个函数gather 一.知识准备 ● 相对于前两个函数,gather的使用频率更高,因为它支持多个协程任务"同时"执行 ● 理解__await__ __iter__的使用 ● 理解关键字async/await,async/await是3.5之后的语法,和yield/yield from异曲同工 ● 今天的文章有点长,请大家耐心看完 二.环境准备 组件 版本 python 3.7.7 三.run的实现 先来看下官方g…

dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口:tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于"tidy"你的数据,这个包常跟dplyr结合使用. 本文将介绍dplyr包的下述五个函数用法: 筛选: filter() 排列: arrange() 选择: select() 变形: mutate() 汇总: summarise() 分组: group_by(…

这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连…

tidyr包的作者是Hadley Wickham.这个包常跟dplyr结合使用.本文将介绍tidyr包中下述四个函数的用法: gather—宽数据转为长数据.类似于reshape2包中的melt函数 spread—长数据转为宽数据.类似于reshape2包中的cast函数 unit—多列合并为一列 separate—将一列分离为多列 1.载入包 # 使用datasets包中的mtcars数据集做演示 library(tidyr) library(dplyr) head(mtcars)…

tidyr包:reshape2的替代者,功能更纯粹 tidyr包的应用 tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能;gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化,应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化;separate和union方法提供了数据分组拆分.合并的功能,应用在nominal数据的转化上 R将整洁数据定义为:每个变量的数据存储在自身的列中,每个观测值的数据存储在其自身的行中.整洁数据是进行数据再加工的基础. tidyr包主要涉…

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 加载数据 使用text8作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符:小写的从a到z,以及空格符.如果把它打出来,读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia. 直接调用lesson1中maybe_download下载text8.zip 用zipfile读取zip内容为字符串,并拆分成单词li…