6.4 Assessing Normality; Normal Probability Plots The normal probability plot is a graphical technique to identify substantive departures from normality 即如果sample满足正态分布,则1-12位置上对应的y值应该为这一列上的值 Noted: 之前统计正态分布时需要由直方图过渡到正态曲线,横坐标是每一类,在这里是样本本身. 由table3一一对…

Density Function The Generalized Gaussian density has the following form: where  (rho) is the "shape parameter". The density is plotted in the following figure: Matlab code used to generate this figure is available here: ggplot.m. Adding an arbi…

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同. 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2 tailed TEST).其实这些是不准确的,最好采用Kolmogorov-Smirnov test(柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验)来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异. Ko…

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SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么 在实际的医学研究中,一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响,当研究的因变量为连续变量时,我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型,来分析一个因变量与多个自变量之间的关联性. 一.多重线性回归的作用 多重线性回归模型在医学研究领域得到了广泛的应用,其作用主要体现在以下几个方面: 1.探索对于因变量具有影响作用的因素: 2.控制混杂因素,评价多个自变量对因变量的独立效应: 3.用已知的自变量来估计和预测因变量的值及其变化. 二.多重线性…

SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression) 1.问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标,但因测量方法复杂,不易实现.某研究者拟通过一些方便.易得的指标建立受试者最大携氧能力的预测模型. 目前,该研究者已知受试者的年龄和性别与最大携氧能力有关,但这种关联强度并不足以进行回归模型的预测.因此,该研究者拟逐个增加体重(第3个变量)和心率(第4个变量)两个变量,并判断是否可…

8.4 Confidence Intervals for One Population Mean When σ Is Unknown 原先是 standardized version of x bar: 当没有提供population 的标准差时,采用S(样本标准差作为population 标准差),即studentized version of x bar t-Distributions and t-Curves t-curves have more spread than the stand…

[译前注:有读者问ELO等级分体系的说明.观网上好象没发现单篇文章就说得通俗清晰的,只好把找到几篇文章拿在一起合译互相补充.其间发现具体说法稍有差异,但总的来说概念一致.FIDE已经专门制定计算表了,到时有需要的照套表来算就行了,而且正式等级分表由FIDE统一发布.了解这些基础概念和函数计算是增进理解.] ELO等级分体系 主要概念 ELO等级分体系是根据它的推广者埃洛(elo)教授名字命名的,它是一种以数值表示的体系,将等级差别转化为分数或取胜概率,反之亦然.当今多数竞技项目的等级分体系都是建…

这个应该是目前最全的Tracking相关的文章了 一.Surveyand benchmark: 1.      PAMI2014:VisualTracking_ An Experimental Survey,代码:http://alov300pp.joomlafree.it/trackers-resource.html 2.      CVPR2013:Online Object Tracking: A Benchmark(需FQ) 3.      SignalProcessing  2011:…

Sampling and Estimation Sampling Error Sampling error is the difference between a sample statistic(the mean, variance, or standard deviation of the sample) and its corresponding population parameter(the true mean, variance, or standard deviation of t…