上一篇说了一下openjson 的一些使用方法,这次再说一下在2016里面的查询取值,当然就是 json_query 和 json_value 这2兄弟了 首先 ) = '{"a":"[6,4]","b":[7,4],"c":"hi"}' select json_query(@json,'$.a'),json_value(@json,'$.a') NULL [6,4] select json_query(@…

bt协议详解 DHT篇(下) 最近开发了一个免费教程的网站,产生了仔细了解bt协议的想法,这篇文章是bt协议详解系列的第三篇,后续还会写一些关于搜索和索引的东西,都是在开发这个网站的过程中学习到的技术,敬请期待. 文章主要内容来自于对DHT Protocol的翻译,如果大家感兴趣的话,可以阅读一下英文原版. 为了大家阅读的方便,把文章分成了上下篇,两篇加在一起快1w字了,确实看的比较累. 接上篇. 5 Torrent文件扩展 一个无tracker的torrent文件字典不包含announce关键…

我们在做资讯类的网站的时候,肯定会有这么一个需求,就是在资讯内容页的下方需要给出上一篇和下一篇资讯的链接.上次我一同事兼好友兼室友就遇到了这么一个需求,一开始我们都把问题想复杂了,先取的是符合条件的资讯信息集合,然后再找到当前这条资讯信息在集合中的索引,通过索引再找到他的上一篇资讯和下一篇资讯信息,这种做法确实是可以实现这个需求,但是一旦资讯信息的数量过大,很有可能因为这段代码导致整个资讯内容页半天都打不开,所以,必须得另辟蹊径. 其实这个问题很简单,后来经过我们主管给我们稍微一指点,瞬间觉得高…

bt协议详解 基础篇(下) 最近开发了一个免费教程的网站,产生了仔细了解bt协议的想法,所以写了这一篇文章,后续还会写一些关于搜索和索引的东西,都是在开发这个网站的过程中学习到的技术,敬请期待. 1 简介 bt是BitTorrent协议的简称,bt协议是最流行的p2p下载协议,另外一种比较流行的p2p下载协议叫ed2k,ed2k的全称叫eDonkey2000 network,这里我们只讨论bt协议,ed2k协议以后有机会再和大家分享. 相信很多人都听说过bt协议.但是当我问周围的人究竟什么是bt…

C++远征之封装篇(下) c++封装概述 下半篇依然围绕类 & 对象进行展开 将原本学过的简单元素融合成复杂的新知识点. 对象 + 数据成员 = 对象成员(对象作为数据成员) 对象 + 数组 = 对象数组(一个数组中的每个元素都是对象) 深拷贝 & 浅拷贝 (对象之间彼此赋值,彼此拷贝) 对象指针(操作对象) & 对象指针成员 this指针 const + 对象 -> 常对象 const + 函数 -> 常成员函数 const + 对象成员 -> 常对象成员 设计…

红茶一杯话Binder (传输机制篇_下) 侯 亮 1 事务的传递和处理 从IPCThreadState的角度看,它的transact()函数是通过向binder驱动发出BC_TRANSACTION语义,来表达其传输意图的,而后如有必要,它会等待从binder发回的回馈,这些回馈语义常常以“BR_”开头.另一方面,当IPCThreadState作为处理命令的一方需要向发起方反馈信息的话,它会调用sendReply()函数,向binder驱动发出BC_REPLY语义.当BC_语义经由binder驱…

//php实现上一篇.下一篇 获取当前浏览文章id $id = isset($_GET[ ? intval($_GET['id']) : ""; 下一篇文章 $query = mysql_query("SELECT id,title FROM article WHERE id>'$id' ORDER BY id ASC LIMIT 1"); $next = mysql_fetch_array($query); 上一篇文章 $query = mysql_quer…

dedecms文章页调用上一篇和下一篇文章,解析后是链接形式的上下篇 {dede:prenext get='pre'/} {dede:prenext get='next'/}…

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图…

三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类 上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试.上手操作一边后大致了解了配置文件属性.这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分类.第一篇<实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >有讲过使用Caffe的背景.所以这篇记录使用的素材就是12306的验证码来进行图像识别分类. 1.准备素材 由于这里抓取到的验证码是整合后的大图.就是8张小图片合成的.由于12306的验证码大图并…