在我们进行事件抽取的时候,我们需要触发词来确定是否属于某个特定的事件类型,比如我们以政治上的出访类事件为例,这类事件往往会出现"访问"这个词语,但是仅仅通过"访问"这个触发词来判断是否属于出访类事件是不可靠的,比如我们会碰到以下情况: 通过上面的例子,我们知道,像访问速度,访问量这种文档虽然出现了访问,但却不属于政治上的出访类事件.因此,这时候我们需要借助文本分类模型来判断,显然,这是一个二分类模型.   本文将会讲述如何利用BERT+DNN模型来判断文档是否属…

  在文章NLP(二十)利用BERT实现文本二分类中,笔者介绍了如何使用BERT来实现文本二分类功能,以判别是否属于出访类事件为例子.但是呢,利用BERT在做模型预测的时候存在预测时间较长的问题.因此,我们考虑用新出来的预训练模型来加快模型预测速度.   本文将介绍如何利用ALBERT来实现文本二分类. 关于ALBERT   ALBERT的提出时间大约是在2019年10月,其第一作者为谷歌科学家蓝振忠博士.ALBERT的论文地址为:https://openreview.net/pdf?id=H1…

  本文将会讲述如何实现多标签文本分类. 什么是多标签分类?   在分类问题中,我们已经接触过二分类和多分类问题了.所谓二(多)分类问题,指的是y值一共有两(多)个类别,每个样本的y值只能属于其中的一个类别.对于多标签问题而言,每个样本的y值可能不仅仅属于一个类别.   举个简单的例子,我们平时在给新闻贴标签的时候,就有可能把一篇文章分为经济和文化两个类别.因此,多标签问题在我们的日常生活中也是很常见的.   对于多标签问题,业界还没有很成熟的解决方法,主要是因为标签之间可能会存在复杂的依赖关系…

准备 Alice in Wonderland数据集可用于单词抽取,结合稠密网络可实现其单词的可视化,这与编码器-解码器架构类似. 代码 from __future__ import print_function from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder import matplotlib.pyplot as plt import nltk…

一重定积分 1. Z = trapz(X,Y,dim) 梯形数值积分,通过已知参数x,y按dim维使用梯形公式进行积分 %举例说明1 clc clear all % int(sin(x),0,pi) x=0:pi/100:pi; %积分区间 y=sin(x); %被积函数 z = trapz(x,y) %计算方式一 z = pi/100*trapz(y) %计算方式二  运行结果 被积函数曲线 2.[q,fcnt]= quad(fun,a,b,tol,trace,p1,p2...) 自适应sim…

通过对对方电脑的服务探测 对本版较低的服务 或者无补丁的服务 可以直入侵 版本探测 version  后边就是版本…

背景介绍   文本分类是NLP中的常见的重要任务之一,它的主要功能就是将输入的文本以及文本的类别训练出一个模型,使之具有一定的泛化能力,能够对新文本进行较好地预测.它的应用很广泛,在很多领域发挥着重要作用,例如垃圾邮件过滤.舆情分析以及新闻分类等.   现阶段的文本分类模型频出,种类繁多,花样百变,既有机器学习中的朴素贝叶斯模型.SVM等,也有深度学习中的各种模型,比如经典的CNN, RNN,以及它们的变形,如CNN-LSTM,还有各种高大上的Attention模型.   无疑,文本分类是一个相…

CRM里有二种方式实现字段change事件,一种是在form里,一种完全通过js来实现.本文介绍下二者的用途及区别. 1. Form里用法 这种方式估计其实也是添加一个js的function. 这种方式功能最强大,无论是前台还是后台只要这个字段有变化就会触发这里的事件. 2. 纯js Xrm.Page.getAttribute("new_actual_unit_price").addOnChange(function () { calculateExpense("new_ac…

一:浏览器打开服务器上的文件 1:读取服务器上面的资源,如果在web层,可以直接使用servletContext,如果在非web层 可以使用类加载器读取文件 2:向浏览器写数据,实际上是把数据封装到response对象上,然后服务器发现response中响应 体中有数据绑定,然后写给浏览器 3:设置响应头,控制浏览器的读取或者解析方式 如下:打开服务器上的图片 /**在页面上查看图片*/ private void viewImage(HttpServletResponse response) t…

1.java异常处理的抓抛模型过程一:"抛":程序在正常执行的过程中,一旦出现异常,就会在异常代码处生成一个对应异常类的对象. * 并将此对象抛出. * 一旦抛出对象以后,其后的代码就不再执行. * * 关于异常对象的产生:① 系统自动生成的异常对象 * ② 手动的生成一个异常对象,并抛出(throw) * 过程二:"抓":可以理解为异常的处理方式:① try-catch-finally ② throws 2.异常处理方式一:try-catch-finally2.1…