[数分笔记]问题1.1 T1】的更多相关文章

题目:非负整数a,b使得为整数,求证这个整数必是某一整数的平方.(1988年第29届国际数学奥林匹克竞赛试题) 证明:设k=,k为非负整数 1°a=b k=2a²/(1+a²)=2-2/(1+a²)  故k∈[0,2) ,所以k=0或1 故k是平方数: 2°不妨设a>b>=0 若b=0,k=a²,故k是平方数: a>b>0时,讨论二次方程x²-kbx+b²-k=0 已知其中一个根是a,设另一个根是a1 韦达定理:a+a1=kb ①  故a1为整数 a a1=b²-k ② ②可知a1…
1.定理内容 Dedekind切割定理:设是实数集的一个切割,则或者有最大数,或者有最小数. 确界定理:非空有上界的数集必有上确界,非空有下界的数集必有下确界. 2.证明过程 设非空数集有上界 记,即是上界的集合 令的补集为,即 从而形成实数集的一个切割 由Dedekind定理知,要么有最大数,要么有最小数 若有最大数,设是的最大数 由于,所以不是的上界 从而,s.t 那么,从而也不是的上界,故 与是的最大数矛盾,从而没有最大数 所以有最小数 即有最小上界,即上确界 #…
1.定理内容 Dedekind切割定理:设是实数集的一个切割,则或者有最大数,或者有最小数. 2.证明过程 设是中所有有理数所构成的集合,是中所有有理数所构成的集合 从而构成一个有理数集的切割 有三种情况: (1)中有最大数,中无最小数 (2)中无最大数,中有最小数 (3)中无最大数,中无最小数 对于情况(1): 下证也是的最大数,而没有最小数 反证,假设不是的最大数,设是的最大数 由有理数的稠密性知,在中必存在有理数 由知,而,与是的最大数矛盾 从而是的最大数    //不是的最大数的反面为什…
1.如何认识可视化? 图形总是比数据更加醒目.直观.解决统计回归问题,无论在分析问题的过程中,还是在结果的呈现和发表时,都需要可视化工具的帮助和支持. 需要指出的是,虽然不同绘图工具包的功能.效果会有差异,但在常用功能上相差并不是很大.与选择哪种绘图工具包相比,更重要的是针对不同的问题,需要思考选择什么方式.何种图形去展示分析过程和结果.换句话说,可视化只是手段和形式,手段要为目的服务,形式要为内容服务,这个关系一定不能颠倒了. 因此,可视化是伴随着分析问题.解决问题的过程而进行思考.设计和实现…
MySql计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数 计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数,这里主要分享的是通过MySql内置的函数 TimeStampDiff() 实现. 函数 TimeStampDiff() 是MySQL本身提供的可以计算两个时间间隔的函数,语法为: TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2) 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之…
九数分三组 题目描述 1~9的数字可以组成3个3位数,设为:A,B,C, 现在要求满足如下关系: B = 2 * A C = 3 * A 请你写出A的所有可能答案,数字间用空格分开,数字按升序排列. 注意:只提交A的值,严格按照格式要求输出. public class Main { public static int[] a = new int[15]; public static boolean[] book = new boolean[15]; public static int n=9;…
1.SKlearn 是什么 Sklearn(全称 SciKit-Learn),是基于 Python 语言的机器学习工具包. Sklearn 主要用Python编写,建立在 Numpy.Scipy.Pandas 和 Matplotlib 的基础上,也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能. Sklearn 包括六大功能模块: 分类(Classification):识别样本属于哪个类别,常用算法有 SVM(支持向量机).nearest neighbors(最近邻).random forest(…
1.带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题,通常是求最短加权路径. 条件最短路径,指带有约束条件.限制条件的最短路径.例如,顶点约束,包括必经点或禁止点的限制:边的约束,包括必经路段或禁止路段:还包括无权路径长度的限制,即经过几步到达终点.进一步地,还有双目标限制的最短路径问题,求最短距离中花费最小的路线:交通限制条件下的最短路径问题,需要考虑转向限制和延误的约束. 求解带有限制条件的最短路径问题,总体来说可以分为两类基本方法:一类是基于不带限制条件的最短路…
1.关于 StatsModels statsmodels(http://www.statsmodels.org)是一个Python库,用于拟合多种统计模型,执行统计测试以及数据探索和可视化. 2.文档 最新版本的文档位于: https://www.statsmodels.org/stable/ 欢迎关注 Youcans 原创系列,每周更新数模笔记 Python数模笔记-PuLP库 Python数模笔记-StatsModels统计回归 Python数模笔记-Sklearn Python数模笔记-N…
1.最优化问题建模 最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. (1)分析影响结果的因素是什么,确定决策变量 (2)决策变量与优化目标的关系是什么,确定目标函数 (3)决策变量所受的限制条件是什么,确定约束条件 最优化问题的建模,通常按照以下步骤进行: (1)问题定义,确定决策变量.目标函数和约束条件: (2)模型构建,由问题描述建立数学方程,并转化为标准形式的数学模型: (3)模型求解,用标准模型的优化算法对模型求解,得到优化结果: (4)模型检验,统计检验和灵敏度分析. 欢迎关注 Y…