Spark SQL 自定义函数类型 一.spark读取数据 二.自定义函数结构 三.附上长长的各种pom 一.spark读取数据 前段时间一直在研究GeoMesa下的Spark JTS,Spark JTS支持用户自定义函数,然后有一份数据,读取文件: package com.geomesa.spark.SparkCore import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, D…

SQL自定义函数split分隔字符串 一.F_Split:分割字符串拆分为数据表 Create FUNCTION [dbo].[F_Split] ( @SplitString nvarchar(max), --源字符串 @Separator nvarchar(10)=' ' --分隔符号,默认为空格 ) RETURNS @SplitStringsTable TABLE --输出的数据表 ( [id] int identity(1,1), [value] nvarchar(max) ) AS BE…

MS SQL自定义函数IsPositiveInteger   判断字符串是否为正整数,0开始的的数字不算. SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION [dbo].[svf_IsPositiveInteger] ( @string NVARCHAR(MAX) ) RETURNS BIT --函数返BIT数据类型,是数字返回1,非数字返回0. AS BEGIN DECLARE @rtv BIT = 1 DECLA…

1.在C#中调用sql自定义函数 1.1 标量值函数 sql语句调用 select  dbo.GetClassIDWithName(1) string strSql = string.Format("select dbo.GetClassIDWithName('{0}')",dtTime);DataTable dt = DB_Contrast.DB.OleDbHelper.GetDataTable(strSql); 1.2 表值函数 sql语句调用 select * from GetA…

遇到一个德国的客户,他们的时间格式是JJJJ-TT-DD HH:MM:SS,程序按照这个格式将时间插入数据库,但是在sql自带的转换函数convert.cast过程中报错,网上搜了下都说用convert.cast可以直接转换,但是这个客户的机器就是不行,没有办法自己写了个转换函数,供大家参考: 由于自定义函数里面不能直接使用getdate方法:所以先创建了个获取本地时间的小函数: create view v_getdate as select getdate() as now_date 然后是转…

UDAF = USER DEFINED AGGREGATION FUNCTION Spark sql提供了丰富的内置函数供猿友们使用,辣为何还要用户自定义函数呢?实际的业务场景可能很复杂,内置函数hold不住,所以Spark sql提供了可扩展的内置函数接口:哥们,你的业务太变态了,我满足不了你,自己按照我的规范去定义一个sql函数,该怎么折腾就怎么折腾! 例如,MySQL数据库中有一张task表,共两个字段taskid (任务ID)与taskParam(JSON格式的任务请求参数).简单起见,…

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入spark sql内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json")…

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"…

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇…

从SQL表达式中调用函数的限制 为了从SQL表达式中调用函数,一个用户定义函数必须: 是存储函数 只接受IN函数 只接收有受的SQL数据类型,而不接受PL/SQL数据类型 返回数据类型为有效的SQL数据类型,而非PL/SQL特殊的类型 从SQL表达式中调用的函数不能包含DML语句 从在表T上的UPDATE/DELETE语句中调用的函数,函数内容不能包含在同一个表T上的DML 从在表T上的UPDATE或DELETE语句中调用的函数,函数内容不能查询同一个表 从SQL语句中调用的函数不能包含结束事物…

1 涉及到的API BaseRelation: In a simple way, we can say it represents the collection of tuples with known schema TableScan: provides a way to scan the data and generates the RDD[Row] from the data RelationProvider: takes a list of parameters and returns…

1,自定义函数--返回单一值 CREATE FUNCTION [dbo].[Round2] ( -- Add the parameters for the function here @p1 sql_variant, -- decimal numbers @scale int ) RETURNS sql_variant AS BEGIN -- Declare the return variable here DECLARE @Result sql_variant,@interval sql_va…

-- 创建自定义表类型 CREATE TYPE [dbo].[App_ProductTable] AS TABLE( [p_name] [varchar](50) NOT NULL, [p_audio] [varchar](255) NOT NULL, [p_video] [varchar](255) NOT NULL ) GO --在存储过程中使用自定义表类型 ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_import_app_product]( @pDT dbo.App_Product…

可以写一个函数: 主要是使用正则来判断.另外输入字符是空的话,使用"-"来替换. CREATE FUNCTION [dbo].[svf_NonNegativeInteger] ( ) ) RETURNS BIT AS BEGIN DECLARE SET @val = ISNULL(LTRIM(RTRIM(@val)), N'-') IF @val LIKE '%[^0-9]%' OR @val = N'' ELSE RETURN @rtv END Source Code 实例说明:…

判断字符串是否为正整数,0开始的的数字不算. SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION [dbo].[svf_IsPositiveInteger] ( @string NVARCHAR(MAX) ) RETURNS BIT --函数返BIT数据类型,是数字返回1,非数字返回0. AS BEGIN DECLARE @str NVARCHAR(MAX) = LTRIM(RTRIM(ISNULL(@string,'…

判断字符串是否为纯数字,负数不算.如'00012','54585','1000' SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION [dbo].[svf_IsNumeric] ( @string NVARCHAR(MAX) ) RETURNS BIT --函数返BIT数据类型,是数字返回1,非数字返回0. AS BEGIN DECLARE @str NVARCHAR(MAX) = LTRIM(RTRIM(ISNULL…

随笔记忆: if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[DECTOBIN]') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF')) drop function [dbo].[DECTOBIN] GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO create FUNCTION dbo.DECTOBIN(@Dec INT, @Str…

做过笔记,好记性不如烂笔头: if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[HEXTOINT]') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF')) drop function [dbo].[HEXTOINT] GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO )) returns bigint as begin ) ,) de…

--把数字转为千分位格式的字符串显示,调用如 select dbo.f_splitstr(11111111111111) CREATE FUNCTION [dbo].[f_splitstr]( @str varchar() ) RETURNS nvarchar() AS BEGIN declare @lenNum int set @lenNum= len(@str) declare @nodeIndex int ) ,,',') ) ,,',') ) ,,',') ) ,,',') return…

--提取数字IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULLDROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2GOCREATE FUNCTION DBO.GET_NUMBER2(@S VARCHAR(100))RETURNS VARCHAR(100)ASBEGINWHILE PATINDEX('%[^0-9]%',@S) > 0BEGINset @s=stuff(@s,patindex('%[^0-9]%',@s),1,'')ENDRETURN @S…

http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077 一.Spark SQL External DataSource简介 随着Spark1.2的发布,Spark SQL开始正式支持外部数据源.Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口,来让开发者可以实现. 这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源,如json, parquet, avro, csv格式.只要我们愿意,我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL.之前…

随着Spark1.2的发布,Spark SQL开始正式支持外部数据源.这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源,如json, parquet, avro, csv格式.只要我们愿意,我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL. 示例: 存储json数据. CREATE TEMPORARY TABLE jsonTable USING org.apache.spark.sql.json OPTIONS ( path '/path/to/data.json' ) 详细示例:1. D…

Hive函数介绍HQL内嵌函数只有195个函数(包括操作符,使用命令show functions查看),基本能够胜任基本的hive开发,但是当有较为复杂的需求的时候,可能需要进行定制的HQL函数开发.HQL支持三种方式来进行功能的扩展(只支持使用java编写实现自定义函数),分别是:UDF(User-Defined Function).UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function…

1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM…

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 自定…

一 自定义函数UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面…

Spark Sql提供了丰富的内置函数供猿友们使用,辣为何还要用户自定义函数呢?实际的业务场景可能很复杂,内置函数hold不住,所以spark sql提供了可扩展的内置函数接口:哥们,你的业务太变态了,我满足不了你,自己按照我的规范去定义一个sql函数,该怎么折腾就怎么折腾! 这里还是先以Scala实现一个简单的hello world级别的小样为例,来体验udf与udaf的使用好了. 问题 将如下数组: val bigData = Array("Spark","Hadoop&…

Spark 版本 2.3 文中测试数据(json) {"name":"lillcol", "age":24,"ip":"192.168.0.8"} {"name":"adson", "age":100,"ip":"192.168.255.1"} {"name":"wuli&quo…

UDAF简介 UDAF(User Defined Aggregate Function)即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下. UDAF的误区 我们可能下意识的认为UDAF是需要和group by一起使用的,实际上UDAF可以跟group by一起使用,也可以不跟group by一起使用,这个其实比较好理解,联想到mysql中的max.min等函数,可以: se…

前言 本文介绍如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例. 关于UDF:UDF:User Defined Function,用户自定义函数 创建测试用DataFrame spark2.0创建DataFrame // 构造测试数据,有两个字段.名字和年龄 val userData = Array((), (), (), ()) //创建测试df…