【数据可视化(1)--Chart.js】的更多相关文章

数据可视化(1)--Chart.js

Chart.js是一个HTML5图表库,使用canvas元素来展示各式各样的客户端图表,支持折线图.柱形图.雷达图.饼图.环形图等.在每种图表中,还包含了大量的自定义选项,包括动画展示形式. Chart.js比较轻量(gzip版本仅4.5k),且不依赖其他库. 项目官网:http://www.chartjs.org/ 曲线图(Line chart) <!doctype html> <html> <head> <title>Line Chart</tit…

交互式数据可视化－D3.js（四）形状生成器

使用JavaScript和D3.js实现数据可视化 形状生成器 线段生成器 var linePath = d3.line() - 使用默认的设置构造一个 line 生成器. linePath.x() - 如果指定了 x 则将 x 访问器设置为指定的函数或数值并返回当前 line 生成器.如果没有指定 x 则返回当前 x 访问器,默认为: function x(d) { return d[0]; } linePath.y() - 如果指定了 y 则将 y 访问器设置为指定的函数或数值并返回当前 l…

数据画图 jpgraph & chart.js

今天想到要研究下“用图表的形式来呈现数据”这个主题.对比了下两种实现的方法: 方法一:通过php代码在服务器端生成图像,再将图像传回客户端.使用jpGraph类库. 方法二:通过js和html5技术,在html中的canvas标记中作图.使用chartjs插件.http://www.chartjs.org 还是感觉第两种方法比较好,理由: 1.有交互.鼠标移上去,可以提示. 2.更简单. 3.在客户端运行,减轻服务器端的压力.…

数据可视化d3.v4.js

<html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>做一个简单的条形图</title> </head> <body> <script src="http://d3js.org/d3.v4.min.js" charset="utf-8"></script> <div id="app"…

交互式数据可视化－D3.js（三）比例尺

线性比例尺 线性比例尺是常用比例尺常用方法有: var linear = d3.scaleLinear() - 创建一个定量的线性比例尺. linear.domain([numbers]) - 定义或获取定义域 linear.range([values]) - 定义或获取值域 linear(x) - 输入一个定义域内的值,返回一个值域的值 linear.invert(y) - 输入一个值域的值,返回一个定义域的值 linear.rangeRound([values]) - 代替range(),…

交互式数据可视化－D3.js（二）选择集和数据

选择集 select和selectAll类似jquery: d3.select('body') d3.select('.body') d3.select('#body') d3.selectAll('p') d3.selectAll('.box') var conent = document.getElementById('#box') d3.select(conent) 操作选择集 查看状态 判断选择集是否为空: selection.empty() 返回第一个选择集: selection.no…

d3.js:数据可视化利器之快速入门

hello,data! 在进入d3.js之前,我们先用一个小例子回顾一下将数据可视化的基本流程. 任务 用横向柱状图来直观显示以下数据: var data = [10,15,23,78,57,29,34,71]; 简单地思考一下,要完成这个任务有两个问题需要解决: 用什么可视元素来表现横向柱? 数据对应到可视元素的什么属性? 这个不算困难,我们使用HTML的DIV元素来实现,代码参见http://***/course/54fd40cfe564e50d50dcf284/:快速入门第一页 试着改变一…

vue3 数据可视化项目

可视化面板介绍 ​ 应对现在数据可视化的趋势,越来越多企业需要在很多场景(营销数据,生产数据,用户数据)下使用,可视化图表来展示体现数据,让数据更加直观,数据特点更加突出. 01-使用技术 完成该项目需要具备以下知识: div + css 布局 flex 布局 Less 原生js + jquery 使用 rem适配 echarts基础 02- 案例适配方案 设计稿是1920px flexible.js 把屏幕分为 24 等份 cssrem 插件的基准值是 80px 插件-配置按钮---配置扩展设…

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts

学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网 一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容…

前端数据可视化echarts.js使用指南

一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架…