1. cuda + cudnn 首先还是要先安装GPU库,具体和caffe安装中一样. 2. Theano 为防止下载速度慢,配置清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 可以加上他们新推出的msys2第三方通道,代码如下: conda config --add channels…

basic install guide 1. download miniconda 2. conda install libpython mingw 3. conda install theano now you can run theano correctly. Enable GPU 1. download and install cuda8.0 2. downlaod and install vs2015 2. download and install Windows Kits 3. add…

由于学习需要,决定安装caffe,之前用的都是基于theano的keras.听说win下caffe很难配置,经过一个下午和晚上的配置终于成功,以此记录. 我的电脑:win10 64位,N卡GTX950,Visual Studio 2013,MatLab 2014a, Anaconda2,PyCharm2016.           由于之前使用win下的theano和keras,所以安装了anaconda2,确实很好用,建议使用python的话还是装anaconda比较简单. 安装caffe前提…

Teano安装测试 1. Anaconda 安装 Anaconda是一个科学计算环境,自带的包管理器conda很强大.之所以选择它是因为它内置了python,以及numpy.scipy两个必要库和一些其他库,比起自己安装要省事. 首先下载Anaconda-2.1.0-Windows-x86_64.exe 安装选择默认配置即可,下砸地址.安装成功后效果如下: 这里有Anaconda管理器(Anaconda Command Prompt),输入conda list来查看已经安装的库.我们可以看到An…

最近入手一台GTX 1070的笔记本,手痒想在win10上试下GPU跑模型,所以就有了接下来的安装GPU版mxnet的坎坷历程,经过多重试验终于搞定了python和R安装mxnet,现将主要点记录如下: 本人主要参考这2篇博文: https://my.oschina.net/qinhui99/blog/845249 http://blog.csdn.net/u010414386/article/details/53304177 1.安装vs2013或vs2015 如果安装的是vs2013,则需要…

一.准备 系统:win10 显卡:gtx1050Ti 前期的一些必要软件安装,包括python3.5.matlab2016.vs2015.git, 可参考:win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本.部署matcaffe - tingpan - 博客园  http://www.cnblogs.com/smbx-ztbz/p/9195243.html 二.安装 1.安装显卡驱动388.13-desktop-win10-64bit-international-whql.exe h…

前叙:有灵魂的程序都是每一个程序员的最终目标.TensorFlow了解下? 打算花几个月学机器学习,TensorFlow是很好的选择,折腾了会环境,略有心得分享下. 环境:win10 Python:3.6.5 TensorFlow-GPU:1.8.0 CUDA:9.0 cuDNN:7.1.4 我们来用最简单的方法安装,首先 Python: 虽然官网3.7已经出来了,但是Beta版,保险起见用正式版 3.6.5. 你看着文章时也许已经不是3.6.5了,所以链接下可以选最新版本的.我下载的是64位可…

1. 更新NVIDIA显卡驱动   安装好系统之后首先在系统更新管理器中更新显卡驱动,如下图 点击Apply Changes 2. 安装numpy,scipy,theano pip安装即可 sudo pip install <packbage> 3. 安装Cuda7.5 sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 5. 配置.theanorc 生成文件 sudo gedit ~/.theanorc(注意不要漏掉theano前面的一个点)并复制如下内容,然后…

1. 下载教程 可以用浏览器下载zip格式并解压,在解压目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式. 也可以 git pull https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh 2.安装gluon CPU 添加源: # 优先使用清华conda镜像 conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 也可选用科大conda镜像…

最近准备学习机器学习和深度学习,所以入坑Tensorflow,之前一直使用的是Anaconda3的cpu版本的Tensorflow,但是这次作死一直想用GPU版本的,主要是不想浪费我的1080ti,但是没想到让我走上了一条心酸的魔鬼之路. 最开始是想在Vwmare+Ubuntu16.04+Tensorflow+CUDA,但是倒腾了一晚上,均失败告终,总结经验大概是虚拟机没办法调用本地的物理显卡,所以我放弃了,真的心累,耽误时间不说,还心神俱疲. 虚拟环境搭建失败之后,我就准备在本地win10搭建…