自定义http source config a1.sources.r1.type=http a1.sources.r1.bind=localhost a1.sources.r1.port= a1.sources.r1.channels=c1 #自定义source Handler a1.sources.r1.handler = org.apache.flume.sw.source.http.JSONHandler a1.sources.r1.handler.configHome = /home/w…

Apache Flume 1.7.0 发布了,Flume 是一个分布式.可靠和高可用的服务,用于收集.聚合以及移动大量日志数据,使用一个简单灵活的架构,就流数据模型.这是一个可靠.容错的服务. 本次更新如下: 新特性 [FLUME-2498] - Implement Taildir Source 改进 [FLUME-1899] - Make SpoolDir work with Sub-Directories [FLUME-2526] - Build flume by jdk 7 in defa…

前言 最近看了看Apache Flume,在虚拟机里跑了一下flume + kafka + storm + mysql架构的demo,功能很简单,主要是用flume收集数据源(http上报信息),放入到kafka队列里,然后用storm消费kafka里的资源,计算结果并存入到mysql中: 在这期间遇到了很多问题,也学到了一些知识,打算做个笔记吧,帮助自己也帮助别人: 先从Flume源码的编译开始: 下载 下载源码很简单,去官网或者去github下载,Apache Flume 1.7.0的git…

Apache Flume 1.6.0 发布,此版本现已提供下载: http://flume.apache.org/download.html 更新日志和文档: http://flume.apache.org/releases/1.6.0.html Flume 是一个分布式.可靠和高可用的服务,用于收集.聚合以及移动大量日志数据,使用一个简单灵活的架构,就流数据模型.这是一个可靠.容错的服务. 相关链接 Apache Flume 的详细介绍:请点这里 Apache Flume 的下载地址:请点这里…

Flume简介 Apache Flume是一个分布式.可靠.高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,jms,监听端口数据等等,能将这些数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合.移动,最后存储到指定存储系统中,如kafka.分布式文件系统.Solr搜索服务器等: Apache Flume主要有以下几大模块组成: 数据源采集(Source) 数据拦截(Interceptor) 通道选择器(Channel Selector) 数据通道(Channel) Sink处理器(Si…

================================================================================ 一.Flume简介 ================================================================================ 1.概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume 支持在日志系统中定制各类数据发…

Flume官方文档翻译--Flume 1.7.0 User Guide (unreleased version)(一) Flume官方文档翻译--Flume 1.7.0 User Guide (unreleased version)(二) Flume Properties Property Name            Default  Description flume.called.from.service – If this property is specified then the…

Flume官方文档翻译--Flume 1.7.0 User Guide (unreleased version)(一) Logging raw data(记录原始数据) Logging the raw stream of data flowing through the ingest pipeline is not desired behaviour in many production environments because this may result in leaking sensit…

Flume 1.7.0 User Guide Introduction(简介) Overview(综述) System Requirements(系统需求) Architecture(架构) Data flow model(数据流模型) Complex flows(复杂流) Reliability(可靠性) Recoverability(可恢复性) Setup(配置) Setting up an agent(设置一个agent) Configuring individual components…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…