之前虽然有看到过 js 精度相关的文章.但也都没有“印象深刻” ,但是今天"有幸"遇到了. 做一个项目,进行页面调试的时候, 当数量增加到3时总价格变得好长好长 立马在控制台验证了一下,算出这么多个小数. 还好之前有看过这方面的文章,知道是js的精度问题(但也不是js本身的问题,而是二进制的问题).  正确的应该是 239.7 然后找了几篇文章,最后打算用那个插件.可以用字符串进行运算,所以功能很强呀.也不大,5k而已~什么?你给我说流量?优化?百度首页?淘宝?好吧,等有门做那样的项目…

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===…

问题出现 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 问题分析 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出. 我们知道,能被计算机读懂的是二进制,而不是十进制,所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看: 0.1==>0.1.toString(2…

/除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的除法结果. //调用:accDiv(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toStrin…

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位…

JS精度问题    Vue中使用 解决方案 math.js npm install mathjs import { create, all } from 'mathjs' const config = {    number: 'BigNumber',   precision: 20 } const math = create(all, config); export default {   methods: {           // 除     numberExcept: function…

我记得刚开始学js的时候学到浮点有举例0.1+0.2 它的计算结果是: 0.1+0.20.30000000000000004 很神奇的一个计算,js是弱语言,在精度上没做处理: 我就自己定义了加减乘除: 加: export const accAdd = (arg1, arg2) => {   let r1, r2, m;   try {     r1 = arg1.toString().split('.')[1].length;   } catch (e) {     r1 = 0;   }  …

在实际开发中遇到这样一个乘法公式:数量*单价=总价 像这样的浮点数列子:200*8.2,JS算出的结果是: 像这种浮点数的乘法计算就会有误差,我们需要得到准确的值应该是:1640,与我们后台C#计算结果要一致. 这里我们采用两种方式来解决. 1:乘数和被乘数同时扩大10000倍.因为金额的最小单位也就是厘.然后结果在除以100000000,公式是:(2000000*82000)/100000000 这种方式如果小数位要求越高,也还是有误差的,下面再说. 2:自定义乘法,这种方式利用小学的计算公式…

JavaScript数字精度丢失问题总结 现象 原因 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示.就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926...,1.3333... 等.JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit.如图 意义 1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数 浮点数,比如 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.001…

一.引出问题 0.1+0.2 = 0.3吗?在JS中是这样的吗?我们写个测试代码不就知道了吗? 结果出人意料,并不像我们所想象的那样.那么这到底是为什么呢? 二.原因分析 JS浮点数存储机制: 三.解决办法 1.自己实现浮点数加法 2.先转化可以计算的整数,再相加,最后转化为小数. 3.精度取一定位数如5  …

JS的数字类型目前支持的最大值为:9007199254740992,一旦数字超过这个值,JS将会丢失精度,导致前后端的值出现不一致. JAVA的Long类型的       最大值为:9223372036854775807,snowflake的算法在实现上确实没问题的,但实际运用的时候一定要避免这个潜在的深坑. 有个博友遇到这个问题的解决方案: https://www.cnblogs.com/do-your-best/p/9443342.html 如果是在项目一开始的时候就发觉到了这个问题,我建议…

1234*0.01=12.3400000001 很明显后缀00001跟预期想要的不一致,起初面临这个问题我的处理方式是这样的: (1234*0.01).toString().substring(0,2)+"."+(1234*0.01).toString().substring(2,4) 这样子虽然可行,但是当接收的参数1234是其他长度的话又得做一堆判断,格外不方便. 后来问了我的儿子,我儿子告诉我用toFixed,随之我搜索了js toFixed. toFixed() 方法可把 Nu…

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { baseNum1 = 0; } try { baseNum2 = num2.toString…

问题 在开发过程中,我们的主键字段使用了数字作为主键ID,发现数字精度丢失的问题. 上图红框是后端日志的输出. 在浏览器端F12 看到的结果如上图,数据居然自动变化,这个是数字在浏览器丢失了精度,导致结果不准确. 解决办法: 在序列化时,将数字转序列化成 字符串输出.在springboot 中增加序列化配置,将Long型数据修改成字符输出. 这里将Long 类型输出为字符串. 再次查看浏览器输出. 如上图,数字转成了字符串,数字没有丢失精度.…

/** ** 加法函数,用来得到精确的加法结果 ** 说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. ** 调用:accAdd(arg1,arg2) ** 返回值:arg1加上arg2的精确结果 **/ function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m, c; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) {…

问题描述 在Java后端传一个比较大的Long值的时候 前端接收值的时候会出现精度的缺失: 解决办法 添加一个转换类 点击查看代码 public class JacksonObjectMapper extends ObjectMapper { public static final String DEFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd"; public static final String DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT = "…

一般参数值不能超过16位.如果超出16都是用0替代,导致我们查询不到自己想要的结果. 遇到此问题我们做如下修改 自己写属性 原始的: <a href="javascript:void(0)" onclick="toProject(<%=dr.getString("XFORM_ID"),<%=dr.getString("MODULE_ID")%>,<%=dr.getString("ID")…

Math.formatFloat = function (f, digit) {    var m = Math.pow(10, digit);    return parseInt(f * m, 10) / m;} 摘自 http://www.cnblogs.com/fumj/archive/2012/12/01/2797588.html…

最近遇到个比较奇怪的问题,js函数里传参,传一个位数比较大,打印arguments可以看到传过来的参数已经改变. 然后查了一下,发现确实是js精度丢失造成的.我的解决方法是将数字型改成字符型传输,这样就不会造成精度丢失了.如下图: JS 数字丢失精度的原因 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示.就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926...,1.3333... 等.JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bi…

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩…

在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此. 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 .在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了.然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子: // 加法 ===================== // 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 // 0.7 + 0.…

1.先看下图: 2.为什么呢? 3.其实最早自己见过这样的情况,因为不懂得其中的真正道理,每次都是“猜”,结果就可想而知了. ==========原因========== 4.在控制台出现这样的情况在于js使用了IEEE754二进制浮点数算数标准===>浮点运算,有精度误差几乎所有语言都有,牵扯到二进制运算. 5.可以参考参考这个: 1)https://blog.csdn.net/u012362458/article/details/77884303: 2)https://github.com/…

一般来讲,我们在项目中必不可少的需要进行各种数值的计算,但是这种计算全部放在服务端会给服务器带来很大的压力,所以势必要客户端来 分担一些计算的压力. 从客户端来说,JavaScript是一门弱类型语言,对浮点数的精度并没有做很好的限制,所以就会产生浮点数的误差. 浮点数误差产生的原因:     例:     0.1 + 0.2 =?     0.1 + 0.2 = 0.3?     JS:         console.log( 0.1+ 0.2)输出为 0.30000000000000004…

js中如何取精度 一.总结 一句话总结:其实round()函数去经度会有误差,直接用num.toFixed(2)简单方便. toFixed()方法会按照指定的小数返回数值的字符串表示.var num = 10;alert(num.toFixed(2));//10.00 1.Math.round(n * Math.pow(10, m)) / Math.pow(10, m) ;这种方法求精度的问题是什么? 因为后面涉及到了除法,所以会出现19.230000000001的情况,而且也不能保证总是m位的…

或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3  ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型…

js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精…

在JavaScript中输出下面这些数值(注意不能作为字符串输出):0.1000000000000000000000000001(28位小数).0.100000000000000000000000001(27位小数).0.1000000000000000000000000456(28位小数).0.09999999999999999999999(23位小数),显示出来的结果都是数值0.1.又如,如果输出1/3的有理数表达式,结果是0.3333333333333333. document.write…

//用于替换原有的toFixed,解决精度误差问题 Number.prototype.myToFixed=function(s){ if(s == null){s = 0;} var value = Math.pow(10,s);//Math.pow(x,y)返回 x 的 y 次幂的值,即10的len次方的值 //javascript的加减乘除结果会有误差,使用自定义方法 var returnStr = Math.round(this.mul(value)).div(value).toStrin…

JS的浮点计算 最近遇到了数值计算的时候,计算结果出现了类似于199.9999999999999999999的情况,但是被用来计算的两个数值都只是两位数. 就像这样      -------->         0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004. 其实对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只不过在其他语言中已经有封装好的方法来避免精度的问题,而 Js 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显…

本文由云+社区发表 相信大家在平常的 JavaScript 开发中,都有遇到过浮点数运算精度误差的问题,比如 console.log(0.1+0.2===0.3)// false.在 JavaScript 中,所有的数字包括整数和小数都是用 Number 类型来表示的.本文通过介绍 Number 的二进制存储标准来理解浮点数运算精度问题,和理解 Number 对象的 MAX_VALUE 等属性值是如何取值的,最后介绍了一些常用的浮点数精度运算解决方案. Number 的存储标准 JavaScri…