从 n 个整数中任选 k 个整数相加,可分别得到一系列的和 要求你计算出和为素数共有多少种 IN4 33 7 12 19 OUT1 # include <iostream> # include <cstdio> # include <cmath> using namespace std ; ] ; ; int n , k ; bool isp (int val ) { int i ; ) ; ; i <= sqrt(val) ; i++) { ) ; } ; }…

/** 题目:hdu4106 区间k覆盖问题(连续m个数,最多选k个数) 最小费用最大流 建图巧妙 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4106 题意:给你n个数,每连续m个数,最多选k个数,问可以选的数的权值和最大多少. 思路:可以转化为区间k覆盖问题.区间k覆盖问题是每个点最多被k个区间覆盖.本题是每个区间最多选k个点. 刚好相反.我的做法有点不同其他博客那种做法.当然本质一样. 我这里的i就是原来n个数的下标,现在作为图中该数的节点编号…

For smaller k: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <list> #include <stack> #include <vector> #include <set> #include <map> #include <queue> #include…

题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 思路 堆排序 收获 用优先队列实现最大最小堆 注意下列代码中优先队列的创建声明,需要自定义比较函数 代码 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { PriorityQueue<Integer> h = new PriorityQueue<>((n1,n2)->n…

/** 题目:hdu6003 Problem Buyer 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6003 题意:给定n个区间,以及m个数,求从n个区间中任意选k个区间,满足m个数都能在k个区间中找到一个包含它的区间,如果一个区间包含了x,那么 该区间不能再去包含另一个数,即k>=m.求最小的k.如果不存在这样的k,输出“IMPOSSIBLE!”. 思路:贪心; 对n个区间,先左端点进行由小到大排序,然后右端点由大到小.对m个数由小到大排序. 对…

N个整数选k个使其和为x,若有多个方案,选择元素平方和最大的一个 #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<string> #include<stack> #include<queue> #include<…

问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void QuickSort(int[] arr, int start, int end){ if(start == end){ return; } int index = Partition(arr, start, end); if(index > start){ QuickSort(arr, start, ind…

/** * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) * 过程: * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: * 3.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数…

这个题目是非常经典的一个题目,解法也有很多,现在就把我已经理解的解法记录下来. 题目描述 有n个无序的数,它们各不相等,怎样选出其中的最大的k个数呢? 题目分析: 解法1: 最容易想到的就是把n个数进行排序,然后选择最大的k个数.排序算法很多,快速排序和堆排序都是不错的选择,他们的复杂度都是Ο(n*log2n),然后取出前k个Ο(k),总的时间复杂度可以看成是Ο(n*log2n) 在这个解法中,对n个数进行了排序,如果n的数值非常大的话,会很慢. 解法2: 能不能只遍历一边n个数就能把最大的k个…

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =…