向量空间模型(VSM)在文档相似度计算上的简单介绍

C#实现在: http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/03/25/4023990.aspx 向量空间模型(VSM:Vector space model)是最常用的相似度计算模型,在自然语言处理中有着广泛的应用,这里简单介绍一下其在进行文档间相似度计算时的原理. 假设共有十个词:w1,w2,......,w10,而共有三篇文章,d1,d2和d3.统计所得的词频表(杜撰的,为了便于演示用法)如下: w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w…

利用Levenshtein Distance (编辑距离)实现文档相似度计算

1.首先将word文档解压缩为zip /** * 修改后缀名 */ public static String reName(String path){ File file=new File(path); String filename=file.getAbsolutePath(); if(filename.indexOf(".")>=0){ filename=filename.substring(0,filename.lastIndexOf(".")); }…

一款开源免费的.NET文档操作组件DocX（.NET组件介绍之一）

在目前的软件项目中,都会较多的使用到对文档的操作,用于记录和统计相关业务信息.由于系统自身提供了对文档的相关操作,所以在一定程度上极大的简化了软件使用者的工作量. 在.NET项目中如果用户提出了相关文档操作的需求,开发者较多的会使用到微软自行提供的插件,在一定程度上简化了开发人员的工作量,但是同时也给用户带来了一些困扰,例如需要安装庞大的office,在用户体验性就会降低很多,并且在国内,很多人都还是使用wps,这就导致一部分只安装了wps的使用者很是为难,在对Excel的操作方面,有一个NPO…

-bash: 无法为立即文档创建临时文件: 设备上没有空间---记一次报错

故障发生原因测试环境,之前用该机器做过docker-compose,后来有需要用到该机器上的docker环境,需要将旧的docker容器全部删除,由于之前启动是使用docker-compose启动的,正常手段也应该使用该工具关掉容器.但是我用的是docker rm --force 命令,可能不知道系统哪根筋不对了吧下面是现象 [root@localhost ~]# ls -bash: 无法为立即文档创建临时文件: 设备上没有空间 -bash: 无法为立即文档创建临时文件: 设备上没有空间 -…

前端css盒模型及标准文档流及浮动问题

1.盒模型 "box model"这一术语是用来设计和布局时使用,然后在网页中基本上都会显示一些方方正正的盒子.我们称为这种盒子叫盒模型. 盒模型有两种:标准模型和IE模型.这里重点学习标准模型. 盒模型示意图: 盒模型属性: width:内容的宽度 height: 内容的高度 padding:内边距,边框到内容的距离 border: 边框,就是指的盒子的宽度 margin:外边距,盒子边框到附近最近盒子的距离基本写法: <!DOCTYPE html> <html…

gensim LDA模型提取每篇文档所属主题（概率最大主题所在）

gensim的LDA算法中很容易提取到每篇文章的主题分布矩阵,但是一般地还需要进一步获取每篇文章归属到哪个主题概率最大的数据,这个在检索gensim文档和网络有关文章后,发现竟然没有. 简单写了一下. #打印每篇文档最高概率主题 for i in lda.get_document_topics(corpus)[:]: listj=[] for j in i: listj.append(j[1]) bz=listj.index(max(listj)) #print(i[bz][0],i,listj…

【Ansible 文档】【译文】Ad-Hoc 命令介绍

Introduction To Ad-Hoc Commands Ad-Hoc命令介绍下面的例子展示了如何使用 /usr/bin/ansible 来运行ad hoc任务. 什么是ad hoc命令? 一个ad hoc命令是一些我们可以非常快的打出,而不用为了后续的使用而保存. 在学习playbook语言之前,这是一个很好的位置来学习理解Ansible能做什么的基础 - ad-hoc命令也可以被用来快速做事情,这些事情没有必要写一个完整的playbook. 通常来说,Ansible真正的力量在于pl…

springboot+swagger接口文档企业实践（上）

目录 1.引言 2.swagger简介 2.1 swagger 介绍 2.2 springfox.swagger与springboot 3. 使用springboot+swagger构建接口文档 3.1 springboot示例工程搭建 3.2 引入swagger2与基本配置 3.2.1 添加springfox-swagger依赖 3.2.2 配置swagger 3.2.3 查看swagger自动生成的描述文档 3.3 添加swagger-ui界面交互 4. [企业实践]配置参数化与包过滤 4.…

基于Picture Library创建的图片文档库中的上传多个文件功能(upload multiple files)报错怎么解决？

复现过程首先,我创建了一个基于Picture Library的图片文档库,名字是 Pic Lib 创建完毕后,我点击它的Upload 下拉菜单,点击Upload Picture按钮在弹出的对话框中点击 Upload Multiple Files按钮结果返回了下面的错误页面如果查看浏览器左下角还会发现JavaScript错误信息,全文如下: User Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Tride…

GrapeCity Documents for Excel 文档API组件 V2.2 新特性介绍

GrapeCity Documents for Excel 文档API组件 V2.2 正式发布,本次新版本包含诸多重量级产品功能,如:将带有形状的电子表格导出为 PDF.控制分页和电子表格内容.将Excel电子表格的特定页面打印为PDF.在工作簿之间剪切和复制工作表等. 作为一款适用于 .NET 和 Java 6.0+ 标准的文档API组件,GrapeCity Documents for Excel 通过编码的方式,无需依赖 Microsoft Excel ,即可超快批量操作 Excel 文件,…

pytest文档56-插件打包上传到 pypi 库

前言 pytest 的插件完成之后,可以上传到 github,方便其他小伙伴通过 pip 源码安装.如果我们想通过 pip install packages 这种方式安装的话,需上传到 pypi 仓库 pypi仓库 pip,全称是:python install packages,它是一个通用的 Python 包管理工具,是easy_install的替代品, 主要是用于安装 PyPI 上的软件包. PyPI,全称是:Python Package Index,它是Python官方的第三方库的仓库,所…

MongoDB（9）- 文档查询操作之 find() 的简单入门

find() MongoDB 中查询文档使用 find() find() 方法以非结构化的方式来显示所要查询的文档语法格式 db.collection.find(query, projection) query:可选项,设置查询操作符指定查询条件 projection :可选项,指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段,如果忽略此选项则返回所有字段 pretty() 为了查看文档的格式更加直观美丽,可以最后加个 pretty() 方法 db.inventory.find().pretty…

【NLP】simhash判断文档相似度

http://blog.csdn.net/heiyeshuwu/article/details/44117473…

Spring Batch 中文参考文档 V3.0.6 - 1 Spring Batch介绍

1 Spring Batch介绍企业领域中许多应用系统需要采用批处理的方式在特定环境中运行业务操作任务.这种业务作业包括自动化,大量信息的复杂操作,他们不需要人工干预,并能高效运行.这些典型作业包括:基于时间的事件处理(例如:月底结算,通知或信函):重复的.数据量大的.业务逻辑规则错综复杂的定期任务(例如:保险盈利决策和利率调整):来自内外部不同应用系统的信息集成任务,这些信息需要进行格式化.校验,并通过事务的方式处理成为系统可用的记录.批处理程序就是用来处理这种数以亿计的企业日常事务. Sp…

通用权限管理系统接口文档V4.2 版本之消息接口介绍

通用权限管理系统提供的消息接口可实现消息获取,消息发送,底层使用Redis对消息进行缓存,解决消息的并发请求对数据库的压力. 前端可以通过客户端轮询来获取最新消息,前端效果截图如下:…

vue文档阅读笔记——计算属性和侦听器

页面链接:https://cn.vuejs.org/v2/guide/computed.html 注意点计算属性用于替代模板内的表达式. 如果计算属性所依赖的属性未更新,会返回自身的缓存. 侦听器无法侦听对象或者数组,使其作用范围有限.…

.NetCore WebApi利用Swagger文档实现选择文件上传

介绍实现这个功能主要还是依赖过滤器在Swagger中利用 IOperationFilter 操作来实现文件上传与之前处理结合Idr4授权一样的处理方式,不同的是授权处理的是Security,而文件上传要处理的是Parameters,具体是IFormFile参数处理 IFormFile 在 Microsoft.AspNetCore.Http 命名空间下怎么来处理呢? options.OperationFilter<IdentityServer4OAuth2OperationFilter>…

SQLAlchemy技术文档（中文版）-上

转自:http://www.cnblogs.com/iwangzc/p/4112078.html 1.版本检查 import sqlalchemy sqlalchemy.__version__ 2.连接 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('sqlite:///:memory:',echo=True) echo参数为True时,会显示每条执行的SQL语句,可以关闭.create_engine()返回一个Engin…

cassandra压缩——从文档看，本质上也应该是在做块压缩

Compression Compression maximizes the storage capacity of Cassandra nodes by reducing the volume of data on disk and disk I/O, particularly for read-dominated workloads. Cassandra quickly finds the location of rows in the SSTable index and decompress…

pytest文档4-Allure报告清除上一次数据

前言大家在执行过几次Allure之后就会发现,Allure的报告会把历史的执行结果都展示出来,但实际工作中我们可能只关心本次的结果,解决的话就需要修改一下执行命令了. 问题: 例如图中显示的第一条其实就是我历史运行的结果,但其实我只想要后面两条就可以了,那很显然“唐山-唐山”这条用例就是多余的了. 查看右边的重试次数,这里保存在每次运行过的记录,也就是我们能把这个记录都清除掉,就可以了. 解决方法: 使用 --clean-alluredir 方法可以清除历史记录,Allure 加上之后再次构建…

Helium文档11-WebUI自动化-attach_file上传文件或图片

前言 attach_file关键字根据官方介绍的作用是上传文件入参介绍 def attach_file(file_path, to=None): """ :param file_path: The path of the file to be attached. :param to: The file input element to which the file should be attached. Allows attaching a file to a file i…

文顶顶 iOS开发UI篇—UITabBarController简单介绍 iOS开发UI篇—UITabBarController简单介绍

一.简单介绍 UITabBarController和UINavigationController类似,UITabBarController也可以轻松地管理多个控制器,轻松完成控制器之间的切换,典型的例子就是QQ.微信等应⽤. 二.UITabBarController的使用 1.使用步骤: (1)初始化UITabBarController (2)设置UIWindow的rootViewController为UITabBarController (3)创建相应的子控制器(viewcontroller)…

Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算

在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策.判断一篇文章是否是你喜欢的文章.比较两篇文章的相似性等实例中,都涉及到了向量空间模型(Vector Space Model,简称VSM)和余弦相似度计算相关知识. 这篇文章主要是先叙述VSM和余弦相似度相关理论知识,然后引用阮一峰大神的例子进行解释,最后通过Python简单实现百度百科和互动百科Infobox的余弦相似度计算. 一. 基础知识第一部分参考我的文章: 基于VSM的命名实体识别.歧义消解和指代消解第一步,向量空间模型VSM …

基于word2vec的文档向量模型的应用

基于word2vec的文档向量模型的应用 word2vec的原理以及训练过程具体细节就不介绍了,推荐两篇文档:<word2vec parameter learning explained>.和<word2vec中的数学>. 在<word2vec中的数学>中谈到了训练语言模型的一些方法:比如n-gram和神经网络.在使用神经网络训练语言模型时得到的"副产物",就是word2vec词向量.基于神经网络训练语言模型有2种方案:cbow和skip-gram,…

Finding Similar Items 文本相似度计算的算法——机器学习、词向量空间cosine、NLTK、diff、Levenshtein距离

http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/ch3.pdf 汇总于此还有这本书 http://www-nlp.stanford.edu/IR-book/ 里面有词向量空间 SVM 等介绍 http://pages.cs.wisc.edu/~dbbook/openAccess/thirdEdition/slides/slides3ed-english/Ch27b_ir2-vectorspace-95.pdf 专门介绍向量空间 https://courses.…

向量空间模型（Vector Space Model）

搜索结果排序是搜索引擎最核心的构成部分,很大程度上决定了搜索引擎的质量好坏.虽然搜索引擎在实际结果排序时考虑了上百个相关因子,但最重要的因素还是用户查询与网页内容的相关性.(ps:百度最臭名朝著的“竞价排名”策略,就是在搜索结果排序时,把广告客户给钱最多的排在前列,而不是从内容质量考虑,从而严重影响了用户体验).这里要讲的就是:给定用户搜索词,如何从内容相关性的角度对网页进行排序.判断网页内容是否与用户查询相关,这依赖于搜索引擎所采用的检索模型,常见的检索模型有:布尔模型.向量空间模型.概率模型…