MongoDB(9)- 文档查询操作之 find() 的简单入门
find()
- MongoDB 中查询文档使用 find()
- find() 方法以非结构化的方式来显示所要查询的文档
语法格式
db.collection.find(query, projection)
- query:可选项,设置查询操作符指定查询条件
- projection :可选项,指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段,如果忽略此选项则返回所有字段
pretty()
为了查看文档的格式更加直观美丽,可以最后加个 pretty() 方法
db.inventory.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"),
"item" : "journal",
"qty" : 25,
"size" : {
"h" : 14,
"w" : 21,
"uom" : "cm"
},
"status" : "A"
}
注意:findOne() 是没有的跟 pretty() 方法的
findOne()
和 find() 的都是查询文档,但是只返回匹配查询条件成功的第一个文档
语法格式
db.collection.findOne(query, projection)
查询条件
MongoDB 支持查询条件操作符,下表为 MongoDB 与 RDBMS(关系型数据库,Mysql)常见的查询条件操作符的对比
| 操作符 | 格式 | 实例 | 与 RDBMS where 语句比较 |
|---|---|---|---|
| 等于(=) | {<key> : {<value>}} | db.test.find( {price : 24} ) | where price = 24 |
| 大于(>) | {<key> : {$gt : <value>}} | db.test.find( {price : {$gt : 24}} ) | where price > 24 |
| 小于(<) | {<key> : {$lt : <value>}} | db.test.find( {price : {$lt : 24}} ) | where price < 24 |
| 大于等于(>=) | {<key> : {$gte : <value>}} | db.test.find( {price : {$gte : 24}} ) | where price >= 24 |
| 小于等于(<=) | {<key> : {$lte : <value>}} | db.test.find( {price : {$lte : 24}} ) | where price <= 24 |
| 不等于(!=) | {<key> : {$ne : <value>}} | db.test.find( {price : {$ne : 24}} ) | where price != 24 |
| 与(and) | {key01 : value01, key02 : value02, ...} | db.test.find( {name : "小菠萝测试笔记", price : 24} ) | where name = "小菠萝测试笔记" and price = 24 |
| 或(or) | {$or : [{key01 : value01}, {key02 : value02}, ...]} | db.test.find( {$or:[{name : "小菠萝测试笔记"},{price : 24}]7} ) | where name = "小菠萝测试笔记" or price = 24 |
| in | {<key> : {$in : [a,b,c,d.....]}} |
db.test.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } ) |
where qty in (5,15) |
| not in | {<key> : {$nin : [a,b,c,d.....]}} | db.test.find( { qty: { $nin: [ 5, 15 ] } } ) | where qty not in (5,15) |
插入测试数据
db.inventory.insertMany([
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);
后面所有栗子都是以这些数据为准
查询所有文档
> db.inventory.find( {} )
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9e"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa0"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory
查询文档,= 等于操作
语法格式
{ <field1>: <value1>}
实际栗子
> db.inventory.find( { status: "D" } )
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa0"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status = "D"
查询操作符
这里有一个概念叫查询操作符,其实就是上面查询条件列的那些栗子
使用查询操作符的语法格式
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
还有哪些查询操作符后面再展开详解
查询文档,and 与操作
> db.inventory.find( { status: "A", qty: { $lt: 30 } } )
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" AND qty < 30
查询文档,in 操作
> db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9e"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa0"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status in ("A", "D")
查询文档,or 或操作
> db.inventory.find({$or:[{status:"A"},{qty:{$gt:50}}]})
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9e"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa0"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" OR qty > 50
查询文档,and 加 or 的操作
查询文档选择集合中 status 为“A”、qty小于($lt)30或 item 以字符 p 开头的所有文档
db.inventory.find( {
status: "A",
$or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { item: /^p/ } ]
} )
MongoDB 支持正则表达式
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" AND ( qty < 30 OR item LIKE "p%")
MongoDB(9)- 文档查询操作之 find() 的简单入门的更多相关文章
- MongoDB快速入门学习笔记4 MongoDB的文档查询操作
先把student删除,再重新插入数据 > db.student.drop() true > db.student.insert([{ "_id" : 1, " ...
- MongoDB入门---文档查询操作之条件查询&and查询&or查询
经过前几天的学习之路,今天终于到了重头戏了.那就是文档查询操作.话不多说哈,直接看下语法: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作 ...
- mongoDB的文档查询
1.简单查询: find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: collection是集合名字,注意应该是当前数据库的集合,collect ...
- MongoDB快速入门学习笔记3 MongoDB的文档插入操作
1.文档的数据存储格式为BSON,类似于JSON.MongoDB插入数据时会检验数据中是否有“_id”,如果没有会自动生成.shell操作有insert和save两种方法.当插入一条数据有“_id”值 ...
- MongoDB对文档的操作
插入文档 db.COLLECTION_NAME.insert({doc1},{doc2},...) e.g.:db.collection.insert({name:'123',age:12},{nam ...
- MongoDB快速入门学习笔记5 MongoDB的文档修改操作
db.集合名称.update({query},{update},upsert, multi})query:过滤条件update:修改内容upsert:如果不存在查询条件查出的记录,是否插入一条数据,默 ...
- MongoDB快速入门学习笔记6 MongoDB的文档删除操作
db.集合名称.remove({query}, justOne)query:过滤条件,可选justOne:是否只删除查询到的第一条数据,值为true或者1时,只删除一条数据,默认为false,可选. ...
- MongoDB多文档查询
db.getCollection('transactionCompensation').find( { "$and":[ { "status":{ " ...
- MongoDB .Net Driver(C#驱动) - 内嵌数组/嵌入文档的操作(增加、删除、修改、查询(Linq 分页))
目录 一.前言 1. 运行环境 二.前期准备工作 1. 创建 MongoDBContext MongoDb操作上下文类 2.创建测试类 3.创建测试代码 三.内嵌数组增加元素操作 1.Update.S ...
随机推荐
- 论文笔记:(2017NIPS)DeepSets
目录 摘要 一.引言 二.置换不变性和等变性 2.1 问题定义 2.2 结构 2.3 相关结果 三.Deep Sets 3.1 架构 3.2 其他相关工作 四.应用和实验结果 4.1 设置输入标量响应 ...
- Jenkins配置下拉菜单联动效果
在使用Jenkins集成时,经常需要配置一些环境信息,由于测试.线上.预发布需要切换环境和域名,需要在Jenkins中配置下拉菜单联动效果. 首先选择参数化构建过程,然后首先配置环境,环境分为:测试环 ...
- Vue学习笔记(二)动态绑定、计算属性和事件监听
目录 一.为属性绑定变量 1. v-bind的基本使用 2. v-bind动态绑定class(对象语法) 3. v-bind动态绑定class(数组语法) 4. v-bind动态绑定style(对象语 ...
- Linux下MySQL基础及操作语法
什么是MySQL? MySQL是一种开源关系数据库管理系统(RDBMS),它使用最常用的数据库管理语言-结构化查询语言(SQL)进行数据库管理.MySQL是开源的,因此任何人都可以根据通用公共许可证下 ...
- 物理机安装ESXi并优化部署虚拟机
物理机配置 CPU,BIOS中启用虚拟化(VT-X) 内存和硬盘,内存尽量大.硬盘最好SSD,内存的大小和硬盘的速度直接决定了虚拟机运行的快慢 网络,至少一块千兆网卡(vSphere7.0版本以后支持 ...
- 如何在Spring Data MongoDB 中保存和查询动态字段
原文: https://stackoverflow.com/questions/46466562/how-to-save-and-query-dynamic-fields-in-spring-data ...
- 0基础学小程序----day1
17的书,那时候微信小程序开发程序还是v0.01 19年都v1.02了.位置都不一样了,枯了 技术准备:WXML使用方法类似于HTML,(都不会) 自己的样式语言WXSS兼容了CSS(都不会) 使用J ...
- JavaWeb项目实战-油画商城
整个项目都已经上传到github-mmgallery上,供有需要的读者使用,主要文件来自于csdn,区别是csdn中的项目数据存储在MySQL中,本项目数据存储在Xml文件中.课件和学习视频课程来自M ...
- sqli-labs lesson 21-22
less 21: username:admin password:admin 登录. 发现这里和之前不太一样.用到了base64加密而不是之前的明文了. 传送门:base64在线编码解码 所以要做的就 ...
- C++ 矩形交集和并集的面积-离散化
//离散化,x,y坐标分别按从小到大排序 //离散化 //1.首先分离出所有的横坐标和纵坐标分别按升序存入数组X[ ]和Y[ ]中. //2. 设数组XY[ ][ ].对于每个矩形(x1,y1)(x2 ...