820. 单词的压缩编码 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单…

820. 单词的压缩编码 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单…

题目 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单词列表进行编码的最小…

题目 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单词列表进行编码的最小…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words/ 题目描述 单词数组 words 的 有效编码 由任意助记字符串 s 和下标数组 indices 组成,且满足: words.length == indices.length 助记字符串 s 以 '#' 字符结尾 对于每个下标 indices[i] ,s 的一个从…

139. 单词拆分 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词. 说明: 拆分时可以重复使用字典中的单词. 你可以假设字典中没有重复的单词. 示例 1: 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 &quo…

824. 山羊拉丁文 给定一个由空格分割单词的句子 S.每个单词只包含大写或小写字母. 我们要将句子转换为 "Goat Latin"(一种类似于 猪拉丁文 - Pig Latin 的虚构语言). 山羊拉丁文的规则如下: 如果单词以元音开头(a, e, i, o, u),在单词后添加"ma". 例如,单词"apple"变为"applema". 如果单词以辅音字母开头(即非元音字母),移除第一个字符并将它放到末尾,之后再添加&qu…

816. 模糊坐标 我们有一些二维坐标,如 "(1, 3)" 或 "(2, 0.5)",然后我们移除所有逗号,小数点和空格,得到一个字符串S.返回所有可能的原始字符串到一个列表中. 原始的坐标表示法不会存在多余的零,所以不会出现类似于"00", "0.0", "0.00", "1.0", "001", "00.01"或一些其他更小的数来表示坐标.此…

648. 单词替换 在英语中,我们有一个叫做 词根(root)的概念,它可以跟着其他一些词组成另一个较长的单词--我们称这个词为 继承词(successor).例如,词根an,跟随着单词 other(其他),可以形成新的单词 another(另一个). 现在,给定一个由许多词根组成的词典和一个句子.你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉.如果继承词有许多可以形成它的词根,则用最短的词根替换它. 你需要输出替换之后的句子. 示例 1: 输入: dict(词典) = ["cat", &qu…

290. 单词规律 给定一种规律 pattern 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循相同的规律. 这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律. 示例1: 输入: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog" 输出: true 示例 2: 输入:pattern = "abba", str = "dog cat…