PCL中可用的PointT类型: PointXYZ——成员变量:float x,y,z; PointXYZ是使用最常见的一个点数据类型,因为他之包含三维XYZ坐标信息,这三个浮点数附加一个浮点数来满足存储对齐,可以通过points[i].data[0]或points[i].x访问点X的坐标值 union { ]; struct { float x; float y; float z; }; }; PointXYZI——成员变量:float x,y,z,intensity PointXYZI是一个…

博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=267 PointXY-float x, y; 简单的二维x-y point结构 struct { float x; float y; }; InterestPoint-float x, y, z, strength; 除了strength表示关键点的强度的测量值,其它的和PointXYZI类似. union { ]; struct { float x; float y; float…

博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=266 为了涵盖能想到的所有可能的情况,PCL中定义了大量的point类型.下面是一小段,在point_types.hpp中有完整目录,这个列表很重要,因为在定义你自己的类型之前,需要了解已有的类型,如果你需要的类型,已经存在于PCL,那么就不需要重复定义了. PointXYZ–成员变量: float x, y, z; PointXYZ是使用最常见的一个点数据类型,因为它只包含三维x…

博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=269 PointWithViewpoint - float x, y, z, vp_x, vp_y, vp_z; PointWithViewpoint除了vp_x.vp_y和vp_z以三维点表示所获得的视点之外,其它与PointXYZI一样. union { ]; struct { float x; float y; float z; }; }; union { struct {…

博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=268 PointXYZRGBNormal - float x, y, z, rgb, normal[3], curvature; PointXYZRGBNormal存储XYZ数据和RGB颜色的point结构体,并且包括曲面法线和曲率. union { ]; struct { float x; float y; float z; }; }; union { ]; ]; struct…

博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=270 Narf36 - float x, y, z, roll, pitch, yaw; float descriptor[36]; Narf36包含给定点NARF(归一化对齐半径特征)的简单point类型,查看NARFEstimation以获得更多信息. struct { float x,y,z,roll,pitch,yaw; ]; }; BorderDescription -…

(小技巧记录:博客园编辑的网页界面变小了使用Ctrl  ++来变大网页字体) 通过雷达,激光扫描,立体摄像机等三维测量设备获取的点云数据,具有数据量大,分布不均匀等特点,作为三维领域中一个重要的数据来源,点云主要是表征目标表面的海量点的集合,并不具备传统网格数据的几何拓扑信息,所以点云数据处理中最为核心的问题就是建立离散点间的拓扑关系,实现基于邻域关系的快速查找. k-d树 (k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构.主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和…

I/O模块中共有21个类 (1)class pcl::FIleReader:定义了PCD文件的读取接口,主要用作其他读取类的父类   pcl::FileReader有pcl::PCDReader和pcl::PLYReader子类 (2)class pcl::FIleWrite : 与class pcl::FIleReader对应,是写入PCD文件类的接口定义,作为其他写入类的父类,pcl::Filewriter有pcl::PCDwriter和pcl::PLYWriter子类 (3) class…

博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=271 由于PCL模块较多,并且是一个模板库,在一个源文件里包含很多PCL算法会减慢编译过程,在撰写本文档的时候,大多数C++编译器仍然没有很好的优化来处理大量模板文件,尤其是涉及优化(-O2或者-O3)问题的时候.为了使包含和链接到PCL库的用户代码编译速度提高,我们使用显示的模板实例化,最终编译链接的库包括了所有可能的模板实例——在这些组合中使PCL中已经定义的point类型所有…

  之前在微信公众号中更新了以下几个章节 1,如何学习PCL以及一些基础的知识 2,PCL中IO口以及common模块的介绍 3,PCL中常用的两种数据结构KDtree以及Octree树的介绍          三维点云分割是将同属性的点云物体分割出来,以便于单独对该点云物体处理,但是由于点云数据是一种高冗余度,且不均匀的数据结构,所以点云分割具有一定挑战性,点云库于(PCL)2011年推出以来,得到行业广泛的应用,该库包含了最先进的3D感知算法,并包含了LIDAR和三维扫描仪的接口,这使得点云…