之前我们讨论了渐进分析,最佳最坏平均情况的分析以及渐进符号.在这一篇中我们分析一下迭代的简单程序. 1. O(1): 如果程序中没有包含任何的循环,递归或者任何的非常数时间的函数,我们就说这个程序的时间复杂度为O(1).例如简单的swap()函数就是O(1) // Here c is a constant ; i <= c; i++) { // some O(1) expressions } 这个程序也是O(1)因为C是常数.所以整个程序可以再常数时间内完成. 2.O(n): 如果循环计数器用一…

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1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度…

3.空指针(nullptr) 早在 1972 年,C语言诞生的初期,常数0带有常数及空指针的双重身分. C 使用 preprocessor macroNULL 表示空指针, 让 NULL 及 0 分别代表空指针及常数 0. NULL 可被定义为 ((void*)0) 或是 0. C++ 并不采用 C 的规则,不允许将 void* 隐式转换为其他类型的指针. 为了使代码 char* c = NULL; 能通过编译,NULL 只能定义为0. 这样的决定使得函数重载无法区分代码的语义: void fo…

1. 简介 本文,我们来看一下 Spring 是如何解决循环依赖问题的.在本篇文章中,我会首先向大家介绍一下什么是循环依赖.然后,进入源码分析阶段.为了更好的说明 Spring 解决循环依赖的办法,我将会从获取 bean 的方法getBean(String)开始,把整个调用过程梳理一遍.梳理完后,再来详细分析源码.通过这几步的讲解,希望让大家能够弄懂什么是循环依赖,以及如何解循环依赖. 循环依赖相关的源码本身不是很复杂,不过这里要先介绍大量的前置知识.不然这些源码看起来很简单,但读起来可能却也不…

一.生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科. 生存分析:既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法,并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息,对生存时间的分布特征进行描述,对影响生存时间的主要因素进行分析. 生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点:生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短. 应用场景 什么是生存?生存的意义很广泛,它可以指人或动物的存活(相对于死亡),可以是患者的病情正…

当偶尔一切操作很花的时间很慢,而大多数操作的时间都很快的时候,平摊分析的方法就很很好用了.在平摊分析中,我们分析一串操作并且可以得到最坏情况下的平均时间复杂度.例如hash table, disjoint set 和splay tree都是用平摊分析算法的. 举一个简单的hash table的插入算法,我们怎么来定义hash table的大小呢?这是一个时间和空间的权衡(trade-off).如果让hash table空间大的话,那搜索的时间会变慢,如果空间小,不一定能存的下数据. 解决这种权衡…

最坏,平均和最佳运行时间(Worst, Average and Best Cases) 在上一篇文章中,我们讨论到了渐进分析可以解决分析算法的问题,那么在这一篇中,我们用线性搜索来举例说明一下如何用渐进分析法来分析算法的性能. 我们从三个方面分析算法: 1.最坏情况 2.平均情况 3.最佳情况 这是一段很简单的线性查找的代码 从arr[] 中查找x // Linearly search x in arr[]. If x is present then return the index, // o…

算法分析 Analysis of Algorithms 为什么要做性能分析?Why performance analysis? 在计算机领域有很多重要的因素我们要考虑 比如用户友好度,模块化, 安全性,可维护性 等等.但是为什么要关心性能呢? 原因很简单,如果有了很好的性能,我们就可以实现以上那些.所以性能相当于货币,有了货币我们就可以购买其他的东西.另外一个原因是研究proformance 非常有趣. 两个算法,到底哪一个好呢?Given two algorithms for a task,…

LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.针对 Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户 要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内. 2.系统资源: 2.1 硬件环境: CPU:奔四2.8E 硬盘:100G 网络环境:100Mbps 2.2 软件环境: 操作系统:英文…

本周的内容是Amortized Analysis,是对算法复杂度的另一种分析.它的基本概念是,给定一连串操作,大部分的操作是非常廉价的,有极少的操作可能非常昂贵,因此一个标准的最坏分析可能过于消极了.因此,其基本理念在于,当昂贵的操作特别少的时候,他们的成本可能会均摊到所有的操作上.如果人工均摊的花销仍然便宜的话,对于整个序列的操作我们将有一个更加严格的约束.本质上,均摊分析就是在最坏的场景下,对于一连串操作给出一个更加严格约束的一种策略. 均摊分析与平均情况分析的区别在于,平均情况分析是平均所…

目的:源码调试构造器注入,看看是怎么报错的. spring:5.2.3 jdk:1.8 一.准备 首先准备两个循环依赖的类:userService和roleServic <bean id="userService" class="com.chris.spring.service.UserServiceImpl"> <constructor-arg ref="roleService"/> </bean> <…

一.什么是逃逸 逃逸是指在某个方法之内创建的对象,除了在方法体之内被引用之外,还在方法体之外被其它变量引用到:这样带来的后果是在该方法执行完毕之后,该方法中创建的对象将无法被GC回收,由于其被其它变量引用.正常的方法调用中,方法体中创建的对象将在执行完毕之后,将回收其中创建的对象:故由于无法回收,即成为逃逸. 逃逸分析的基本行为就是分析对象动态作用域:当一个对象在方法中被定义后,它可能被外部方法所引用,称为方法逃逸.甚至还有可能被外部线程访问到,譬如赋值给类变量或可以在其他线程中访问的实例变量,…

这一章比较短! 空间复杂度(space complexity)和辅助空间(auxiliary space)经常混用,下面是正确的辅助空间和空间复杂度的定义 辅助空间:算法需要用到的额外或者暂时的存储空间. 空间复杂度:是指算法所需要的所有存储空间,这是跟输入数据的大小决定的.空间复杂度包括辅助空间和保存输入的存储空间. 如果我们想比较几个标准的排序算法所需要的空间,那么用辅助空间来分析会比空间复杂度好.归并排序用了O(n)的辅助空间.而插入排序和堆排序用的O(1)的辅助空间.但是他们这些算法的空…

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在上一章中我们讨论了如何分析循环语句.在现实中,有很多算法是递归的,当我们分析这些算法的时候我们要找到他们的的递归关系.例如归并排序,为了排序一个数组,我们把它平均分为两份然后再重复平分的步骤.最后我们合并这些结果.归并排序的时间复杂度可以写作T(n) = 2T(n/2) + cn.当然还有很多其他的类似算法如二分查找,汉诺塔等等. 有三种办法可以分析递归函数. 1.置换法 substitution method: (叫假设法比较合适) 我们可以先假设一下算法的时间复杂度,然后用数学归纳法来验证…

Spring 循环引用(二)源码分析 Spring 系列目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10198698.html) Spring 循环引用相关文章: <Spring 循环引用(一)一个循环依赖引发的 BUG>:https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10325698.html <Spring 循环引用(二)源码分析>:https://www.cnblogs.com/binarylei/p/1032604…

在<Duilib源码分析(一)整体框架>.<Duilib源码分析(二)控件构造器—CDialogBuilder>以及<Duilib源码分析(三)XML解析器—CMarkup>中我们已从粗略的角度去分析框架操作流程和消息流程,只能对其有基本的印象,此处我们将通过实际的举例分析,duilib创建的工程,在整个资源解析.控件创建.控件加载与绘制,控件数据处理等管理的整个过程进行整合: 为了便于分析,我们仍然从项目中附带的工程“TestApp1”进行更深入的学习,以下执行流程为…

这篇文章做了什么 朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法,用途十分广泛,如垃圾邮件处理等.而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题,用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘.本文借助朴素贝叶斯算法,针对文本正负面进行判别,并且利用C#进行编程实现. 不先介绍点基础? 朴素贝叶斯,真的很朴素 朴素贝叶斯分类算法,是一种有监督学习算法,通过对训练集的学习,基于先验概率与贝叶斯公式,计算出…

原书参考:http://www.jeffknupp.com/blog/2012/10/04/writing-idiomatic-python/ 上一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(一):if语句.for循环 下一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(三):变量.字符串.列表 1.3 函数 1.3.1 避免使用可变对象作为函数参数的默认值 当Python解释器遇到一个函数定义的时 候,如果参数里有默认值,会求值来决定默认的参数值.…

C#编程实现 这篇文章做了什么 朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法,用途十分广泛,如垃圾邮件处理等.而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题,用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘.本文借助朴素贝叶斯算法,针对文本正负面进行判别,并且利用C#进行编程实现. 不先介绍点基础? 朴素贝叶斯,真的很朴素 朴素贝叶斯分类算法,是一种有监督学习算法,通过对训练集的学习,基于先验概率与贝叶…

1.基本介绍 IOS苹果公司iPhone.iPod touch和iPad操作系统和其他设备的发展. 2.知识点 1.IOS系统 iPhone OS(现在所谓的iOS)这是iPhone, iPod touch 和 iPad 设备的操作系统. 1.Core OS: 它是用FreeBSD和Mach所改写的Darwin, 是开源.符合POSIX标准的一个Unix核心.这一层包括或者说是提供了整个iPhone OS的一些基础功能,比方:硬件驱动, 内存管理.程序管理,线程管理(POSIX).文件系统,网络…

A tutorial on Principal Components Analysis 原著:Lindsay I Smith, A tutorial on Principal Components Analysis, February 26, 2002. 翻译:houchaoqun.时间:2017/01/18.出处:http://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu  |  http://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details…

--------------------------- First priority is to make you code ** CLEAR and CORRECT, but PERFORMANCE** is also an essential, Keep Asking: How long will my program take, as a function of Input Size? 程序首先要简洁正确,性能也不可忽视 总是记得问自己:不同的输入情况下,我的程序的性能会如何? -----…

用于 C♯ 图像识别的轮廓分析技术 供稿:Conmajia 标题:Contour Analysis for Image Recognition in C# 作者:Pavel Torgashov 此中文版翻译已获作者本人授权. Jan. 23rd,2018 图 1 本文提供的范例程序截图 简介 本文阐述了轮廓分析 (Contour Analysis,以下简称 CA) 的理论基础以及它在图像识别方面的实际应用. 文章末尾提供了一个处理 CA 的库文件和一个范例 (参见图 1). 文章第一部分给出了…

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