在上一篇文章中记录了如何实现图的邻接表.本文借助上一篇文章实现的邻接表来表示一个有向无环图. 1,概述 图的实现与邻接表的实现最大的不同就是,图的实现需要定义一个数据结构来存储所有的顶点以及能够对图进行什么操作,而邻接表的实现重点关注的图中顶点的实现,即怎么定义JAVA类来表示顶点,以及能够对顶点进行什么操作. 为了存储图中所有的顶点,定义了一个Map<key, value>,实际实现为LinkedHashMap<T, VertexInterface<T>>,key 为…

1,摘要: 本系列文章主要学习如何使用JAVA语言以邻接表的方式实现了数据结构---图(Graph),这是第一篇文章,学习如何用JAVA来表示图的顶点.从数据的表示方法来说,有二种表示图的方式:一种是邻接矩阵,其实是一个二维数组:一种是邻接表,其实是一个顶点表,每个顶点又拥有一个边列表.下图是图的邻接表表示. 从图中可以看出,图的实现需要能够表示顶点表,能够表示边表.邻接表指是的哪部分呢?每个顶点都有一个邻接表,一个指定顶点的邻接表中,起始顶点表示边的起点,其他顶点表示边的终点.这样,就可以用邻…

作者版权所有,转载请注明出处,多谢.http://www.cnblogs.com/Henvealf/p/5574455.html 上一篇介绍了有关图的表示和遍历实现.数据结构 -- 简单图的实现与遍历 (Java)现在就来看看关于求图的最短路径的问题: 注意:本人学习图的时候看的书是: <<数据结构与算法 Java语言版>> (美)Adam Drozdek/著 周翔/译 机械工业出版社出版 由于要仔细讲解内容过多并且本人水平有限,推荐大家找出这本书来看,本篇文章主要是对其中Dijk…

深入理解Java虚拟机--下 参考:https://www.zybuluo.com/jewes/note/57352 第10章 早期(编译期)优化 10.1 概述 Java语言的"编译期",可能是指一个前端编译器把.java文件转变成.class文件的过程:也可能是指虚拟机的后端运行期编译器(JIT编译器,Just In Time Compiler,即时编译器)把字节码转变成机器码的过程:还可能是指使用静态提前编译器(AOT编译器,Ahead Of Time Compiler)直接把*…

Java环境下shiro的测试 1.导入依赖的核心jar包 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-core</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> 2.认证程序 2.1 构建users配置文件 xxx.ini doGetAuthenticationInf…

两个工具类 java.utils下又两个集合相关_(准确来说其中一个是数组的)_的工具类:Arrays和Collections,其中提供了很多针对集合的操作,其中涵盖了一下几个方面: 拷贝.填充.反转等常用的基本操作 排序.查找等算法相关处理 安全性相关处理 类型转换 下边直接用两个图来说明_(其中三言两语说不清的会标红,并在后边打上标记,在图后有对应说明)_: Arrays sort中的多种排序算法 印象中JDK很多地方都是快排和归并,这里也不例外,不过这里用的都是优化的算法,并且根据排序元素…

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(…

数据结构与抽象 Java语言描述 第4版 目录 前言引言组织数据序言设计类P.1封装P.2说明方法P.2.1注释P.2.2前置条件和后置条件P.2.3断言P.3Java接口P.3.1写一个接口P.3.2实现一个接口P.3.3接口作为数据类型P.3.4派生一个接口P.3.5接口内命名常量P.4xuan择类P.4.1标识类P.4.2CRC卡P.4.3统一建模语言P.5重用类D11章包1.1什么是包1.2说明一个包1.3使用ADT包1.4像使用自动贩卖机一样使用ADT1.5ADT集合1.6Java类库…

目录 数据结构与算法 java描述 笔记 第一章 算法及其复杂度 算法的定义 算法性能的分析与评价 问题规模.运行时间及时间复杂度 渐进复杂度 大 O 记号 大Ω记号 Θ记号 空间复杂度 算法复杂度及其分析 O(1)⎯⎯取非极端元素 O(logn)⎯⎯进制转换 O(n)⎯⎯数组求和 O(n$^2$ )⎯⎯起泡排序 O(2$^r$ )⎯⎯幂函数 计算模型 递归 线性递归 递归算法的复杂度分析 递归跟踪法 递推方程法 二分递归 多分支递归 数据结构与算法 java描述 笔记 第一章 算法及其复杂度…

目录 最小生成树问题 Prim算法:点贪心 基本思想:类Dijstra 伪代码 代码实现 复杂度分析:O(VlogV + E) kruskal算法:边贪心 基本思想: 充分利用MST性质 伪代码 代码实现 复杂度分析:O(ElogE) 算法选择 最小生成树问题 最小生成树问题(Mininum Spanning Tree MST): 在给定无向图中,确定一棵树T,满足三个条件:a.包含图的所有顶点:b.边都是图的边:c.整棵树的边权之和最小 MST的性质: 包含n-1个结点:连通:树不唯一(最小边…