形如: formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s","%Y%b%d-%H:%M:%S") %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调…

问题描述 项目过程中写了一个小模块,设计到了日志存储的问题,结果发现了个小问题. 代码结构如下: db.py run.py 其中db.py是操作数据库抽象出来的一个类,run.py是业务逻辑代码.两个文件中都有使用Python自带的logging模块,来记录日志.其中前者将日志存入到db_xxx.log下,后者存入run_xxx.log下. 两者logging相关代码为: # db.py import logging import time dt = time.time() logging.ba…

# coding=utf-8 import logging import time import os import logging.handlers import re def logger(appname,rootstdout=True): log_fmt= "%(asctime)s --%(name)s [%(levelname)s]:\n%(message)s" c_fmt="%(asctime)s --%(name)s %(filename)s.%(funcName…

# coding=utf-8 import logging import time import os import logging.handlers def logger(appname,rootstdout=True): log_fmt= "%(asctime)s --%(name)s [%(levelname)s]:\n%(message)s" c_fmt="%(asctime)s --%(name)s [%(levelname)s]:\n%(message)s&quo…

import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s…

日志模块的用法 json部分 先开一段测试代码:注意  str可以直接处理字典   eval可以直接将字符串转成字典的形式 dic={'key1':'value1','key2':'value2'} data=str(dic)#字典直接转成字符串 print(type(data),data) ## with open('db.txt','w',encoding='utf-8') as f:# f.write(str(dic))# with open('db.txt','r',encoding='…

hashlib模块 加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据 目的: 就是为了数据的安全 基本使用 基本使用 import hashlib # 1.先确定算法类型(md5普遍使用) md5 = hashlib.md5() # 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)…

logging日志模块 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: 1)DEBUG 2)INFO 3)WARNING 4)ERROR 5)CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来 (如:磁盘空间低”),这个软件还能按预期工作 ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等…

一 包 package 包就是一个包含了 __init__.py文件的文件夹 包是模块的一种表现形式,包即模块 首次导入包: 先创建一个执行文件的名称空间 1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间 2.运行包下面的__init__,py文件中的代码,将产生的名字放入放入包下面的__init__.py文件的名称空间 3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间 执行文件在 '  import 包名 ' 的时候拿到的是包下面 __init__.py 文件的名称空…

笔者的一个自动化测试平台项目,采用了python作为后端服务器语言.项目基于快速成型目的,写了一个极其简陋的日志记录功能,支持日志记录到文件和支持根据日志级别在终端打印不同颜色的log.但随着测试平台上线运行,发现日志文件大小急剧膨胀,运行一段时间,往往一个log能有几个G大小,而且也不能根据日期查看日志内容.基于根据文件大小和日志实现日志分割,在下查阅了不少前辈的资料,不断尝试,终于得出一个可以用的demo,在此分享也做个记录,不足之处,还望指正. 这是本人工作前辈的初始版本: #!/usr/…