Deep server from scratch 1.install Ubuntu16.04 via flash2.wired Network by Ruijie3.install google4.Sogou pinyin5.Tsinghua mirrors6.SSH server7. Typora8.sublime39.git10.NVIDIA drive + cuda + cudnn(1)NVIDIA drive: https://www.cnblogs.com/pprp/p/9463974…

https://www.howtoforge.com/tutorial/install-apache-with-php-and-mysql-on-ubuntu-16-04-lamp/ This tutorial exists for these OS versions Ubuntu 16.04 (Xenial Xerus) Ubuntu 15.10 (Wily Werewolf) Ubuntu 15.04 (Vivid Vervet) Ubuntu 14.10 (Utopic Unicorn)…

AlexNet / VGG-F network visualized by mNeuron. Project 6: Deep LearningIntroduction to Computer Vision Brief Due date: Tuesday, December 6th, 11:55pm Project materials including starter code, training and testing data, and html writeup template: proj…

参考的地址是 http://blog.redfin.com/devblog/2009/09/how_to_set_up_hot_code_replacement_with_tomcat_and_eclipse.html 何谓 “热部署”? “Hot Code Replace” (HCR) 就是在运行中的JVM中更改Java类并立即呈现效果, 在这个过程中不需要重启你的应用. HCR 是整个 Java Platform Debugger Architecture (JPDA) 的一部分, 几乎所有…

参看Deep learning from scratch,学习到反向传播网络后,把网络调通了,但是训练后损失函数减小,准确率没有变化,和瞎猜一样,是为什么呢?只有在看看各层缺少什么,关键是我的参数和书中例子差不多,到底是为什么呢? 调试了一晚上,应该是反向传播的值为零了,梯度为零,参数没有调整. 又折腾了一天,去看书上的源码,才发现作者所用的像素值是经过归一化(0-1),而我直接就使用原生的像素值,搞出来的模型基本没有进步.然后我试着改变了学习率,rate=10,0.01,过大都没有学习到模型的…

Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small binary size. TensorFlow Lite also supports hardware acc…

在神经网络入门回顾(感知器.多层感知器)中整理了关于感知器和多层感知器的理论,这里实现关于与门.与非门.或门.异或门的代码,以便对感知器有更好的感觉. 此外,我们使用 pytest 框架进行测试. pip install pytest 与门.与非门.或门 通过一层感知器就可以实现与门.与非门.或门. 先写测试代码 test_perception.py: from perception import and_operate, nand_operate, or_operate def test_an…

最近一直在开发Orchestra Pipeline System,歇两天翻译点文章换换气.这篇文章是无意间看到的,自己从2015年就开始关注机器学习在视效领域的应用了,也曾利用碎片时间做过一些算法移植的工作,所以看到这篇文章的时候很有共鸣,遂决定翻译一下. 原文链接:https://www.fxguide.com/fxfeatured/new-machine-learning-server-for-deep-learning-in-nuke/ 正文: Recent years have seen…

删除: 1.堆表:当行被删除时,不会自动重新组织页面上的空间.删除行时不会从物理页面上删除, 而只是把行偏移设置为 0 .表示空间没有使用.除了页面上没有被回收空间之外,堆中的 空白页也常常不会被回收. 2.聚集表:当数据页面的数据被删除完时,整修页面将被回收,(但是至少会留下 9 个页面 一个IAM页 一个区(8个页). 更新:…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…