1.例一 图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步,导出模块 #中文字体设置第2步:引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") #数据来源,单独设…

老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下来就是打开python写码了,本文是基于python3.4进行编写 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.…

雷达图的作用 雷达图是专门用来进行多指标体系比较分析的专业图表.从雷达图中可以看出指标的实际值与参照值的偏离程度,从而为分析者提供有益的信息.雷达图一般用于成绩展示.效果对比量化.多维数据对比等等,只要有前后2组3项以上数据均可制作雷达图,其展示效果非常直观,而且图像清晰耐看,而且通过EXCEL 2007(含)以上版本制作的雷达图非常漂亮,而且还可个性美化. 文中的雷达图只是方便以后记忆,故不详,具体细节没有截图保存,详细了解的,请自行百度…

雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p…

雷达图又叫蜘蛛网图,是一种对各项数据查看很明显的表现图,在很多游戏中,对游戏中的每个角色的分析图一般也用这种图. 下面,用HTML5的Cavas来实现雷达图. 效果 一.创建Canvas var mW = 400; var mH = 400; var mCtx = null; var canvas = document.createElement('canvas'); document.body.appendChild(canvas); canvas.height = mH; canvas.wi…

存储过程: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: <Author,,Name> -- Create date: -- Description: 评吸质量雷达图分析 -- 调用示例:EXEC [dbo].[usp_Tqc_Raw_SmokingTest] '2013-08-26','2013-08-27' -- ===…

今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序, 但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标, 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图: 坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(, , ), np.arange(, , )) #第一个参数表示原来的坐标范围,100是每隔100个点标出一次 #第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新…

注: 在"实验设计与数据处理"的课后作业中,有一个数据可视化的作业,利用课程上学习的某种方法找一个二维函数的最大值,并将这个寻找的过程可视化.在作业里面利用了Matplotlib的Animation类实现可视化的动态展示. 1.引言 利用Animation类制动画主要是参考了官方的教程:Matplotlib-Animation.为了更加清析说明Animation类是如何实现动画的,本文只简单地介绍一个点沿着sin函数运动的例子,分析一下Animation实现动画的原理.其它复杂的动画同…

import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt data = pd.DataFrame([[1,2,3],[11,22,33],[111,222,333]]) data.plot() #plot()默认的线性图 #点状随机图 from numpy import random from matplotlib import pyplot def drawScatter(): heights = […

plt的Rectangle参数: 第一个参数是坐标(x,y),即矩形的画图的起点坐标,这个起点坐标不是一味地从左下角开始画,而是对应整个图中坐标原点,即(0,0). 第二个参数是矩形宽度 第三个坐标是矩形高度 注意:在fast rcnn代码中,roi框是在图像中画出来的,而图像的原点在左上角,但坐标轴的原点在左下角,所以即使Rectangle中参数一模一样,但在图像和坐标轴中画出来的不一样. plt.axis('off')表示不显示坐标轴 第一种代码: import matplotlib.pyp…