假设我们现在想要知道what degree of polynomial to fit to a data set 或者 应该选择什么features 或者 如何选择regularization parameter λ 我们该如何做?----Model selection process 很好的拟合training set并不意味着是一个好的hypothesis 上图是一个overfitting的例子,它能很好的拟合training data,但它不是一个好的预测函数.所以一般来说,the tra…
算法导论的第四章对于divide-conquer进行了阐述, 感觉这本书特别在,实际给出的例子并不多,更多其实是一些偏向数学性质的分析, 最重要的是告诉你该类算法分析的一般性策略. 估计 首先是估计算法的时间复杂度,这里我感觉大多数情况下该类算法的时间复杂度可以由两种策略来完成. master method 这种方式简单, 准确, 个人认为一般能用这种尽量使用这种. 对于常数 a >= 1, b > 1, T(n) = a T ( n / b ) + f(n), 也就是说算法T对于规模为n的问…
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels as sm from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf,plot_pacf import numpy as np discfile = r'D:\期末论文安排\日线数据\renminbi_ouyuan.xlsx' forecastnum = 5 data = pd.read_excel(discfi…
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main(){ setbuf(stdout,NULL); int move(int,int); int value,n; int result; printf("Input the value:\n"); scanf("%x",&value); printf("How to move?\n"); scanf("%d"…
<button id="test">点我</button> <script> var button={ clicked:false, click:function(){ debugger; this.clicked=true; console.assert(!(button.clicked),"The button has been clicked"); } } var elem=document.getElementById(&…
