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在上篇文章里,我列举了一个简单的hive操作实例,创建了一张表test,并且向这张表加载了数据,这些操作和关系数据库操作类似,我们常把hive和关系数据库进行比较,也正是因为hive很多知识点和关系数据库类似. 关系数据库里有表(table),分区,hive里也有这些东西,这些东西在hive技术里称为hive的数据模型.今天本文介绍hive的数据类型,数据模型以及文件存储格式.这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识. 首先我要讲讲hive的数据类型. Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类…
一. 基本数据类型 Hive数据类型 Java数据类型 长度 例子 TINYINT byte 1byte有符号整数 20 SMALINT short 2byte有符号整数 20 INT int 4byte有符号整数 20 BIGINT long 8byte有符号整数 20 BOOLEAN boolean 布尔类型,true或者false TRUE  FALSE FLOAT float 单精度浮点数 3.14159 DOUBLE double 双精度浮点数 3.14159 STRING strin…
hive与hbase数据类型对应关系 当hbase中double,int 类型以byte方式存储时,用字符串取出来必然是乱码. 在hivd与hbase整合时也遇到这个问题:做法是:#b 1.加#b CREATE EXTERNAL TABLE hivebig (key string,CUST_NAME string,PHONE_NUM int,BRD_WORK_FLUX double) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHand…
@ 目录 基本数据类型 集合数据类型 案例实操 基本数据类型 对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数. 集合数据类型 Hive有三种复杂数据类型ARRAY.MAP 和 STRUCT.ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套. Map和Struct的区别:Stru…
目录 一.基本数据类型 案例实操 二.集合数据类型 案例实操 Map类型 三.类型转换 1.隐式类型转换 2.显示(强制)类型转换 一.基本数据类型 HIVE MySQL JAVA 长度 例子 TINYINT TINYINT byte 1byte有符号整数 2 SMALINT SMALINT short 2byte有符号整数 20 INT INT int 4byte有符号整数 20 BIGINT BIGINT long 8byte有符号整数 20 BOOLEAN 无 boolean 布尔类型,t…
我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下. 首先我们要知道hive到底是做什么的.下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.Hive是建立在 Hadoop…
1.hive支持四种数据模型 • external table ---外部表:Hive中的外部表和表很类似,但是其数据不是放在自己表所属的目录中,而是存放到别处,这样的好处是如果你要删除这个外部表,该外部表所指向的数据是不会被删除的,它只会删除外部表对应的元数据:而如果你要删除表,该表对应的所有数据包括元数据都会被删除. • table ---表,存储在HDFS的一个目录中. • partition ---分区:在Hive中,表的每一个分区对应表下的相应目录,所有分区的数据都是存储在对应的目录中…
一.hive的各种join操作 语法结构:join_table:table_reference JOIN table_factor [join_condition]| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition| table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_conditionHive 支持等值连接( equality join…
本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H…
1. 概述 1.1 hive的特征: 可以通过SQL轻松访问数据的工具,从而实现数据仓库任务,如提取/转换/加载(ETL),报告和数据分析: 它可以使已经存储的数据结构化: 可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统(如Apache HBase)中的文件: Hive除了支持MapReduce计算引擎,还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎: 它提供类似sql的查询语句HiveQL对数据进行分析处理: 数据的存储格式有多种,比如数据源是二进制格式,普通文本格式等等: 1.2…