利用MOS管构成基本的数字逻辑门

利用Master库spt_values表连续数字

SELECT CONVERT ( ), dateadd(d, number, GETDATE()), ) AS every_time FROM master..spt_values n WHERE n.type = N'p' 利用Master库spt_values表连续数字,产生相应的连续数据,进行与其他数据集关联,补充相应的空缺数据.…

本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字. 训练MNIST数据集,并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_s…

利用CNN神经网络实现手写数字mnist分类

题目: 1)In the first step, apply the Convolution Neural Network method to perform the training on one single CPU and testing 2)In the second step, try the distributed training on at least two CPU/GPUs and evaluate the training time. 一.单机单卡实现mnist_CNN 1…

利用TensorFlow识别手写的数字---基于Softmax回归

1 MNIST数据集 MNIST数据集主要由一些手写数字的图片和相应的标签组成,图片一共有10类,分别对应从0-9,共10个阿拉伯数字.原始的MNIST数据库一共包含下面4个文件,见下表. 训练图像一共有60000张,供研究人员训练出合适的模型.测试图像一共有10000张,供研究人员测试训练的模型的性能. 2 Softmax 回归 Softmax回归是一个线性的多类分类模型,实际上它是直接从Logistic回归模型转化而来的.区别在于Logistic 回归模型为两类分类模型,而Softmax 模…

Js 利用正则在字符串中提取数字、替换非数字字符为指定字符串

var s ="总金额4500元"; var num= s.replace(/[^-]/ig,""); alert(num);// 上述示例会把数字匹配到直接转成数字: var s ="总金额4500元,利润:28"; var num = s.replace(/[^0-9]/ig,""); alert(num);//450028 如果遇到字符夹带数字的情况:上述就会直接转成数字拼接起来的方式: var nomuch = f…

Tensorflow - Tutorial (7) : 利用 RNN/LSTM 进行手写数字识别

1. 经常使用类 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最简单的一个LSTM类.没有实现clipping,projection layer.peep-hole等一些LSTM的高级变种,仅作为一个主要的basicline结构存在,假设要使用这些高级变种,需用class tf.contrib.rnn.LSTMCell这个类. 使用方式: lstm = rnn.BasicLSTMCell(lstm_size, forget_bias=1.0…

利用TensorFlow识别手写的数字---基于两层卷积网络

1 为什么使用卷积神经网络 Softmax回归是一个比较简单的模型,预测的准确率在91%左右,而使用卷积神经网络将预测的准确率提高到99%. 2 卷积网络的流程 3 代码展示 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #读入数据 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/&qu…