题目 三维形体的表面积 在 N * N 的网格上,我们放置一些 1 * 1 * 1 的立方体. 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在对应单元格 (i, j) 上. 请你返回最终形体的表面积. 示例 1: 输入:[[2]] 输出:10 示例 2: 输入:[[1,2],[3,4]] 输出:34 示例 3: 输入:[[1,0],[0,2]] 输出:16 示例 4: 输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:32 示例 5: 输入:[[2,2,2],[2,…

题目描述: 在 N * N 的网格上,我们放置一些 1 * 1 * 1  的立方体. 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上. 返回最终形体的表面积. 示例 1: 输入:[[2]] 输出:10 示例 2: 输入:[[1,2],[3,4]] 输出:34 示例 3: 输入:[[1,0],[0,2]] 输出:16 示例 4: 输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:32 示例 5: 输入:[[2,2,2],[2,1,2],[2,2…

On a N * N grid, we place some 1 * 1 * 1 cubes. Each value v = grid[i][j] represents a tower of v cubes placed on top of grid cell (i, j). Return the total surface area of the resulting shapes. Example 1: Input: [[2]] Output: 10 Example 2: Input: [[1…

在 N * N 的网格上,我们放置一些 1 * 1 * 1  的立方体. 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上. 返回结果形体的总表面积. 示例 1: 输入:[[2]] 输出:10 示例 2: 输入:[[1,2],[3,4]] 输出:34 示例 3: 输入:[[1,0],[0,2]] 输出:16 示例 4: 输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:32 示例 5: 输入:[[2,2,2],[2,1,2],[2,2,2]]…

On a N * N grid, we place some 1 * 1 * 1 cubes that are axis-aligned with the x, y, and z axes. Each value v = grid[i][j] represents a tower of v cubes placed on top of grid cell (i, j). Now we view the projection of these cubes onto the xy, yz, and…

在 N * N 的网格中,我们放置了一些与 x,y,z 三轴对齐的 1 * 1 * 1 立方体. 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上. 现在,我们查看这些立方体在 xy.yz 和 zx 平面上的投影. 投影就像影子,将三维形体映射到一个二维平面上. 在这里,从顶部.前面和侧面看立方体时,我们会看到"影子". 返回所有三个投影的总面积. 示例 1: 输入:[[2]] 输出:5 示例 2: 输入:[[1,2],[3,4]] 输出:17 解…

问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/4136 访问. 在 N * N 的网格上,我们放置一些 1 * 1 * 1  的立方体. 每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上. 返回结果形体的总表面积. 输入:[[2]] 输出:10 示例 2: 输入:[[1,2],[3,4]] 输出:34 示例 3: 输入:[[1,0],[0,2]] 输出:16 示例 4: 输…

题目背景 在洛谷中,打卡不只是一个简单的鼠标点击动作,通过每天在洛谷打卡,可以清晰地记录下自己在洛谷学习的足迹.通过每天打卡,来不断地暗示自己:我又在洛谷学习了一天,进而帮助自己培养恒心.耐心.细心.此外,通过打卡,还可以获取经验值奖励,经验值的多少在一定程度上反映了你在洛谷的资历和成就.通过打卡累积活跃值,渐渐升级,会让你感觉“离神犇越来越近了”. 题目描述 洛谷的打卡系统与其他网站的打卡系统一样,连续”打卡天数越多,每次打卡获得的奖励也就越多,同时连续天数加上一天.然而,于其他网站只要一天不…

LCP 19.秋叶收藏集 题目链接 算法 动态规划 时间复杂度O(n) 1.题目要求最终形成[红.黄.红]三部分,每部分数量可以不相等,问最终调整操作数量最小是多少.这道题一开始考虑暴力去做,枚举两个分界点,即红黄,黄红之间的分界点的位置,但由于长度是1e5,时间复杂度为O(n^2)级别,故此法作废. 2.通过查看官方题解,了解到这道题可以使用动态规划去做,可以将时间复杂度优化到O(n)级别,为方便查阅复习,现结合自己的理解写下该题解.具体如下: 可以定义一个数组f[i][j],表示符合要求的最…

121. 买卖股票的最佳时机(简单) [分类]:模拟.思维 [题解]:可以用O(n)的复杂度完成,只需要在遍历的时候记录到当前位置为止买入股票的最小价格minn,再维护一个当前卖出股票价(a-minn)的最大值即可. [代码]: C++: class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int minn = 0x3f3f3f3f; int ans = 0; for(int i = 0; i < price…