Storm概念学习系列之Worker工作者进程

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Storm概念学习系列之Worker工作者进程

不多说,直接上干货! Worker工作者进程工作者进程(Worker)是一个java进程,执行拓扑的一部分任务.一个Worker进程执行一个Topology的子集,它会启动一个或多个Executor线程来执行一个Topology的组件(Spout或Bolt).因此,拓扑在执行时,可能跨一个或多个Worker.Storm会尽量均匀分配任务给所有的Worker. 注意:不会出现一个Worker为多个Topology服务的情况.…

Storm概念学习系列之Worker、Task、Executor三者之间的关系

不多说,直接上干货! Worker.Task.Executor三者之间的关系 Storm集群中的一个物理节点启动一个或者多个Worker进程,集群的Topology都是通过这些Worker进程运行的. 然而,Worker进程中又会运行一个或者多个Executor线程,每个Executor线程只运行一个Topology的一个组件(Spout或Bolt)的Task任务,Task又是数据处理的实体单元. Worker是进程,Executor对应于线程,Spout或Bolt是一个个的Task: 同一个W…

Storm概念学习系列之核心概念（Tuple、Spout、Blot、Stream、Stream Grouping、Worker、Task、Executor、Topology）（博主推荐）

不多说,直接上干货! 以下都是非常重要的storm概念知识. (Tuple元组数据载体 .Spout数据源.Blot消息处理者.Stream消息流和 Stream Grouping 消息流组.Worker工作者进程.Task是最终运行spout或bolt中代码的执行单元.executor是worker进程启动的一个单独线程) 见博客 Storm概念学习系列之storm核心组件 Storm概念学习系列之Task任务 Storm概念学习系列之Tuple元组 Storm概念学习系列之Blot消息处理…

Storm概念学习系列之storm的雪崩

不多说,直接上干货! Storm的雪崩问题的解决办法1: Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度 Storm的雪崩问题的解决办法2:…

Storm概念学习系列之storm流程图

把stream当做一列火车, tuple当做车厢,spout当做始发站,bolt当做是中间站点!!! 见 Storm概念学习系列之Spout数据源 Storm概念学习系列之Topology拓扑 Storm概念学习系列之Blot消息处理者 Storm概念学习系列之Tuple元组…

Storm概念学习系列之什么是实时流计算？

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算? 1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…

Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度

不多说,直接上干货! 对于storm来说,并行度的概念非常重要!大家一定要好好理解和消化. storm的并行度,可以简单的理解为多线程. 如何提高storm的并行度? storm程序主要由spout和bolt组成的.spout和bolt在运行期间会生成task实例(new Spout或者new bolt). 那这些task实例是需要在线程(executor)里面运行的,而线程是需要在进程(worker)里面执行的. 这些,都是可以在代码中控制的到. 1.所以想要提高storm的处理能力,最直接的…

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