红色 :print "\033[1;31m%s\033[0m" %("ALY : %s" %(['a','b']))…

Python argparse 处理命令行小结 1. 关于argparse是python的一个命令行解析包,主要用于处理命令行参数 2. 基本用法test.py是测试文件,其内容如下: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 测试: /home $ python test.py /home $ python test.py --help usage: test.py [-h] optional…

一.如何让python脚本支持命令行参数 1.使用click模块 如何使用这个模块,在我前面的博客已经写过了,可参考:https://www.cnblogs.com/Zzbj/p/11309130.html 2.使用getopt模块 getopt模块可短选项和长选项两种格式.短选项格式为"-"加上单个字母选项:长选项为"--"加上一个单词 3.click和getopt的不同点 click模块是第三方的模块,而getopt是内置的模块 click模块的功能比较强大,自…

Ubuntu使用命令行打印文件 正文 环境: Ubuntu 16.04.3 LTS HP Deskjet InkAdvantage 4648 准备步骤 安装Common UNIX Printing System (CUPS) - Print Server 惠普官网下载打印机驱动(HPLIP 3.18.6)并安装 下载的文件名为hplip-3.18.6.run 当前(2018/07)HPLIP最新版本为Version: 3.18.6 安装完成后,通过CUPS admin界面添加打印机,操作步骤如下…

1.服务器与多客户端通信 import socket # 创建tcp socket的套接字 sk = socket.socket() # bind sk.bind(('127.0.0.1',8080)) # 监听 sk.listen(5) # 等待连接 while 1: conn, addr = sk.accept() while 1: msg_s = input('>>>') conn.send(msg_s.encode('utf-8')) if msg_s == 'q': break…

在网上找到的一个有效方案是在.bash_profile 中增加颜色定义 export LS_COLORS='di=01;35:ln=01;36:pi=40;33:so=01;35:do=01;35:bd=40;33;01:cd=40;33;01:or=40;31;01:su=37;41:sg=30;43:tw=30;42:ow=34;42:st=37;44:ex=01;32:*.tar=01;31:*.tgz=01;31:*.arj=01;31:*.taz=01;31:*.lzh=01;31:*…

基于win7 + python3.4 import ctypes import sys '''Windows CMD命令行颜色''' # 句柄号 STD_INPUT_HANDLE = -10 STD_OUTPUT_HANDLE= -11 STD_ERROR_HANDLE = -12 # 前景色 FOREGROUND_BLACK = 0x0 # 黑 FOREGROUND_BLUE = 0x01 # 蓝 FOREGROUND_GREEN = 0x02 # 绿 FOREGROUND_RED = 0x0…

Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 在Python中,对命令行的解析方式不唯一,本文将介绍两种方法:一种是用sys.argv手动设置,另一种是用argparse模块. 一.sys.argv是什么 首先看一个例子: import sys print(len(sys.argv)) for arg in sys.argv: print(a…

简介 本文介绍的是argparse模块的基本使用方法,尤其详细介绍add_argument内建方法各个参数的使用及其效果. 本文翻译自argparse的官方说明,并加上一些笔者的理解 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+', help=…

最近在一个Python(3.5)的小项目中需要用到多线程加快处理速度,同时需要显示进度,于是查了些资料找到几个实现方法:线程池的map-reduce和Queue结合线程的实现.这里简单的实例介绍一下Queue结合线程的实现方法. 这个示例的主要功能是利用Queue和Thread模拟一个固定线程数的线程池,实现一个命令行窗口里的进度显示,比如(1%~100%). import multiprocessing from threading import Lock, Thread from queue…