转载的文章,觉得写的比较好 讲LSM树之前,需要提下三种基本的存储引擎,这样才能清楚LSM树的由来: 哈希存储引擎  是哈希表的持久化实现,支持增.删.改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统.对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据,哈希表就是your Mr.Right B树存储引擎是B树(关于B树的由来,数据结构以及应用场景可以看之前一篇博文)的持久化实现,不仅支持单条记录的增…

先看懂文献1和2 1. 先了解sstable.SSTable: Sorted String Table [2] [10] WiscKey:  类似myisam, key value分离, 根据ssd优化,降低io放大. 2. 再了解Compaction 三种 from 太阁技术秀:一起聊聊cassandra 1)SizeTieredCompactionStrategy (STCS):每四个数据块压一块,对于insert多的系统好. 2)LeveledCompactionStrategy(LCS)…

Overview HBase中的一个big table,首先会按行划分成一些region(这些region之间是有序的,由startkey保证),每个region分配到不同的节点进行存储.因此,region是HBase分布式和负载均衡的最小单元. 对每个节点而言,它会对分配到的region是按列族进行存储的.也即,region被分为多个store(对应多个列族).而store内部,又有一个memStore和多个storeFiles组成. 数据首先更新到memStore,memStore会内排序,…

转自:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8645081 ==是什么 == 目标Scope EasyStandard SQL access on top of HBase 官方定义 A SQL layer over HBase delivered as a client-embedded JDBC drivertargeting low latency queries over HBase data 个人理解 不同于Hive on HBas…

1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有的HBase中的理念,都可以从BigTable论文中得到解释.原文是英语的,而且还有不少数学概念,看了有点儿懵,建议网上找找学习笔记看看,差不多也就可以入门了. 2. Google确实牛X. 3. 老外也爱山寨~ 第一次看HBase, 可能看到以下描述会懵:“基于列存储”,“稀疏MAP”,“RowKey”,“ColumnFa…

HBase概念及表格设计 1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有的HBase中的理念,都可以从BigTable论文中得到解释.原文是英语的,而且还有不少数学概念,看了有点儿懵,建议网上找找学习笔记看看,差不多也就可以入门了. 2. Google确实牛X. 3. 老外也爱山寨~ 第一次看HBase, 可能看到以下描述会懵:“基于列存储”,“稀疏MAP”,“RowK…

HBase作为分布式NoSQL数据库系统,不单支持宽列表.而且对于随机读写来说也具有较高的性能.在高性能的随机读写事务的同一时候.HBase也能保持事务的一致性. 眼下HBase仅仅支持行级别的事务一致性.本文主要探讨一下HBase的写请求流程.主要基于0.98.8版本号的实现. client写请求    HBase提供的Java client API是以HTable为主要接口,相应当中的HBase表. 写请求API主要为HTable.put(write和update).HTable.delet…

BHase基本知识 基本概念 自我介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”. HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力. HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. 作为独立的体系,有其所属的资源:HBase教程 必要性 Ref: How and When should…

LSM树 和 TSM存储引擎 简介 2019-03-08 11:45:23 长烟慢慢 阅读数 461  收藏 更多 分类专栏: 时序数据库   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/changyanmanman/article/details/88344215 LSM树(Log-Structured Merge Tree)存储引擎 代表数据库:nessDB.leveldb.Hba…

snapshot(快照)基础原理 snapshot是很多存储系统和数据库系统都支持的功能.一个snapshot是一个全部文件系统.或者某个目录在某一时刻的镜像.实现数据文件镜像最简单粗暴的方式是加锁拷贝(之所以需要加锁,是因为镜像得到的数据必须是某一时刻完全一致的数据),拷贝的这段时间不允许对原数据进行任何形式的更新删除,仅提供只读操作,拷贝完成之后再释放锁.这种方式涉及数据的实际拷贝,数据量大的情况下必然会花费大量时间,长时间的加锁拷贝必然导致客户端长时间不能更新删除,这是生产线上不能容忍的.…