一.Flume简介 1. Flume概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 2. Flume系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行…

Flume – 初识flume.source和sink 目录基本概念常用源 Source常用sink 基本概念  什么叫flume? 分布式,可靠的大量日志收集.聚合和移动工具.  events 事件,是一行数据的字节数据,是flume发送文件的基本单位.  flume配置文件 重命名flume-env.sh.template为flume-env.sh,并添加[export JAVA_HOME=/soft/jdk]  flume的Agent source //从哪儿读数据. 负责监控并收…

一.理论研究 1.1 总览 Flume是一个分布式的可靠的日志收集系统,主要是用于从各种数据源收集.聚合并移动大批量的日志数据到存储系统:它本身具有许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错能力:它使用下面这样一个简单的可扩展的数据流模型来进行在线分析. 1.2 核心概念 Event:一个FLume事件是贯通整个Agent的基本的数据单元.Event从Source流到Channel再到Sink组件,主要是通过Event接口实现.一个Event包含一个字节数组(body)和一些可选的字符串表示的属性(…

数据源Source RPC异构流数据交换 Avro Source Thrift Source 文件或目录变化监听 Exec Source Spooling Directory Source Taildir Source MQ或队列订阅数据持续监听 JMS Source SSL and JMS Source Kafka Source Network类数据交换 NetCat TCP Source NetCat UDP Source HTTP Source Syslog Sources Syslog…

[Flume]使用 Flume 来传递web log 到 hdfs 的例子: 在 hdfs 上创建存储 log 的目录: $ hdfs dfs -mkdir -p /test001/weblogsflume 指定log 输入的目录:$ sudo mkdir -p /flume/weblogsmiddle 设定使得log 可以被任何用户访问:$ sudo chmod a+w -R /flume$ 设置配置文件内容: $ cat /mytraining/exercises/flume/spooldi…

Flume Source Source类型 说明 Avro Source 支持Avro协议(实际上是Avro RPC),内置支持 Thrift Source 支持Thrift协议,内置支持 Exec Source 基于Unix的command在标准输出上生产数据 JMS Source 从JMS系统(消息.主题)中读取数据,ActiveMQ已经测试过 Spooling Directory Source 监控指定目录内数据变更 Twitter 1% firehose Source 通过API持续下载…

采集目录到HDFS 使用flume采集目录需要启动hdfs集群 vi spool-hdfs.conf # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source ##注意:不能往监控目中重复丢同名文件 a1.sources.r1.type = spooldir a1.sources.r1.spoolDir = /root/log…

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink #a1.sinks.k1.type = logger a1.sinks.k1.type = hdfs a1.sinks.k1.hd…

2.         采集文件内容到HDFS 需求分析: 采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs. 同一个日志文件的内容不断增加,hdfs上该文件对应的文件的内容也要同时增加. 根据需求,首先定义以下3大要素 l  采集源,即source——监控文件内容更新 :  exec  ‘tail -F file’ l  下沉目标,即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink l  Source和sink之间的传递通道…

现象: 执行mapreduce任务时失败 通过hadoop fsck -openforwrite命令查看发现有文件没有关闭. [root@com ~]# hadoop fsck -openforwrite /data/rc/click/mpp/15-08-05/DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it. Connecting to…