这里我不使用默认设置: timestamp gpustarttimestamp gpuendtimestamp gridsize threadblocksize dynsmemperblock stasmemperblock regperthread memtransferdir memtransfersize memtransferhostmemtype streamid localblocksize 将上面的内容添加到一个新的文本文件中.假设这个文件叫prof.cfg 假设你的程序是a.ex…

常量内存 用常量内存来替换全局内存可以有效的减少内存带宽 __constant__修饰符标识常量内存,从主机内存复制到GPU上的常量内存时,需要特殊版本的cudaMemcpy(): cudaMemcpyToSymbol(),从而会复制到常量内存,而原来的会复制到全局内存. 1. 对常量内存的单次读操作可以广播到其他的邻近线程,这将节约15次读取操作(因为这里线程块包含16个线程) 2. 常量内存的数据将缓存起来,因此对相同地址的连续读操作将不会产生额外的内存通信量. 解释邻近线程:CUDA架构中…

1.主机和设备间异步执行 为了易于使用主机和设备间的异步执行,一些函数是异步的:在设备完全完成任务前,控制已经返回给主机线程了.它们是: 内核发射; 设备间数据拷贝函数; 主机和设备内拷贝小于64KB的存储器块时; 存储器拷贝函数中带有Async后缀的; 设置设备存储器的函数调用. 程序员可通过将CUDA_LAUNCH_BLOCKING环境变量设置为1来全局禁用所有运行在系统上的应用的异步内核发射.提供这个特性只是为了调试,永远不能作为使软件产品运行得可靠的方式. 当应用通过CUDA调试器或CU…

在开始菜单中找到Visual Studio 2013 >> Visual Studio Tools 选择86或64版本的VC命令提示符环境,我用的 VS2013 x86 Native Tools Command Prompt 这样应该就会配置好VC编译器的Path,环境变量中又有nvcc(cuda的c编译器)的Path 然后输入 nvcc cudaFileName.cu -o outFileName 这种格式,比如 nvcc hello.cu -o hello 就会编译hello.cu文件,生…

在开始菜单中找到Visual Studio 2013 >> Visual Studio Tools 选择86或64版本的VC命令提示符环境,我用的 VS2013 x86 Native Tools Command Prompt 这样应该就会配置好VC编译器的Path,环境变量中又有nvcc(cuda的c编译器)的Path 然后输入 nvcc cudaFileName.cu -o outFileName 这种格式,比如 nvcc hello.cu -o hello 就会编译hello.cu文件,生…

CUDA是NVIDIA的GPU开发工具,眼下在大规模并行计算领域有着广泛应用. windows平台上面的CUDA开发之前.最好去NVIDIA官网查看说明,然后下载对应的driver. ToolKits等等. 假设你下载最新版本号的CUDA7.0.里面事实上已经包括了driver及Tool kits. 特别要注意:目标最高版本号为CUDA7.0.仅支持64位系统(32位没法安装CUDA 7.0 Tool Kits).另外,VS编译平台最低要求是VS2010. So,那些依旧用VC6或者VS2008…

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚,所以老是被网上的教程绕得云里雾里,所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考. GPU型号含义 参考[GPU编程系列之一]从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡: 简单理解这个就是我们前面说的GPU,尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列,因为后面介绍的cuda,cudnn都是NVIDIA…

CUDA 11功能清单 基于NVIDIA Ampere GPU架构的新型NVIDIA A100 GPU在加速计算方面实现了最大的飞跃.A100 GPU具有革命性的硬件功能,CUDA 11与A100一起发布. CUDA 11能够利用新的硬件功能来加速HPC,基因组学,5G,渲染,深度学习,数据分析,数据科学,机器人技术以及更多不同的工作负载. CUDA 11包含了所有功能-从平台系统软件到入门和开发GPU加速的应用程序所需的一切.本文概述了此版本中的主要软件功能: 支持NVIDIA Ampere…

原文链接:http://www.cnblogs.com/caishuhua226/p/3838060.html   http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/2946938.html http://www.cnblogs.com/lipeng0824/p/4417581.html(还需要学习) 1)菜单路径:开始--程序--Microsoft SQL Server 2008--性能工具--SQL Server Profiler 或者在SSMS里打开,工具--S…

来源于:https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/console/command-line-reference The Command Line API contains a collection of convenience functions for performing common tasks: selecting and inspecting DOM elements, displaying data in read…

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAX 120 #define MIN 0 cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, size_t size); __glob…

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAX 120 #define MIN 0 cudaError_t addWithCudaStream(int *c, const int *a, const int *b,…

  1GPUs can handle thousands of concurrent threads. 2The pieces of code running on the gpu are called kernels 3A kernel is executed by a set of threads. 4All threads execute the same code (SPMD) 5Each thread has an index that is used to calculate mem…

目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1. 共享存储器 5.4.3.2. 常量存储器 5.4.3.3. 线性存储器 5.4.3.4. CUDA数组 5.4.4. 流管理 5.4.5. 事件管理 5.4.6. 纹理参考管理 5.4.6.1.…

The HPROF Profiler The Heap and CPU Profiling Agent (HPROF)是JAVA2 SDK自带的一个简单的profiler代理,它通过与Java Virtual Machine Profiler Interface (JVMPI) 交互,将profiling信息通过本地文件或socket输出ASCII或二进制格式的流. HPROF可以监控CPU使用率,堆分配统计.除此之外,还可以报告JVM所有监视器和线程的完整的堆的dump状态. HPROF的JV…

摘自: http://blog.csdn.net/yuxuac/article/details/8992893 SQL Server 2008 R2 Express Edition - Install SQL Server Profiler 我们知道 SQL Server 2008 R2 Express Edition 默认没有 Sql Server Profiler, 如果需要它, 我们不得不重新安装Enterprise版或者Developer版. 这样做太麻烦了,如果我们有SQL Serve…

SQL SERVER 2008 R2 (10.50.40) 版本,安装 SQL SERVER PROFILER:通过 command prompt,使用以下命令:setup.exe /FEATURES=Tools /Q /INDICATEPROGRESS /ACTION=Install /INSTANCENAME=SQLSERVER2008R2Ent /BROWSERSVCSTARTUPTYPE=Automatic /AGTSVCACCOUNT=”NT AUTHORITY\NETWORK SER…

http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下.本博主从2012年上高性能计算课程開始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中.使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择. 还有不到一年毕业.怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通.步步为营.顺便分享设计的一些经验教训.希望能给学习C…

环境:ubuntu 12.04 (x64) 如果不能够 service lightdm stop,显示:unknown service 或者其他的 sudo /etc/init.d/lightdm restart cuda 6.0 1)Verify You Have a CUDA-Capable GPU To verify that your GPU is CUDA-capable, go to your distribution’s equivalent of SystemProperties…

The HPROF Profiler The Heap and CPU Profiling Agent (HPROF)是JAVA2 SDK自带的一个简单的profiler代理,它通过与Java Virtual Machine Profiler Interface (JVMPI) 交互,将profiling信息通过本地文件或socket输出ASCII或二进制格式的流. HPROF可以监控CPU使用率,堆分配统计.除此之外,还可以报告JVM所有监视器和线程的完整的堆的dump状态. HPROF的JV…

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1…

0. APOD过程 ● 评估.分析代码运行时间的组成,对瓶颈进行并行化设计.了解需求和约束条件,确定应用程序的加速性能改善的上限. ● 并行化.根据原来的代码,采用一些手段进行并行化,例如使用现有库,或加入一些预处理指令等.同时需要代码重构来暴露它们固有的并行性. ● 优化.并行化完成后,需要通过优化来提高性能.优化可以应用于各个级别,从数据传输到计算到浮点操作序列的微调.分析工具对这一过程非常有用,可以建议开发人员优化工作的下一个策略. ● 部署.将结果与原始期望进行比较.回想一下,初始评估步…

被tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390折磨了5天,终于上坑,留下指南,造福后人. 1.先把依赖搞清楚: tensorflow 1.8依赖cuda 9.0,cuda 9.0依赖nvidia-390. 2.坑: ubuntu 16.04源里只有nvidia-384,nvidia-390太新还没支持. 怎么办? 如果你不在天朝以下可以在个人源中安装nvidia-390 sudo add-apt-repository ppa:graphic…

我的机器是CUDA16.04的,之前装过CUDA10.0,因为一些原因,现在需要安转CUDA9.0. 1.首先https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal 下载run版本的(如果之前没装过CUDA,可以下载deb版…

目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第四步:测试 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现基本上都没…

MongoDB查询优化-MongoDB Profiler MongoDB Profiler 概述 官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/index.html 熟悉 Mysql 的人应该知道,Mysql 是有个慢查询日志的,它可以帮助我们进行优化我们的 sql,并提高我们系统的稳定性和流畅性.那么 MongoDB 中是否也有类似的功能吗? 是有的,它就是 Database Profile…

Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构.” 编者注:NVIDIA的GeFoce 8800GTX发布后,它的通用计算架构CUDA经过一年多的推广后,现在已经在有相当多的论文发表,在商业应用软件等方面也初步出现了视频编解码.金融.地质勘探.科学计算等领域的产品,是时候让我们对其作更深一步的了解.为了让大家更容易了解CUDA,我们征得Hotball的本人同…

大家进行芯片验证时,一般都会遇到仿真速度很慢.效率不高的问题.目前发现了一个方法可以debug上述问题.即,利用NC的profiler工具. 关于profiler工具,我把文档<Cadence® NC-Verilog® Simulator Help>中的原文贴出来:The profiler is a tool that measures where CPU time is spent during simulation. Although it was developed primarily t…

一.工欲善其事必先利其器 time profile时间分析工具用来检测应用CPU的使用情况,可以看到应用程序中各个方法正在消耗CPU时间,使用大量CPU不一定是个问题.客户端中动画就对CPU依赖就非常高,动画本身也是非常苛刻且耗费资源较多的任务. Time Profiler帮助我们分析代码的执行时间,找出导致程序变慢的原因,告诉我们“时间都去哪儿了?”. Time Profiler分析原理:它按照固定的时间间隔来跟踪每一个线程的堆栈信息,通过统计比较时间间隔之间的堆栈状态,来推算某个方法执行了多…