试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 如果你存在上述的困惑,可以多了解一些yarn的资源调度器. 在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个…

在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个任务先执行,但是这样很可能一个大任务独占资源,其他的资源需要不断的等待.也可能一堆小任务占用资源,大任务一直无法得到适当的资源,造成饥饿.所以FIFO虽然很简单,但是并不能满足我们的需求. yarn默认还提供了两种调度规则,capacity和fair share.本篇就主要介绍下capacity调度器: 1.什么是capa…

yarn中一个基本的调度单元是队列. yarn的内置调度器: 1.FIFO先进先出,一个的简单调度器,适合低负载集群.2.Capacity调度器,给不同队列(即用户或用户组)分配一个预期最小容量,在每个队列内部用层次化的FIFO来调度多个应用程序.3.Fair公平调度器,针对不同的应用(也可以为用户或用户组),每个应用属于一个队列,主旨是让每个应用分配的资源大体相当.(当然可以设置权重),若是只有一个应用,那集群所有资源都是他的. 适用情况:共享大集群.队列之间有较大差别. capacity调度…

目录 Yarn 容量调度器多队列提交案例 需求 配置多队列的容量调度器 1 修改如下配置 SecureCRT的上传和下载 2 上传到集群并分发 3 重启Yarn或yarn rmadmin -refreshQueues 4 向Hive队列提交任务 提交方式-打jar包的方式 任务优先级 任务优先级的使用 Yarn 容量调度器多队列提交案例 默认只有一个default队列,不能满足生产要求.一般按照业务模块如登录注册.购物车等创建队列. 需求 需求1:default队列占总内存的40%,最大资源容量…

目录 公平调度器案例 需求 配置多队列的公平调度器 1 修改yarn-site.xml文件,加入以下从参数 2 配置fair-scheduler.xml 3 分发配置文件重启yarn 4 测试提交任务 公平调度器案例 公平调度器也有默认队列default 需求 新增两个队列test和ranan(以用户所属组命名). 期望实现以下效果:若用户提交任务时指定队列,则任务提交到指定队列运行:若没有指定队列,test用户提交的任务到root.group.test,ranan提交的任务到 root.gro…

随着互联网技术和信息技术的发展,信息的数据化产生了许多无法用常规工具量化.处理和捕捉的数字信息.面对多元的数据类型,海量的信息价值,如何有效地对大数据进行挖掘分析,对大数据工作流进行调度,是保障企业大数据任务高效运行的基础. 有了数据平台和数据仓库,选择什么系统来调度和管理数仓任务就显得尤为重要.Apache DolphinScheduler作为新一代的大数据任务调度系统,致力于让调度变得更加容易.身为一款专门针对于大数据平台的工作调度系统,具有本土化风格和多样化的部署方式.同时,Apache…

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在hadoop生态越来越完善的背景下,集群多用户租用的场景变得越来越普遍,多用户任务下的资源调度就显得十分关键了.比如,一个公司拥有一个几十个节点的hadoop集群,a项目组要进行一个计算任务,b项目组要计算一个任务,集群到底先执行哪个任务?如果你需要提交1000个任务呢?这些任务又是如何执行的? 为了解决上面的问题,就需要在hadoop集群中引入资源管理和任务调度的框架.这就是--Yarn. YARN的发展 Yarn在第一代的时候,框架跟hdfs差不多.一个主节点jobtracker,用来分配…

三种调度器 1.FIFO Scheduler 把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,等最前面的应用需求满足后再给下一个分配,以此类推.不适用于共享集群,大的应用可能会占用所有集群资源,这就导致其它应用被阻塞. 2.Capacity Scheduler http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.ht…

YARN(Yet Another Resource Negotiator): 是一种新的 Hadoop 资源管理器 [ResourceManager:纯粹的调度器,基于应用程序对资源的需求进行调度的,不对应用进行监控和状态跟踪.ResourceManager中有一个模块叫做ApplicationsMaster,它是检测ApplicationMaster的运行状况,如果出问题,会将其在其他机器上重启. ApplicationMaster:ApplicationMaster的主要作用是向Resour…